🔥 Analisis Proyek - @WalrusProtocol
@SuiNetwork tampaknya mulai serius di bisnis data.
Sebagian besar orang masih menganggap @SuiNetwork sebagai L1 yang cepat, tetapi belakangan ini saya melihat mereka memberikan lebih banyak perhatian pada infrastruktur data, terutama untuk AI.
Dan saya pikir arah ini bisa jauh lebih menarik daripada perlombaan lain untuk transaksi yang lebih cepat, karena sebagian besar sudah melakukannya.
Langkah terbaru adalah investasi $30 juta ke DATA Network, yang telah mencatat lebih dari 250 juta kontribusi data dan memproses lebih dari 3 juta resi setiap hari.
Alih-alih membangun platform AI baru dari awal dan berharap pengguna datang, Sui membawa jaringan data yang sudah ada ke dalam ekosistemnya.
@datafdn berencana bermigrasi ke Sui, sementara @WalrusProtocol akan menjadi lapisan penyimpanan default untuk aplikasi DATA Foundation.
Bagi yang belum familiar, Walrus adalah jaringan penyimpanan terdesentralisasi yang dikembangkan oleh @Mysten_Labs, tim di balik Sui.
Blockchain dapat mencatat kepemilikan dan transaksi, tetapi menyimpan sejumlah besar video, dokumen, dan data pelatihan AI secara langsung di blockchain tidak terlalu praktis.
Walrus menangani file-file besar tersebut, sementara aplikasi dapat menggunakan Sui untuk mengelola transaksi dan izin terkaitnya.
Dan saya bisa melihat mengapa ini penting untuk AI.
Bayangkan sebuah perusahaan AI membeli ribuan dataset untuk melatih model. Mereka membutuhkan akses ke file aslinya, catatan siapa yang menyumbangnya, dan cara memeriksa apa yang diizinkan untuk digunakan.
Dengan DATA Network yang menangani catatan kontribusi dan hak penggunaan, Walrus yang menyimpan file, dan Sui yang mengelola transaksi, sebagian besar proses ini bisa terjadi dalam ekosistem yang sama.
Bagi kontributor data, ini bisa mempermudah pelacakan bagaimana karya mereka digunakan dan bagaimana mereka dibayar.
Bagi pengembang, ini mengurangi kebutuhan untuk membangun sistem terpisah untuk penyimpanan, kepemilikan, dan pembayaran.
Walrus juga sedang mengembangkan memori persisten untuk agen AI, memungkinkan mereka mengambil informasi dari sesi sebelumnya daripada harus memulai dari awal setiap kali.
Potensi pasar ini melampaui aktivitas perdagangan kripto, yang membuat saya tertarik dengan arah ini.
Namun, ekonomi $WAL masih cerita yang berbeda.
Penyimpanan dibayar dalam $WAL dengan harga sekitar $0,023/GB/bulan, dan token ini juga digunakan untuk staking untuk mengamankan jaringan.
Ini adalah penggunaan nyata, tetapi penyimpanan sengaja dibuat murah. Walrus membutuhkan banyak pelanggan yang membayar sebelum biaya-biaya ini menjadi berarti.
Pendapatan penyimpanan saat ini hanya sekitar $3,7K per bulan, sementara sekitar 52% dari pasokan maksimum $WAL sebanyak 5 miliar beredar.
Dan 250 juta kontribusi dari DATA Network tidak otomatis berarti 250 juta transaksi penyimpanan berbayar di Walrus.
Saya menyukai ide membawa basis pengguna yang sudah ada ke infrastruktur daripada menunggu bertahun-tahun untuk adopsi organik.
Tetapi saya ingin melihat seberapa besar permintaan penyimpanan aktual yang mengikuti migrasi ini, terutama dengan pasokan $WAL yang masih banyak menunggu untuk dilepaskan.
Untuk Sui, saya pikir peluang jangka panjangnya adalah membangun ekosistem di mana perusahaan AI dapat mengakses data, mengelola kepemilikan, dan membayar kontributor tanpa harus menyusun semuanya sendiri.
Walrus bisa menjadi bagian penting dari itu.
Saya lebih tertarik pada arah yang diambil Sui daripada mengejar $WAL hanya karena narasi AI.
Beberapa bulan ke depan akan menunjukkan apakah kemitraan-kemitraan ini akhirnya bisa berubah menjadi pelanggan yang membayar.