AI स्टोरेज चिप की कमी बढ़ रही है: मॉर्गन स्टैनले 25% की कीमत वृद्धि और 2028 तक के सुपर साइकिल का अनुमान लगा रहा है

AI स्टोरेज चिप की कमी बढ़ रही है: मॉर्गन स्टैनले 25% की कीमत वृद्धि और 2028 तक के सुपर साइकिल का अनुमान लगा रहा है

2026/07/23 16:55:00
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पिछले कई क्वार्टर्स से, वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कहानी लगभग पूरी तरह से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) पर केंद्रित रही है। निवेशक और उद्यम दोनों ने प्रोसेसिंग पावर के घातीय वृद्धि का अनुसरण किया, और कंप्यूटेशनल क्षमता को AI विकास का एकमात्र मापदंड माना। हालाँकि, वॉल स्ट्रीट निवेश बैंक मॉर्गन स्टेनले द्वारा प्रकाशित एक महत्वपूर्ण बाजार शोध नोट एक परिप्रेक्ष्य परिवर्तन का संकेत देता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे को रोकने वाली प्राथमिक बाधा अब आधिकारिक रूप से प्रोसेसिंग पावर से स्मृति और स्टोरेज आर्किटेक्चर पर स्थानांतरित हो गई है।
 
लीड सेमीकंडक्टर विश्लेषक जोसेफ मूर के अनुसार, उन्नत मेमोरी और उच्च क्षमता स्टोरेज चिप्स की आपूर्ति श्रृंखला गंभीर, अभूतपूर्व संकुचन की स्थिति में प्रवेश कर रही है। मॉर्गन स्टेनले स्पष्ट रूप से अनुमान लगाता है कि उद्योग स्तरीय स्टोरेज और मेमोरी समाधानों के अनुबंधित मूल्य कम से कम 25% की वृद्धि से चतुर्थांश-दर-चतुर्थांश बढ़ेंगे। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि वित्तीय संस्थान जोर देकर कहता है कि यह एक अल्पकालिक चक्रीय उतार-चढ़ाव नहीं है। इसके बजाय, वैश्विक प्रौद्योगिकी क्षेत्र 2028 तक लगातार जारी रहने वाले "मेमोरी सुपर साइकिल" में प्रवेश कर रहा है।
 
क्रिप्टोकरेंसी बाजार के हिस्सेदारों, वेब3 निर्माताओं और डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क (DePIN) निवेशकों के लिए, यह संरचनात्मक घाटा एक विचारधारात्मक और आर्थिक मोड़ है। जबकि पारंपरिक केंद्रीयकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर एक भौतिक आपूर्ति की सीमा पर पहुँच गया है, वेब2 क्लाउड की लागत संरचनाओं पर महत्वपूर्ण ऊपरी दबाव का अनुमान है। यह मैक्रोआर्थिक परिदृश्य डिसेंट्रलाइज्ड वैकल्पिक नेटवर्क की आवश्यकता के लिए डेटा-आधारित मामला प्रस्तुत करता है।
 

मुख्य बिंदु

  • मॉर्गन स्टैनले आपूर्ति संकट के कारण उद्योग स्टोरेज और मेमोरी की कीमतों में 25% की तिमाही वृद्धि का अनुमान लगा रहा है।
  • अभूतपूर्व AI डेटा केंद्र की मांग 2028 तक चलने वाले एक लंबे स्मृति सुपर साइकिल को बढ़ावा दे रही है।
  • नए निर्माण संयंत्रों की भौतिक सीमाएँ और उपकरणों की प्रतीक्षा सूची के कारण आपूर्ति में 3 से 5 वर्ष की देरी हो रही है।
  • 2027 तक उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) की ओर उत्पादन स्थानांतरित करने से पारंपरिक उपभोक्ता पीसी में 15% घटक की कमी होगी।
  • डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क (DePIN) अप्रयुक्त, वितरित हार्डवेयर का उपयोग करके लागत-कुशल स्टोरेज विकल्प प्रदान करते हैं।
 

मॉर्गन स्टेनले रिपोर्ट का विश्लेषण

क्यों पिछले स्मृति चक्र अब लागू नहीं होते

इतिहास में, डायनेमिक रैंडम-एक्सेस मेमोरी (DRAM) और NAND फ्लैश स्टोरेज से मुख्य रूप से बना सेमीकंडक्टर मेमोरी बाजार अत्यंत अस्थिर रहा है। इस उद्योग ने पारंपरिक रूप से भविष्यवाणीयोग्य उतार-चढ़ाव चक्र पर काम किया: उच्च कीमतों का समय अत्यधिक कारखाना विस्तार की ओर ले गया, जिससे बाजार में अतिरिक्त आपूर्ति हुई, जिसके परिणामस्वरूप कीमतों में तीव्र गिरावट और उत्पादन कटौती हुई।
 
मॉर्गन स्टैनले की मुख्य धारणा है कि यह ऐतिहासिक पैटर्न आधिकारिक रूप से टूट चुका है। वैश्विक AI डेटा केंद्रों से उत्पन्न संरचनात्मक मांग पारंपरिक उपभोक्ता प्रौद्योगिकी चक्रों से अलग हो गई है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण और निष्कर्षण के कार्य बस मानक स्टोरेज की आवश्यकता नहीं रखते; वे ऐसे विशाल डेटा पाइपलाइन की मांग करते हैं जो लेटेंसी के बिना प्रोसेसर्स को सैकड़ों अरब पैरामीटर्स प्रदान कर सकें। यह अभूतपूर्व तकनीकी आवश्यकता उद्यम स्मृति के आधारभूत उपभोग मापदंडों को स्थायी रूप से बदल दी है।
 

3 से 5 वर्ष का फैब बॉटलनेक

इस लंबे समय तक चलने वाली कमी को मजबूत करने वाला द्वितीय कारक अर्धचालक निर्माण के विस्तार की भौतिक सीमा है। हार्डवेयर की कमी को दूर करने के लिए नए निर्माण संयंत्र (फैब्स) और क्लीनरूम बनाने की आवश्यकता होती है। उन्नत अर्धचालक क्षेत्र में, एक ग्रीनफील्ड सुविधा के संचालन का पथ सख्त तीन से पांच वर्ष की सीमा में होता है।
 
इस समयरेखा को गंभीर उपकरण की लंबी प्रतीक्षा सूची द्वारा और बढ़ा दिया गया है। उन्नत लिथोग्राफी और पैकेजिंग मशीनरी के प्रमुख निर्माता बहुवर्षीय ऑर्डर की कतारों का सामना कर रहे हैं। परिणामस्वरूप, हालांकि प्रमुख मेमोरी निर्माता विशाल विस्तार परियोजनाओं को वित्तपोषित करने के लिए पर्याप्त पूंजी भंडार रखते हैं, लेकिन 2028 से पहले AI डेटा केंद्र निर्माण की गति के साथ मेल खाने के लिए उत्पादन को बढ़ाने के लिए आवश्यक भौतिक मशीनरी को पर्याप्त तेजी से स्थापित नहीं किया जा सकता है।
 

"फॉल्स फ्लैग" डिप और वॉल स्ट्रीट की $1 ट्रिलियन की वापसी

मॉर्गन स्टैनले की रिपोर्ट के लॉन्च से पहले, सेमीकंडक्टर क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण इक्विटी समायोजन हुआ। पारंपरिक उपभोक्ता उद्योगों से आए मिश्रित मांग संकेत, विशेष रूप से पर्सनल कंप्यूटर शिपमेंट और स्टैंडर्ड स्मार्टफोन अपग्रेड में अपेक्षित से धीमी वापसी, ने सामान्य बाजार में आतंक पैदा कर दिया। इससे प्रमुख मेमोरी स्टॉक के मूल्यांकन में अल्पकालिक संकुचन हुआ, जिसमें कुछ संपत्तियाँ अपने वार्षिक उच्च स्तर से 20% से 40% तक गिर गईं।
 
मॉर्गन स्टैनले ने इस बाजार सुधार को एक "फॉल्स फ्लैग" गिरावट के रूप में वर्गीकृत किया है। निवेश बैंक ने नोट किया कि जबकि उपभोक्ता खुदरा मांग में मौसमी घर्षण देखा गया, एआई सर्वर हार्डवेयर के लिए संस्थागत मांग पूरी तरह से अटल रही। नोट के प्रकाशन के बाद, वॉल स्ट्रीट ने संस्थागत बल के साथ प्रतिक्रिया दी। सैनडिस्क में 14% से अधिक की वृद्धि हुई, वेस्टर्न डिजिटल में 11% से अधिक की वृद्धि हुई, और माइक्रॉन टेक्नोलॉजी में 12% की रैली हुई, जिससे यह अपना ऐतिहासिक $1 ट्रिलियन बाजार पूंजीकरण मील का पत्थर पुनः प्राप्त करने में सफल रही। यह आक्रामक संस्थागत संचय संरचनात्मक घाटे की वैधता को सुदृढ़ करता है।
 

मैक्रो परिणाम: 'चिपफ्लेशन' का उदय

व्यापक हार्डवेयर संकट का मुख्य कारण उत्पादन क्षमता स्थानांतरण नामक एक घटना है। हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM)—जो फ्लैगशिप AI प्रोसेसरों के साथ पैकेज की गई विशेष, अति-तीव्र मेमोरी स्टैक्स है—को पारंपरिक DRAM की तुलना में काफी अधिक सिलिकॉन वेफर क्षेत्रफल की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से, मानक मेमोरी की तुलना में एक इकाई HBM चिप क्षमता के उत्पादन में तीन गुना अधिक भौतिक निर्माण संसाधन खपत होते हैं।
 
जब प्रमुख सेमीकंडक्टर समूह अपनी सीमित क्लीनरूम क्षमताओं को AI ग्राहकों के लिए HBM उत्पादन को अधिकतम करने के लिए पुनर्आवंटित कर रहे हैं, तो मानक उद्योग और उपभोक्ता घटकों की आपूर्ति में गंभीर संकुचन हो रहा है। यह विस्थापन "चिपफ्लेशन" नामक परितंत्र-व्यापी मुद्रास्फीति दबाव को बढ़ा रहा है।
 
2027 तक, निर्माण क्षमता के स्थानांतरण के कारण वैश्विक व्यक्तिगत कंप्यूटर परितंत्र में बेसलाइन स्टोरेज घटकों में 15% की संरचनात्मक कमी आने का अनुमान है—जो लगभग 58 मिलियन कंप्यूटिंग यूनिट्स को प्रभावित करेगी। डाउनस्ट्रीम हार्डवेयर निर्माता इन बढ़ती हुई घटक लागतों को स्वीकार करने, अपने बेस मॉडल की ऑनबोर्ड स्टोरेज स्पेसिफिकेशन कम करने, या इन्फ्लेशनरी प्रीमियम को सीधे अंतिम उपभोक्ता को सौंपने में से कोई एक विकल्प चुनने के लिए मजबूर होंगे।
 

वेब2 क्लाउड्स की भेद्यता

जब केंद्रीकृत हाइपरस्केलर्स (जैसे अमेज़न वेब सर्विसेज, माइक्रोसॉफ्ट एज़्यूर और गूगल क्लाउड) इस बहु-वर्षीय हार्डवेयर अभाव का सामना कर रहे हैं, तो उनके आंतरिक पूंजी व्यय मॉडल भारी रूप से तनावग्रस्त हो रहे हैं। आधारभूत स्टोरेज घटकों में 25% की कीमत वृद्धि सीधे आधुनिक एआई प्रशिक्षण कॉर्पोरा को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक विस्तृत "डेटा लेक्स" के निर्माण की लागत में वृद्धि करती है।
 
अपने कॉर्पोरेट ऑपरेटिंग मार्जिन को बनाए रखने के लिए, ये विशाल Web2 प्रदाता अपने उद्यम सेवा स्तर समझौतों को व्यवस्थित रूप से समायोजित कर रहे हैं। परिणामस्वरूप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप, अनुसंधान प्रयोगशालाएँ और उद्यम विकासक बादल स्टोरेज और कंप्यूट आवंटन के लिए बढ़ती हुई सदस्यता शुल्क का सामना कर रहे हैं।
 
इसके अलावा, यह केंद्रीकृत परिप्रेक्ष्य चरम भौगोलिक और संचालनात्मक भेद्यताएँ पेश करता है। जब दुनिया के डिजिटल बुद्धिमत्ता का एक विशाल हिस्सा कुछ ही कॉर्पोरेट डेटा केंद्रों में केंद्रित हार्डवेयर पर निर्भर करता है—जो स्वयं क्षेत्रीय बिजली ग्रिड और स्थानीय घटक आवंटनों द्वारा सीमित हैं—तो वैश्विक AI परितंत्र एक खतरनाक एकल विफलता बिंदु को अपनाता है।
 

DePIN और स्टोरेज प्रोटोकॉल का उदय

केंद्रीकृत चिप की कमी, क्लाउड स्फीति और क्षमता के स्थानांतरण के संगमित संकट डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स (DePIN) के लिए एक मैक्रो प्रेरक के रूप में कार्य करते हैं। DePIN प्रोटोकॉल वैश्विक स्तर पर वितरित, अधिकतर अव्यवहृत स्टोरेज क्षमता को एकत्रित और अनुकूलित करने वाले आर्थिक मॉडल का उपयोग करके बहु-वर्षीय निर्माण की बाधा को पूरी तरह से छोड़ देते हैं।
 

Filecoin (FIL): AI के लिए संस्थागत डेटा लेक

Filecoin एक डिसेंट्रलाइज्ड, पीयर-टू-पीयर स्टोरेज नेटवर्क के रूप में कार्य करता है जो डेटा स्टोरेज को एक सत्यापित व्यापारिक बाजार में बदल देता है। Filecoin Virtual Machine (FVM) जैसे आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क अपग्रेड और Filecoin Plus (Fil+) जैसे संस्थागत पाइपलाइन के माध्यम से, नेटवर्क विशेष रूप से विशाल, स्थिर डेटासेट्स को होस्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्यमों के लिए, Filecoin ट्रेनिंग मॉडल्स के विशाल डेटा के लिए एक अत्यधिक सुरक्षित, क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापित भंडार प्रदान करता है, जो पारंपरिक Web2 प्रदाताओं द्वारा लगाए गए संचालन लागत की तुलना में एक भिन्न हिस्सा है। क्योंकि नेटवर्क स्वयं के क्रिप्टोग्राफिक टोकन का उपयोग करके प्रदाताओं को प्रोत्साहित करता है, इसलिए इसका मूल्य निर्धारण मॉडल पारंपरिक सेमीकंडक्टर आपूर्ति सदमों से सुरक्षित है।
 

Arweave (AR): स्थायी स्टोरेज और डेटा प्रोविनेंस

Arweave एक अनूठी "permaweb" आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो एक स्थायी निधि मॉडल द्वारा समर्थित है, जिससे डेटा को एक बार की अग्रिम शुल्क के लिए स्थायी रूप से संग्रहीत किया जाता है। जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रसार के युग में, Arweave एक महत्वपूर्ण तकनीकी आवश्यकता को पूरा करता है: डेटा की उत्पत्ति। जैसे-जैसे एल्गोरिदमिक मॉडल इंटरनेट से डेटा को अंतर्ग्रहण करते जा रहे हैं, प्रशिक्षण डेटासेट की प्रामाणिकता, ऐतिहासिक वंशावली और मानवीय मूल की पुष्टि अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाती है। Arweave डेटा सत्यापन के लिए एक अपरिवर्तनीय, समय-अंकित पुस्तक-बही प्रदान करता है, जिससे महत्वपूर्ण AI प्रशिक्षण सेट सदियों तक अपरिवर्तित और सत्यापित रहते हैं।
 

अन्य उभरते प्रतियोगी: स्टॉर्ज, रेंडर और आकाश

मुख्य स्टोरेज लेयर नेटवर्कों के अतिरिक्त, डिसेंट्रलाइज्ड परितंत्र समग्र हार्डवेयर विकल्प विकसित कर रहे हैं। स्टोर्ज जैसे नेटवर्क प्रतिष्ठित, S3-अनुकूल बादल स्टोरेज प्रदान करते हैं जो मौजूदा डेवलपर कार्यप्रवाहों में सीधे एकीकृत होते हैं जबकि पूरी तरह से डिसेंट्रलाइज्ड बैकएंड नोड मैट्रिक्स को बनाए रखते हैं। इसके साथ ही, एकाश और रेंडर जैसे कंप्यूट-केंद्रित DePIN नेटवर्क डिसेंट्रलाइज्ड GPU संसाधनों को एकत्रित कर रहे हैं। वितरित स्टोरेज परतों के साथ इन प्रोटोकॉल को जोड़ने पर, ये पारंपरिक Web2 टेक स्टैक का एक अत्यधिक सुदृढ़, बाजार-आधारित और पूरी तरह से डिसेंट्रलाइज्ड विकल्प बनते हैं।
 

KuCoin पर 'Chipflation' का हेजिंग करें

जब मॉर्गन स्टैनले के द्वारा अनुमानित 2028 का सुपर साइकिल शुरू होता है, तो डिजिटल संपत्ति व्यापारी और मैक्रो निवेशकों के पास पारंपरिक तकनीक से वेब3 बुनियादी ढांचे में पूंजी के स्थानांतरण से पहले अपनी पोज़ीशन बनाने का एक स्पष्ट अवसर है। इस परिप्रेक्ष्य परिवर्तन का मार्गदर्शन करने के लिए क्षेत्र आवंटन के लिए एक नियमित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है:
 
लघु-मध्यम अवधि आवंटन (बुनियादी ढांचे का प्रीमियम): तत्काल स्टोरेज अनुकूलन और डेटा होस्टिंग से सीधे जुड़े टोकन परितंत्रों का अनुसरण करें। 2026 के दौरान उद्योग-स्तरीय Web2 क्लाउड लागतें बढ़ते रहने पर, सक्रिय डेटा स्टोरेज मीट्रिक्स (डेटा स्टोर्ड बनाम कच्ची क्षमता) में निरंतर वृद्धि दिखाने वाले प्रोटोकॉल की तलाश करें।
 
लंबी अवधि की रणनीतिक पोज़ीशनिंग (DePIN परितंत्र का विस्तार): उन आधारभूत DePIN नेटवर्क्स में पूंजी की पोज़ीशनिंग करें जो प्रोसेसिंग नेटवर्क और स्टोरेज लेयर्स के बीच का अंतर भरते हैं। डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूटिंग लेयर्स और डिसेंट्रलाइज्ड स्टोरेज लेयर्स के बीच समन्वय अगले डिजिटल संपत्ति विस्तार चक्र का प्रमुख चलक होने की संभावना है।
 
जोखिम प्रबंधन और तरलता निगरानी: कुकॉइन पर मजबूत स्पॉट और डेरिवेटिव्स मार्केट का उपयोग करके एक्सपोजर को प्रबंधित करें। चूंकि डीपिन क्षेत्र न केवल क्रिप्टो-मूल मनोदशा बल्कि वास्तविक दुनिया के समग्र आर्थिक सूचकांकों (जैसे तिमाही सेमीकंडक्टर अर्निंग्स रिपोर्ट्स और सप्लाई चेन डेटा) से प्रभावित होता है, इसलिए कई प्रमुख प्रोटोकॉल पर लचीली, विविध पोज़ीशन बनाए रखना महत्वपूर्ण है।
 

निष्कर्ष

मॉर्गन स्टैनले द्वारा प्रस्तुत जांच के निष्कर्ष एक वास्तविकता को उजागर करते हैं: आधुनिक डिजिटल अर्थव्यवस्था के आधार के रूप में कार्य करने वाली केंद्रीकृत बुनियादी ढांचा अपनी भौतिक सीमाओं तक पहुंच गया है। 2028 तक फैली संरचनात्मक कमी, जिसमें महत्वपूर्ण उद्यमिक घटकों के लिए 25% स्थिर मूल्य वृद्धि शामिल है, यह दर्शाती है कि Web2 क्लाउड मॉडल अपने वर्तमान, सील्ड रूप में असीमित रूप से स्केल नहीं हो सकता।
 
गुच्छित पूंजी व्यय, प्रोग्रामेटिक टोकन वितरण और वैश्विक अव्यवहारित हार्डवेयर क्षमता का उपयोग करके, DePIN प्रोटोकॉल केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे के एकाधिकार के लिए एक स्केलेबल, बाजार-आधारित विकल्प प्रदान करते हैं। भविष्य की ओर देखने वाले निवेशकों के लिए, पारंपरिक मेमोरी की कमी एक संकट नहीं है, यह विकेंद्रीकृत भविष्य के लिए अंतिम मैक्रो-आर्थिक प्रवेश बिंदु है।
 

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

भारी AI स्टोरेज चिप की कमी का कारण क्या है?

संकट वैश्विक AI डेटा केंद्रों की उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) की घातीय मांग के कारण उत्पन्न हुआ है। यह बदलाव ने मानक DRAM और NAND फ्लैश मेमोरी घटकों की उत्पादन क्षमता को आक्रामकता से विस्थापित कर दिया है, जिससे व्यापक आपूर्ति संकट पैदा हुआ है।

मॉर्गन स्टैनले 2028 तक सुपर साइकिल के चलने की उम्मीद क्यों करता है?

नए सेमीकंडक्टर निर्माण संयंत्रों का निर्माण आमतौर पर कठोर तीन से पांच वर्ष के समय सीमा की आवश्यकता होती है। महत्वपूर्ण उपकरणों की प्रतीक्षा सूची और लंबे तैनाती चरणों के कारण, 2028 से पहले नई मात्रा भौतिक रूप से AI बुनियादी ढांचे की मांग की गति के साथ नहीं बढ़ सकती।

25% की कीमत वृद्धि दैनिक उपभोक्ताओं पर कैसे प्रभाव डालेगी?

जिसे "चिपफ्लेशन" कहा जाता है, यह वृद्धि निचले स्तर के इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं को लागत स्वीकार करने या उन्हें उपभोक्ताओं को सौंपने को मजबूर करती है। भविष्य के व्यक्तिगत कंप्यूटर, स्मार्टफोन और गेमिंग कंसोल में बढ़ती खुदरा कीमतें या कम मेमोरी/स्टोरेज कॉन्फ़िगरेशन की उम्मीद करें।

DePIN क्या है और यह हार्डवेयर संकट को कैसे हल करता है?

डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स (DePIN) वैश्विक स्तर पर अति-उपयोग में रही स्टोरेज क्षमता को समूहीकृत करते हैं। अव्यवहारित उपभोक्ता और उद्यम दृढ़ ड्राइव्स को एक समन्वित नेटवर्क में बदलकर, DePIN कई वर्षों की निर्माण बाधाओं को दूर करता है और एक लागत-प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।

चिप की कमी Filecoin (FIL) परितंत्र को कैसे लाभ पहुँचाती है?

जब पारंपरिक Web2 बादल स्टोरेज दरें हार्डवेयर महंगाई के कारण तेजी से बढ़ रही हैं, तो Filecoin एक अत्यधिक सुरक्षित, क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापित विकल्प प्रदान करता है। यह AI उद्यमों को केंद्रीकृत होस्टिंग लागत के एक भिन्न हिस्से पर विशाल डेटा सेट्स स्टोर करने की अनुमति देता है।

Arweave (AR) क्यों कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए महत्वपूर्ण है?

Arweave, "permaweb" पर स्थायी, अपरिवर्तनीय भंडारण प्रदान करता है। AI युग में, यह डेटा की उत्पत्ति के लिए एक महत्वपूर्ण लेजर के रूप में कार्य करता है, जो AI द्वारा उत्पन्न गलत जानकारी के खिलाफ प्रशिक्षण डेटासेट की ऐतिहासिक उत्पत्ति और प्रामाणिकता को साबित करता है।
 
 

उत्तरदायित्व से म

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