ある時点で、技術が自らの構築を支援し始める。 Anthropicは、この瞬間がすでに始まっていることを示すデータを先ほど公開した。 2024年3月、Claudeは約4分のタスクを自律的に完了できた。 > 1年後：1時間30分。 > 今日：12時間。 この傾向が継続すれば、数日かかるタスクは今年中に実現可能になり、数週間かかるタスクは2027年までに可能になるかもしれない。 現在、Anthropicのコードベースに取り込まれるコードの80％がClaudeによって書かれている。 2024年には、この数値は一桁だった。 現在、同社のエンジニアは、以前よりも1日あたり8倍のコードをマージしている。 より長く働くからではない。 > Claudeがコードを書き、テストし、デバッグし、修正する中で、人間はレビューするだけだからだ。 Anthropicはこれを「再帰的自己改善」と呼んでいる：AIが自らの次世代を構築するのを支援する。 > 彼らは、まだその段階には到達していないと述べている。 しかし、今回公開されたデータは、その道筋がすでに歩まれていることを示している。 > ループが閉じ始めている。 > これは未来の予測ではない。 内部データであり、すでに起こっていることを示している。 残された問いは： もしAIがすでに次世代のAIの構築を支援しているなら、人間はこのサイクルで一体何を制御しているのか？