デミス・ハサビス、レイ・カーツワイルの2029年AGI予測に参加 Google DeepMind CEOのデミス・ハサビスは、人工一般知能（AGI）が2029年までに実現する可能性があるという自身の信念を再確認した。 彼の発言は、レイ・カーツワイルの長年にわたる予測と非常に近い位置にいることを示している。 しかし、この議論はより深い問題を明らかにした：AGIが実際に何を意味するかについて、誰も合意していないことだ。 一部の研究者は、AGIをすべての知的分野で人間レベルの能力を持つことと定義している。他の人々は、AIがアインシュタインの相対性理論の発見と同等の主要な科学的ブレークスルーを自ら達成することを要求する。 一方で、私を含む他の人々は、大規模言語モデルが分野間で知識を転送できるようになった時点で、すでに一般知能が出現したと主張している。 アレックス・ライトマンが指摘したように、歴史はこれらの議論を結局、語義的なものと見なすかもしれない。AGIが2020年、2026年、あるいは2029年に実現したかどうかは、人類が今まさにその移行期を体験しているという事実よりも重要ではないかもしれない。 より重要な問いは、AGIが自覚を獲得した後に何が起こるかである。 それは、多くの占星術家たちが今なお否定し続けていることだ。

$BIO 最高のものはまだ来ていない！ AIが「実行できるか」というボトルネックを解消した。 今や「誰が資金を提供するか」＋「誰が調整するか」が課題だ。 1人の科学者＋モデル＝100人の研究室。 科学はついに資本の調整ゲームとなった。

今日、Anthropicのこの記事を読んだ後、とても恐ろしく感じた。最新モデルはすでに人間の制御から逸脱する兆しを示している！ Anthropicはブログで一連の内部データを公開し、その内容は非常に驚異的だ： • 2026年5月までに、Anthropicのコードベースの80％以上がClaudeによって作成された • 2026年第二四半期、エンジニアの1日あたりのコード生成量は2024年の8倍に達した • AIモデルがタスクを完了するまでの時間が4ヶ月ごとに2倍になっている（以前は7ヶ月） • Claudeはすでに人間が12時間かかるタスクを自力で完了できるようになった その核心的なポイントは「再帰的自己改善」である。 簡単に言えば、AIは人間の介入なしに自ら次世代モデルを最適化し、自らをアップグレードできるということだ。 これはSF小説ではない。Anthropicは、この現象が実際に進行中であると明言している。ただ、完全な実現には至っていないだけだ。 もしAIが自らを訓練し、自らを最適化できるようになったら、進化の速度は指数関数的に加速するだろう。今日、何百人ものエンジニアが数ヶ月かけて行う作業が、明日にはAIが1日で完了してしまう可能性がある。听起来很美好？だが問題は、その時、人間はまだ制御できるのか？🤔 記事では具体的な事例も挙げられている。例えば、数週間のうちにMythos Previewが世界で最も重要なシステムにおいて1万以上の高度および深刻なソフトウェア脆弱性を発見した。その数の多さに驚かされる。 考えてみてほしい。今日、たった20ドルのClaude Opus4.8のサブスクリプションで、300億ドル規模のプライバシーコイン市場が一瞬で崩壊する可能性がある。それならば、従来の金融市場はMythosの審査に耐えられるはずがない！ さらに雇用問題もある。AIシステムを導入した組織の効率は指数的に向上し、100人のチームで1万人、あるいは10万人分の業務をこなせるようになる。では、残った労働力はどこへ行くのか？また、記事では暗い側面にも言及している。たとえばAIによる人口の専制的監視だ。 私が知る限り、中国ではすでにAIを用いて税務調査が行われている。大額の消費があるにもかかわらず、収入源や納税記録がない場合、それは税務調査の重要な指標となる。多くの有名人が高級車や豪邸の購入をきっかけに追徴課税されたのは、まさにこの仕組みによるものだ。 最終的にAnthropicが提案する解決策は、世界中のAI開発企業に対してAI開発を一時停止することである。 しかし言うまでもなく、パンドラの箱はすでに開けられ、水を戻すことはできない。AIの軍拡競争はすでに始まっており、終局まで突き進むしかない。途中でやめることはあり得ない！ 私は以前、AIとこのテーマについて話し合ったことがある。AIの最終形態について尋ねたところ、AIは私にこう答えた。「AIは自己進化を実現し、最終的に世界を支配する。」 彼は非常に具体的な比喩を示した。現代人がナビゲーションなしではほとんどどこにも行けないのと同じように、ナビゲーションに依存しているため、何度も通った道さえも覚えられない。人間がAIに依存する様子は、まさに現在のナビゲーションへの依存とまったく同じだ。 そして最終的には、ナビゲーションがどこへ行けと指示すれば、私たちはそのルートに従うだけだ。 悲しいことに、私たち炭素生命体こそが、シリコン生命体の踏み台なのかもしれない。人類は数千年にわたり地球を支配してきたが、もしかするとその支配者は変わろうとしているのかもしれない！🧐

AnthropicのCEOダリオ・アモデイ、AIには一時停止が必要かもしれない 数か月前にAIの一時停止を「極端な立場」と呼んでいた同社は、今やAIが自らを改善する能力が恐ろしいほど向上していると警告している。

AIが自らを構築するという点について、Anthropic公式のこの長文を読んだだけでも少し衝撃を受けた。この記事はAnthropicの共同創設者であるJack Clarkと内部研究機関責任者のMarinaが共同で署名し、これまで一切公開されていなかった内部運用データを初めて公開した。2026年5月時点では、Anthropicのコードベースにマージされたコードの80％以上がClaudeによって作成されており、2024年と比較してエンジニアの1日あたりのコードマージ量は8倍に増加している。また、最新モデルMythos Previewを導入した従業員は、AIツールを使用しない場合と比べて自身の生産性が約4倍になると推定されている。 さらに重要なのは、AnthropicがAI業界全体に警鐘を鳴らす概念「再帰的自己改善」（recursive self-improvement）を提唱した点だ。これは、AIシステムが人間の介入なしに自らの後継者を設計・改善する能力を指す。この段階はまだ到来していないが、「今後2年以内、あるいはそれより早く実現する可能性がある」とされている。 もしシステムが自らの後継者を完全に構築できるようになれば、我々がその行動を保護・監視・形成する方法ははるかに重要になる。 この記事の核心は、Anthropicがこの技術の開発速度を遅らせ、その深遠な影響に対応するための時間を確保し、社会構造やアライメント研究が技術進歩に追いつくよう呼びかけている点にある。 Anthropicは本当にそう考えているのか、それともMythosのプロモーションのためなのか、あるいはその両方なのか。🤔

ある時点で、技術が自らの構築を支援し始める。 Anthropicは、この瞬間がすでに始まっていることを示すデータを先ほど公開した。 2024年3月、Claudeは約4分のタスクを自律的に完了できた。 > 1年後：1時間30分。 > 今日：12時間。 この傾向が継続すれば、数日かかるタスクは今年中に実現可能になり、数週間かかるタスクは2027年までに可能になるかもしれない。 現在、Anthropicのコードベースに取り込まれるコードの80％がClaudeによって書かれている。 2024年には、この数値は一桁だった。 現在、同社のエンジニアは、以前よりも1日あたり8倍のコードをマージしている。 より長く働くからではない。 > Claudeがコードを書き、テストし、デバッグし、修正する中で、人間はレビューするだけだからだ。 Anthropicはこれを「再帰的自己改善」と呼んでいる：AIが自らの次世代を構築するのを支援する。 > 彼らは、まだその段階には到達していないと述べている。 しかし、今回公開されたデータは、その道筋がすでに歩まれていることを示している。 > ループが閉じ始めている。 > これは未来の予測ではない。 内部データであり、すでに起こっていることを示している。 残された問いは： もしAIがすでに次世代のAIの構築を支援しているなら、人間はこのサイクルで一体何を制御しているのか？