AIが自らを構築するという点について、Anthropic公式のこの長文を読んだだけでも少し衝撃を受けた。この記事はAnthropicの共同創設者であるJack Clarkと内部研究機関責任者のMarinaが共同で署名し、これまで一切公開されていなかった内部運用データを初めて公開した。2026年5月時点では、Anthropicのコードベースにマージされたコードの80％以上がClaudeによって作成されており、2024年と比較してエンジニアの1日あたりのコードマージ量は8倍に増加している。また、最新モデルMythos Previewを導入した従業員は、AIツールを使用しない場合と比べて自身の生産性が約4倍になると推定されている。 さらに重要なのは、AnthropicがAI業界全体に警鐘を鳴らす概念「再帰的自己改善」（recursive self-improvement）を提唱した点だ。これは、AIシステムが人間の介入なしに自らの後継者を設計・改善する能力を指す。この段階はまだ到来していないが、「今後2年以内、あるいはそれより早く実現する可能性がある」とされている。 もしシステムが自らの後継者を完全に構築できるようになれば、我々がその行動を保護・監視・形成する方法ははるかに重要になる。 この記事の核心は、Anthropicがこの技術の開発速度を遅らせ、その深遠な影響に対応するための時間を確保し、社会構造やアライメント研究が技術進歩に追いつくよう呼びかけている点にある。 Anthropicは本当にそう考えているのか、それともMythosのプロモーションのためなのか、あるいはその両方なのか。🤔