अधिकांश लोग अभी तक इसके बारे में जानकारी नहीं रखते, लेकिन जब आप आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करते हैं, तो आपके पास वास्तव में कुछ भी नहीं होता है। आप प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं। आप डेटा अपलोड करते हैं। आप मॉडल चलाते हैं। आप परिणाम प्राप्त करते हैं। फिर सब कुछ किसी अन्य के सिस्टम में गायब हो जाता है। प्लेटफॉर्म लॉग के मालिक होते हैं। कंपनी डेटा ट्रेल के मालिक होती है। आपके द्वारा बनाई गई वैल्यू बंद दरवाजों के पीछे रहती है। आप आउटपुट्स के साथ चले जाते हैं, लेकिन स्वामित्व नहीं। यही @LazAINetwork द्वारा हल करने वाली मुख्य समस्या है। LazAI एक सरल प्रश्न से शुरू होता है: अगर आपकी कार्रवाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रशिक्षण, सुधार या शक्ति को बढ़ावा देती है, तो क्यों न कि यह गतिविधि आपके लिए संबंधित हो? जबकि आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अंतरक्रिया अंधेरे में रहते हैं, LazAI उन्हें एक ऐसे तरीके से श्रृंखला पर रिकॉर्ड करता है जिसे मनुष्य समझ सकते हैं। जब आप एक एजेंट चलाते हैं, एक मॉडल का उपयोग करते हैं, या डेटा का योगदान देते हैं, तो वह गतिविधि एक वास्तविक श्रृंखला पर संपत्ति (DAT) के रूप में बन सकती है। एक DAT यह साबित करता है कि कुछ हुआ। कौन इसे किया। क्या उपयोग किया गया। कितनी बार इसका उपयोग किया गया। और किसे इसका मूल्य प्राप्त होना चाहिए। इसे इस तरह से सोचिए। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग एक दुकान में काम करने जैसा है जहां रोशनी बंद है। आप काम करते हैं, लेकिन मालिक रिकॉर्ड रखता है। LazAI रोशनी चालू कर देता है। प्रत्येक कार्य का लॉग किया जाता है, इसका स्वामित्व होता है, और इसका लेखा-जोखा होता है। यह लोगों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के साथ अंतरक्रिया करने के तरीके को पूरी तरह से बदल देता है। निर्माता अपने डेटा सेट के उपयोग का साक्ष्य प्रस्तुत कर सकते हैं। मॉडल निर्माता अपने मॉडल के कॉल होने पर अर्जित कर सकते हैं। एजेंट ऑपरेटर्स अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा किए गए कार्यों और इसके पुरस्कार के लायक होने के कारणों को दिखा सकते हैं। कोई स्क्रीनशॉट नहीं। कोई विश्वास करो मुझे नहीं। कोई केंद्रीकृत डैशबोर्ड नहीं। केवल स्पष्ट स्वामित्व श्रृंखला पर। यह इसका मतलब नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कठोर या नियंत्रित हो जाता है। मॉडल अभी भी प्रयोग कर सकते हैं, असफल हो सकते हैं, और सुधार कर सकते हैं। अंतर यह है कि परिणामों को उचित रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। शीर्ष पर गैर-स्पष्ट बुद्धिमत्ता, नीचे स्पष्ट लेखा-जोखा। यही कारण है कि लोग कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक लेजर लेयर की आवश्यकता है। कोई अन्य एप्प नहीं। कोई अन्य नियंत्रक नहीं। कोई अन्य वादा नहीं। केवल एक सरल, सत्यापित प्रणाली जो यह याद रखती है कि क्या हुआ और किसे पुरस्कार दिया जाना चाहिए। LazAI के अल्फ