Doanh số bán hàng của IBM Mainframe giảm 42%: Cách sự thay đổi trong chi tiêu AI có thể ảnh hưởng đến tiền điện tử
2026/07/24 14:17:00
Tác động của chi tiêu AI đến phân khúc hạ tầng của IBM
IBM báo cáo sự sụt giảm đáng kể ở phân khúc hạ tầng trong quý hai năm 2026, với doanh số máy chủ chính giảm 42% so với cùng kỳ năm trước. Sự suy giảm này chủ yếu là do khách hàng tái phân bổ ngân sách sang phần cứng trí tuệ nhân tạo, khi các doanh nghiệp ưu tiên đầu tư vào năng lực AI. Để phản ứng với những thay đổi này, công ty đã điều chỉnh hướng dẫn tăng trưởng doanh thu cả năm xuống mức thấp hơn, phản ánh sự thay đổi trong ưu tiên chi tiêu vốn của doanh nghiệp. Tình hình này nhấn mạnh sự mở rộng nhanh chóng của hạ tầng AI và ảnh hưởng sâu rộng đến các mô hình chi tiêu CNTT truyền thống, với những hệ quả đáng chú ý đối với các ngành tiêu tốn nhiều năng lượng như cryptocurrency market.
Sự sụt giảm mạnh trong doanh thu của hệ thống mainframe IBM minh họa một xu hướng rộng hơn là các doanh nghiệp ưu tiên các nguồn lực tính toán AI. Sự chuyển dịch này đặt ra những thách thức cho các nhà cung cấp CNTT truyền thống, đồng thời tạo ra cơ hội cho các hoạt động tiền điện tử cần cơ sở hạ tầng tương tự. Khi vốn được tái phân bổ trong các ngân sách công nghệ, không gian chi tiêu CNTT đang mở rộng, cho thấy nhu cầu các nhà cung cấp phải thích nghi với những ưu tiên đang thay đổi này. Hệ quả của xu hướng này vượt ra ngoài tác động doanh thu tức thời, gợi ý một sự chuyển đổi căn bản trong cách các doanh nghiệp phân bổ nguồn lực trước sự phát triển của các công nghệ AI.
Kết quả quý 2 của IBM cho thấy áp lực đáng kể đối với doanh thu mainframe
Kết quả tài chính quý hai năm 2026 của IBM cho thấy doanh thu cơ sở hạ tầng giảm 7% xuống còn 3,84 tỷ USD, chủ yếu do doanh số bán mainframe IBM Z giảm 42% so với chu kỳ ra mắt z17 năm trước. CEO Arvind Krishna cho rằng nguyên nhân là khách hàng chuyển ngân sách sang máy chủ, lưu trữ và bộ nhớ để đảm bảo nguồn cung liên quan đến AI trong bối cảnh giá cả tăng và tình trạng thiếu hụt. Công ty đã hạ dự báo tăng trưởng doanh thu cả năm xuống còn 4-5%, từ mức kỳ vọng trước đó trên 5%. Dù gặp khó khăn, doanh thu phần mềm định kỳ vẫn tăng 8%, và cơ sở hạ tầng phân tán ghi nhận mức tăng mạnh 37%. Các nhà quản lý nhấn mạnh rằng sự suy yếu của mainframe dường như mang tính tạm thời, khi khách hàng vẫn tiếp tục mở rộng năng lực cho các công việc AI và phân tích trên các hệ thống hiện có.
Dòng tiền tự do đạt 2,5 tỷ USD trong quý này. Hiệu suất này làm nổi bật mức độ khốc liệt của nhu cầu chi tiêu vốn cho AI, nơi các ràng buộc về nguồn cung buộc phải đưa ra các quyết định ưu tiên trong các danh mục CNTT. Đối với người quan sát thị trường tiền điện tử, động thái này trong chi tiêu doanh nghiệp truyền thống có thể ảnh hưởng đến các động lực về năng lượng và khả năng cung cấp phần cứng liên quan đến hoạt động khai thác. Kết quả của IBM cung cấp một cái nhìn về cách các khoản đầu tư vào AI đang tái định hình ngân sách công nghệ tổng thể mà không nhất thiết làm giảm nhu cầu dài hạn đối với các nền tảng tính toán đáng tin cậy. Phân tích logic cho thấy rằng, mặc dù các chu kỳ phần cứng tạo ra biến động theo quý, nhưng mức sử dụng cơ bản cho các tải công việc lai vẫn duy trì vững chắc.
Chuyển đổi ngân sách doanh nghiệp sang các thành phần hạ tầng AI
Theo các giám đốc điều hành của IBM, khách hàng đã trì hoãn hoặc chuyển hướng các giao dịch lớn trong những tuần cuối quý để ưu tiên mua sắm phần cứng AI. Các chip bộ nhớ, máy chủ và hệ thống lưu trữ ghi nhận nhu cầu tăng cao khi các tổ chức tìm cách đảm bảo nguồn cung trước khi giá tăng thêm. Việc tái phân bổ này đã ảnh hưởng đến các giao dịch phần mềm và mainframe, vốn thường đòi hỏi cam kết vốn lớn. CFO James Kavanaugh lưu ý tác động vượt trội của cụm mainframe đối với các chỉ số tăng trưởng. Cơ sở hạ tầng phân tán, bao gồm các máy chủ Power, đã hưởng lợi từ mức đơn đặt hàng tồn kho kỷ lục gần 500 triệu USD. Mô hình này cho thấy một sự thay đổi về cấu trúc, nơi các công việc AI được ưu tiên ngân sách ngay lập tức do áp lực cạnh tranh và lợi nhuận dự kiến.
Các báo cáo ngành xác nhận tình trạng thiếu hụt nguồn cung rộng rãi trong các linh kiện AI, buộc các doanh nghiệp phải đưa ra những sự đánh đổi. Những động lực tương tự cũng áp dụng cho các hoạt động khai thác trong không gian tiền điện tử, nơi cạnh tranh cho cùng nguồn điện và tài nguyên bán dẫn. Kinh nghiệm của IBM cho thấy cách chi tiêu AI có mục tiêu ảnh hưởng đến các ngành khác, nhưng điều này không làm giảm nhu cầu đối với các hệ thống truyền thống. Các ví dụ thực tế từ cuộc gọi báo cáo lợi nhuận cho thấy khách hàng đang đẩy nhanh các dự án thí điểm AI trong khi vẫn duy trì chiến lược mainframe dài hạn. Môi trường ngân sách này tạo ra lực cản cho các nhà cung cấp legacy và lực đẩy cho các nhà cung cấp hạ tầng phục vụ nhiều loại tính toán khác nhau. Dữ liệu xu hướng chi tiêu vốn hỗ trợ quan điểm về sự nén tạm thời, sau đó là chuẩn hóa.
Tác động của chi tiêu vốn vào AI đến thị trường trung tâm dữ liệu truyền thống và mainframe
Sự gia tăng chi tiêu vốn liên quan đến AI đã dẫn đến những thay đổi đáng kể trong ưu tiên của trung tâm dữ liệu, với các tổ chức phân bổ nhiều nguồn lực hơn cho các môi trường nặng về GPU thay vì nâng cấp mainframe truyền thống trong ngắn hạn. IBM báo cáo rằng một số giao dịch lớn đã bị hoãn lại do những thay đổi về ưu tiên này. Tuy nhiên, các nhà quản lý vẫn duy trì rằng nhu cầu về mainframe cốt lõi vẫn tiếp tục tồn tại cho các công việc quan trọng, phân tích và các thiết lập đám mây lai. Doanh số bán máy chủ power trong cơ sở hạ tầng phân tán đã tăng mạnh, cho thấy sự đầu tư liên tục vào tính toán hiệu năng cao.
Sự song trùng này cho thấy các doanh nghiệp đang mở rộng tổng công suất thay vì hoàn toàn thay thế một công nghệ bằng một công nghệ khác. Đối với khai thác tiền điện tử, vốn phụ thuộc vào phần cứng chuyên dụng và cơ sở hạ tầng năng lượng lớn, sự bùng nổ của AI mang lại sự cạnh tranh về chip và điện năng, đồng thời thúc đẩy đổi mới trong thiết kế trung tâm dữ liệu hiệu quả. Các chuỗi cung ứng chung có nghĩa là các nhà khai thác khai thác có thể đối mặt với chi phí cao hơn hoặc sự chậm trễ, nhưng sự tập trung gia tăng vào quản lý năng lượng sẽ mang lại lợi ích lâu dài cho ngành. Các chỉ số ngành cho thấy AI đang thúc đẩy sự mở rộng đáng kể của các trung tâm dữ liệu, với các hiệu ứng lan tỏa đến hệ thống làm mát, mạng và điện năng liên quan đến cơ sở tiền điện tử. Bình luận của IBM cho thấy khách hàng xem AI là bổ sung cho cơ sở hạ tầng hiện có thay vì thay thế.
Thiết bị khai thác tiền điện tử và nhu cầu năng lượng trong thời đại AI
Các hoạt động khai thác tiền điện tử sử dụng phần cứng và nguồn năng lượng có sự trùng lặp với yêu cầu của các trung tâm dữ liệu AI, tạo ra áp lực về nguồn cung và chi phí khi các khoản đầu tư vào AI tăng tốc. Tình trạng thiếu hụt chip bán dẫn được ghi nhận trong báo cáo của IBM ảnh hưởng đến khả năng cung cấp GPU và ASIC — những thành phần then chốt cho cả đào tạo AI và băm tiền điện tử. Các trang trại khai thác đã thích nghi bằng cách tối ưu hóa hiệu suất và tìm kiếm các nguồn năng lượng thay thế, tuy nhiên sự cạnh tranh về công suất lưới điện tại các khu vực trọng điểm vẫn là một yếu tố đáng kể. Nhu cầu năng lượng của AI đã thúc đẩy các công ty điện lực và nhà phát triển mở rộng cơ sở hạ tầng sản xuất và truyền tải, điều này cuối cùng có thể giảm bớt các hạn chế đối với tất cả người dùng máy tính hiệu năng cao.
Trong thực tế, các ví dụ có thể bao gồm việc đặt các công ty khai thác gần các cơ sở AI hoặc đầu tư vào các dự án năng lượng tái tạo để đảm bảo nguồn cung ổn định. Dữ liệu thị trường cho thấy lợi nhuận khai thác nhạy cảm với giá năng lượng và chi phí phần cứng. Sự chuyển dịch sang AI thúc đẩy đổi mới phần cứng khai thác. Các nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu về các con chip hiệu quả hơn. Kết quả của IBM là lời nhắc gián tiếp về cách các ưu tiên AI doanh nghiệp đang tái định hình hệ sinh thái máy tính rộng lớn hơn, bao gồm cả hạ tầng tiền mã hóa. Về dài hạn, việc mở rộng thêm các trung tâm dữ liệu sẽ tạo điều kiện cho khả năng mở rộng của các mạng phi tập trung.
Cuộc cạnh tranh về hạ tầng trung tâm dữ liệu và năng lượng giữa AI và tiền điện tử
Cả cụm đào tạo AI lẫn khai thác tiền điện tử đều yêu cầu lượng điện lớn và cơ sở hạ tầng chuyên dụng, dẫn đến cạnh tranh cục bộ về nguồn lực tại một số thị trường. Quan sát của IBM về khách hàng ưu tiên phần cứng AI cho thấy các động lực về ngân sách và nguồn cung cũng ảnh hưởng đến việc mua sắm năng lượng. Các công ty điện lực báo cáo nhu cầu gia tăng từ người dùng công nghệ, thúc đẩy đầu tư vào năng lực mới, từ đó cuối cùng mang lại lợi ích cho nhiều ngành khác nhau. Những người khai thác tiền điện tử từ trước đến nay đã thể hiện tính linh hoạt trong việc đặt hoạt động gần các nguồn năng lượng chi phí thấp hoặc nguồn năng lượng bị lãng phí, một chiến lược giúp giảm bớt một số áp lực.
Trong thực tế, các nghiên cứu trường hợp cho thấy các công ty khai thác đang hợp tác với các nhà phát triển năng lượng tái tạo hoặc sử dụng khí đốt cháy, giúp giảm dấu chân môi trường ròng trong khi tiếp cận điện năng. Mô hình tải AI là liên tục, khác với tải có thể điều chỉnh trong khai thác, do đó chúng có thể được kết hợp để tối ưu hóa lưới điện. AI dự kiến sẽ tiếp tục thúc đẩy sự tăng trưởng của trung tâm dữ liệu, với một mức tăng nhỏ từ tiền mã hóa. Bối cảnh lợi nhuận của IBM cho thấy cách các thay đổi trong doanh nghiệp ảnh hưởng đến mô hình chi tiêu cho cơ sở hạ tầng công nghệ tổng thể. Theo thời gian, sự phối hợp giữa người dùng và nhà cung cấp có thể giảm thiểu các điểm nghẽn. Dữ liệu từ các thỏa thuận mua điện tiết lộ kế hoạch trong các ngành có nhu cầu tính toán cao.
Áp lực lên chuỗi cung ứng bán dẫn do ưu tiên AI
Việc xây dựng hạ tầng AI đã làm tăng nhu cầu về các chip bán dẫn cao cấp, bộ nhớ và các linh kiện liên quan, góp phần vào sự suy giảm doanh số máy chủ chính được IBM báo cáo. Các doanh nghiệp đã tăng tốc mua sắm để tránh các đợt tăng giá và vấn đề về nguồn cung dự kiến. Động lực này ảnh hưởng đến các nhà sản xuất phần cứng tiền điện tử phụ thuộc vào năng lực nhà máy tương tự để sản xuất ASIC và GPU. Dữ liệu chuỗi cung ứng cho thấy các thách thức trong phân bổ, mặc dù các nỗ lực đa dạng hóa của các nhà sản xuất chip nhằm mở rộng sản lượng. Các phản ứng thực tế từ ngành tiền điện tử bao gồm phát triển chip tùy chỉnh và cải thiện hiệu suất để tối ưu hóa nguồn lực hiện có.
Cơ sở hạ tầng phân tán mạnh mẽ của IBM, đặc biệt là ở các máy chủ Power, cho thấy các phân khúc thị trường cụ thể có thể phát triển mạnh ngay cả trong những thời điểm khó khăn. Sự gia tăng nhu cầu do AI thúc đẩy đang khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới trong thiết kế bán dẫn, mang lại lợi ích cho nhiều lĩnh vực tính toán. Mặc dù các ràng buộc về nguồn cung ngắn hạn có thể dẫn đến biến động, nhưng các khoản đầu tư liên tục vào năng lực dài hạn đang mở đường cho tăng trưởng trong tương lai. Các nhà quản lý của IBM xem giai đoạn chuyển tiếp này là tạm thời và kỳ vọng sẽ quay trở lại trạng thái ổn định khi chuỗi cung ứng thích nghi và bắt kịp nhu cầu.
Độ bền của hệ thống máy chủ lớn trong dài hạn bất chấp các đợt giảm ngắn hạn
Các giám đốc điều hành của IBM đã thể hiện sự tự tin mạnh mẽ vào tầm quan trọng lâu dài của các mainframe đối với các công việc yêu cầu độ tin cậy cao. Họ nhấn mạnh các nỗ lực mở rộng năng lực liên tục cho môi trường AI và Linux, ngay cả trong bối cảnh doanh thu quý giảm. Sự sụt giảm 42% này một phần là do sự so sánh khó khăn với cùng kỳ năm trước sau khi ra mắt z17. Khách hàng tiếp tục đầu tư chiến lược vào các hệ thống mạnh mẽ này để xử lý giao dịch và quản lý dữ liệu, thể hiện cam kết với độ tin cậy. Sự bền bỉ này cho thấy mainframe đóng vai trò bổ sung, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các bộ tăng tốc AI trong nhiều triển khai.
Đối với các ứng dụng tiền điện tử, độ tin cậy cấp mainframe có thể truyền cảm hứng cho các kiến trúc lai dành cho cơ sở hạ tầng then chốt như sàn giao dịch hoặc tổ chức lưu ký. Có những ví dụ thực tế trong lĩnh vực dịch vụ tài chính nơi các hệ thống cũ giao tiếp hiệu quả với các lớp blockchain, thể hiện tiềm năng tích hợp. Bối cảnh chi tiêu CNTT rộng lớn hơn khuyến khích sự đa dạng hóa across nhiều loại tính toán khác nhau. Số liệu về đơn hàng và tăng trưởng phần mềm của IBM củng cố quan điểm về nhu cầu bền vững. Những biến động theo quý được quan sát phản ánh nhiều hơn là thời điểm vốn thay vì sự suy giảm về cấu trúc. Phân tích ngành consistently khẳng định vai trò thiết yếu của mainframe trong các hoạt động then chốt, nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong không gian công nghệ ngày nay.
Cơ hội cho tiền điện tử trong sự mở rộng trung tâm dữ liệu được điều khiển bởi AI
Sự tăng trưởng nhanh chóng của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy các khoản đầu tư chưa từng có vào các trung tâm dữ liệu, tạo ra những cơ hội mở rộng vượt xa các ứng dụng AI và lan sang lĩnh vực tiền điện tử. Khi các tổ chức triển khai các mô hình AI lớn hơn và xử lý các công việc ngày càng phức tạp, họ cần các cơ sở máy tính hiệu năng cao được trang bị nguồn điện ổn định, mạng lưới tiên tiến và lưu trữ có khả năng mở rộng. Những khoản đầu tư này cũng đang mang lại lợi ích cho các hoạt động tiền điện tử, đặc biệt là khai thác và cơ sở hạ tầng blockchain, bằng cách mở rộng khả năng tiếp cận các cơ sở hiện đại với công suất điện mạnh hơn và hiệu quả vận hành được cải thiện. Thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng riêng từ đầu, một số nhà vận hành đang tận dụng các nguồn lực chung này để giảm chi phí và nâng cao hiệu suất.
Kết quả là sự cộng hưởng ngày càng tăng giữa AI và tiền điện tử, nơi những tiến bộ trong một ngành công nghiệp giúp củng cố nền tảng công nghệ của ngành còn lại, đồng thời khuyến khích đầu tư nhiều hơn vào cơ sở hạ tầng máy tính bền vững và sẵn sàng cho tương lai. Đồng thời, các sáng kiến trong quản lý điện năng và công nghệ làm mát đang giúp các hoạt động máy tính quy mô lớn trở nên hiệu quả và bền vững hơn. Các trung tâm dữ liệu hiện đại ngày càng phụ thuộc vào hệ thống làm mát bằng chất lỏng tiên tiến, làm mát ngâm và các hệ thống quản lý năng lượng dựa trên AI để điều chỉnh nhiệt độ, tối ưu hóa tải công việc và giảm tiêu thụ điện năng. Những công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất và tuổi thọ của máy chủ AI và thiết bị khai thác tiền điện tử mà còn giảm chi phí vận hành và cải thiện hiệu quả năng lượng tổng thể.
Các chu kỳ đổi mới phần cứng để đáp ứng nhu cầu của AI và tiền điện tử
Các nhà sản xuất ngày càng đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử bằng cách phát triển các bộ xử lý hiệu quả hơn, các chip chuyên dụng và hệ thống tính toán tiên tiến. Khi cả hai ngành công nghiệp cạnh tranh để giành lấy sức mạnh xử lý, các nhà thiết kế chip đang ưu tiên hiệu suất cao hơn trong khi giảm tiêu thụ năng lượng và nhiệt sinh ra. Kinh doanh máy chủ Power đang mở rộng của IBM cho thấy cách phần cứng tập trung doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ những đổi mới này, mang lại hiệu quả cải thiện cho các công việc AI và các ứng dụng tính toán hiệu năng cao. Đồng thời, các mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) dành riêng cho tiền điện tử tiếp tục phát triển, cung cấp tốc độ hash cao hơn với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn. Những cải tiến này đang giúp các hoạt động khai thác giảm chi phí vận hành đồng thời nâng cao tính bền vững tổng thể.
Áp lực cạnh tranh giữa các nhà sản xuất bán dẫn đang tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu về các kiến trúc chip thế hệ tiếp theo, các quy trình sản xuất tiên tiến và công nghệ làm mát thông minh hơn, đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng tính toán có thể theo kịp sự tăng trưởng nhanh chóng của cả hai hệ sinh thái AI và blockchain. Các nhà sản xuất phần cứng đang thiết kế các nền tảng có khả năng hỗ trợ nhiều loại công việc khác nhau, từ đào tạo và suy luận mô hình AI đến xác thực blockchain và xử lý mã hóa, giúp cơ sở hạ tầng tính toán linh hoạt hơn bao giờ hết. Nhu cầu chung này đang khuyến khích đầu tư lớn hơn vào các bộ tăng tốc chuyên dụng, bộ xử lý tiết kiệm năng lượng và các kiến trúc máy chủ có thể mở rộng, tối đa hóa hiệu suất mà không làm tăng đáng kể mức tiêu thụ điện năng.
Hệ quả thị trường năng lượng từ chi tiêu công nghệ tập trung
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đang thay đổi các thị trường năng lượng khu vực bằng cách thúc đẩy nhu cầu điện chưa từng có và đẩy nhanh đầu tư vào cơ sở hạ tầng năng lượng hiện đại. Khi các trung tâm dữ liệu AI mở rộng và các hoạt động khai thác tiền điện tử đòi hỏi năng lực tính toán lớn hơn, các công ty điện lực ngày càng chuyển sang các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời, gió, thủy điện và năng lượng hạt nhân tiên tiến để đáp ứng nhu cầu đồng thời giảm phát thải carbon. Sự chuyển dịch này cũng khuyến khích hiện đại hóa lưới điện thông qua các công nghệ thông minh, hệ thống lưu trữ pin và các hệ thống phản hồi nhu cầu nhằm cải thiện hiệu quả và độ tin cậy. Đồng thời, các công ty đang ký kết các thỏa thuận mua điện tái tạo dài hạn (PPA) và áp dụng các tiêu chuẩn hiệu quả năng lượng nghiêm ngặt hơn cho phần cứng và hệ thống làm mát, tạo ra một khung khổ bền vững hơn để hỗ trợ sự phát triển liên tục của cả hai ngành công nghiệp mà không gây quá tải cho mạng lưới điện hiện có.
Những hiểu biết của IBM về hành vi khách hàng củng cố các xu hướng rộng lớn hơn, cho thấy các tổ chức ngày càng coi tính bền vững là ưu tiên chiến lược thay vì chỉ đơn thuần là yêu cầu tuân thủ. Các doanh nghiệp triển khai công nghệ AI và blockchain đang đặt trọng tâm lớn hơn vào cơ sở hạ tầng tiết kiệm năng lượng, hoạt động thân thiện với môi trường và khả năng phục hồi dài hạn, đồng thời tiếp tục theo đuổi đổi mới và hiệu suất. Sự ngày càng hài hòa giữa việc áp dụng công nghệ và tính bền vững đang khuyến khích sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa các nhà cung cấp năng lượng, chính phủ và các công ty công nghệ để phát triển các giải pháp quản lý năng lượng thông minh hơn và cơ sở hạ tầng máy tính sạch hơn.
Cân nhắc đầu tư và định giá cho các lĩnh vực công nghệ và tiền điện tử
Các mô hình chi tiêu doanh nghiệp đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình định giá của các công ty trong cả ngành công nghệ và tiền điện tử. Khi các doanh nghiệp đánh giá lại các ưu tiên của mình, họ đang chuyển nhiều vốn hơn vào các dự án mang lại lợi nhuận có thể đo lường được, đồng thời trì hoãn hoặc giảm đầu tư vào những lĩnh vực có kết quả ngắn hạn chưa chắc chắn. Sự điều chỉnh gần đây của IBM đối với hướng dẫn tài chính của mình cho thấy ngay cả các công ty công nghệ đã khẳng định vị thế cũng có thể chịu áp lực thị trường tạm thời khi khách hàng doanh nghiệp giảm chi tiêu hoặc thay đổi quyết định mua sắm. Mặc dù những động thái này có thể tạo ra biến động trong ngắn hạn, nhưng chúng không nhất thiết phản ánh nhu cầu đổi mới suy yếu. Thay vào đó, chúng cho thấy cách các chu kỳ ngân sách doanh nghiệp có thể ảnh hưởng đến tâm lý nhà đầu tư, kỳ vọng lợi nhuận và hiệu suất cổ phiếu, ngay cả khi triển vọng tổng thể về chuyển đổi số vẫn tích cực.
Mặc dù gặp phải những trở ngại ngắn hạn, các động lực tăng trưởng dài hạn hỗ trợ trí tuệ nhân tạo vẫn đang được duy trì vững chắc. Các tổ chức trong mọi ngành nghề tiếp tục đầu tư mạnh vào tự động hóa dựa trên AI, phân tích dữ liệu, hạ tầng đám mây và các ứng dụng học máy nhằm nâng cao hiệu quả và duy trì khả năng cạnh tranh. Đồng thời, ngành tiền điện tử có vị thế hưởng lợi từ những khoản đầu tư công nghệ này thông qua hạ tầng chung, bao gồm các trung tâm dữ liệu tiên tiến, máy tính hiệu năng cao, phát triển bán dẫn chuyên dụng và dịch vụ đám mây. Khi các doanh nghiệp mở rộng năng lực AI, nhiều công nghệ và nguồn lực tương tự cũng có thể hỗ trợ các mạng blockchain, nền tảng tài sản số và các ứng dụng phi tập trung. Sự hội tụ này tạo ra những sự kết hợp hạ tầng ý nghĩa, củng cố triển vọng dài hạn cho cả hai ngành.
Kết luận
Sự sụt giảm 42% doanh số máy chủ mainframe của IBM trong quý 2 năm 2026 cho thấy sự tái phân bổ mạnh mẽ ngân sách doanh nghiệp hướng tới cơ sở hạ tầng AI, tạo áp lực ngắn hạn lên các phân khúc CNTT truyền thống đồng thời làm nổi bật cơ hội trong các hệ sinh thái trung tâm dữ liệu chia sẻ và năng lượng liên quan đến tiền điện tử. Kết quả của công ty cho thấy các hiệu ứng về thời điểm tạm thời chứ không phải điểm yếu cơ bản, với cơ sở hạ tầng phân tán thể hiện sức mạnh và doanh thu phần mềm định kỳ tăng trưởng ổn định.
Đối với tiền điện tử, làn sóng chi tiêu AI đang làm gia tăng cạnh tranh cho các nguồn lực, nhưng đồng thời thúc đẩy đầu tư rộng rãi vào hạ tầng, có thể hỗ trợ khai thác và các ứng dụng phi tập trung theo thời gian. Sự tự tin của các nhà quản lý vào độ bền của máy chủ lớn cho thấy tương lai tính toán lai, trong đó nhiều công nghệ cùng tồn tại. Theo dõi các dấu hiệu về sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các ngành thông qua xu hướng dòng vốn, các chỉ số cung cấp phần cứng và các phát triển về năng lượng. Môi trường này thúc đẩy tính linh hoạt và đổi mới trên khắp các mô hình tính toán. Kinh nghiệm của IBM là một nghiên cứu điển hình hữu ích về cách xử lý các chu kỳ chi tiêu công nghệ.
🔥 Tham gia Chiến dịch Giao dịch Kỷ niệm lần thứ 9 của KuCoinKuCoin đang kỷ niệm 9 năm thành lập với một chiến dịch đặc biệt trên nền tảng, đầy những phần thưởng độc quyền, các hoạt động giao dịch và ưu đãi trong thời gian giới hạn. Đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia và tận hưởng những lợi ích khi sàn giao dịch đánh dấu chín năm phát triển và đổi mới. Truy cập trang chiến dịch chính thức ngay bây giờ:
|
Câu hỏi thường gặp
Điều gì đã gây ra mức giảm 42% trong doanh số máy chủ IBM vào quý 2 năm 2026?
IBM cho rằng sự sụt giảm mạnh chủ yếu do khách hàng chuyển chi tiêu vốn sang các máy chủ, lưu trữ và bộ nhớ liên quan đến AI trong bối cảnh hạn chế nguồn cung và giá tăng. Quý này đối mặt với sự so sánh khó khăn so với việc ra mắt mainframe z17 vào năm trước, làm gia tăng mức độ suy yếu được báo cáo. Các nhà quản lý lưu ý một số giao dịch lớn đã bị hoãn trong những tuần cuối khi các doanh nghiệp ưu tiên đảm bảo nguồn cung phần cứng AI.
Tại sao các doanh nghiệp đang đầu tư nhiều hơn vào cơ sở hạ tầng AI thay vì các hệ thống CNTT truyền thống?
Các doanh nghiệp đang ưu tiên xây dựng hạ tầng AI vì các ứng dụng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn, phần cứng chuyên dụng và các trung tâm dữ liệu có khả năng mở rộng. Những khoản đầu tư này dự kiến sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh dài hạn, thúc đẩy doanh nghiệp chuyển ngân sách từ một số nâng cấp CNTT truyền thống sang các công nghệ tập trung vào AI.
Chi tiêu tăng cường vào AI ảnh hưởng như thế nào đến khai thác tiền điện tử?
Sự mở rộng cơ sở hạ tầng AI làm tăng cạnh tranh cho các chip bán dẫn, điện năng và khả năng trung tâm dữ liệu, có thể làm tăng chi phí cho các thợ khai thác tiền điện tử. Tuy nhiên, nó cũng khuyến khích đầu tư vào cơ sở hạ tầng năng lượng mới và các công nghệ tính toán hiệu quả hơn, có thể mang lại lợi ích cho các hoạt động khai thác theo thời gian.
AI và tiền điện tử có thể chia sẻ cùng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu không?
Đúng vậy. Nhiều trung tâm dữ liệu hiện đại được thiết kế để hỗ trợ các công việc tính toán hiệu năng cao, cho phép các ứng dụng AI và hoạt động tiền điện tử chia sẻ hiệu quả hơn các cơ sở hạ tầng điện, mạng, hệ thống làm mát và các nguồn lực khác.
Tại sao các nhà sản xuất bán dẫn đang phát triển nhiều chip chuyên dụng hơn?
Nhu cầu ngày càng tăng từ cả AI và tiền điện tử đã khuyến khích các nhà sản xuất chip thiết kế các bộ xử lý mang lại hiệu suất cao hơn trong khi tiêu thụ ít năng lượng hơn. Những sáng tạo này cải thiện hiệu quả, giảm chi phí vận hành và hỗ trợ các tác vụ tính toán ngày càng khắt khe.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Nội dung này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Đầu tư vào tiền điện tử tiềm ẩn rủi ro. Vui lòng tự nghiên cứu (DYOR).
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.