🔥 Analyse du projet - @WalrusProtocol
@SuiNetwork semble prendre au sérieux le secteur des données.
La plupart des gens considèrent toujours @SuiNetwork comme une L1 rapide, mais récemment, je constate qu’ils accordent une attention croissante à l’infrastructure des données, notamment pour l’IA.
Et je pense que cette direction pourrait être bien plus intéressante qu’une autre course à la vitesse des transactions, puisque la plupart l’ont déjà fait.
Le dernier mouvement est un investissement de 30 M$ dans DATA Network, qui a déjà enregistré plus de 250 millions de contributions de données et traite plus de 3 millions de reçus par jour.
Au lieu de construire une autre plateforme IA depuis zéro et d’espérer que les utilisateurs viendront, Sui intègre un réseau de données existant dans son écosystème.
@datafdn prévoit de migrer vers Sui, tandis que @WalrusProtocol deviendra la couche de stockage par défaut pour les applications de la DATA Foundation.
Pour ceux qui ne connaissent pas, Walrus est un réseau de stockage décentralisé développé par @Mysten_Labs, l’équipe derrière Sui.
Une blockchain peut enregistrer la propriété et les transactions, mais stocker directement sur la chaîne d’énormes quantités de vidéos, de documents et de données d’entraînement d’IA n’est pas très pratique.
Walrus gère ces fichiers volumineux, tandis que les applications peuvent utiliser Sui pour gérer les transactions et les autorisations associées.
Et je comprends pourquoi cela pourrait être important pour l’IA.
Imaginez une entreprise d’IA qui achète des milliers de jeux de données pour entraîner un modèle. Elle a besoin d’accéder aux fichiers originaux, de connaître qui les a contribués et de pouvoir vérifier ce qu’elle est autorisée à utiliser.
Avec DATA Network qui gère les enregistrements de contribution et les droits d’utilisation, Walrus qui stocke les fichiers et Sui qui gère les transactions, une grande partie de ce processus pourrait se dérouler au sein du même écosystème.
Pour les contributeurs de données, cela pourrait faciliter le suivi de l’utilisation de leur travail et de leur rémunération.
Pour les développeurs, cela réduit la nécessité de construire des systèmes séparés pour le stockage, la propriété et les paiements.
Walrus travaille également sur une mémoire persistante pour les agents IA, leur permettant de récupérer des informations provenant de sessions précédentes au lieu de recommencer systématiquement depuis le début.
Le marché potentiel dépasse largement l’activité de trading crypto, ce qui est ce que j’aime dans cette direction.
Mais l’économie de $WAL est une autre histoire.
Le stockage est payé en $WAL à environ 0,023 $/Go/mois, et le token est également utilisé pour le staking afin de sécuriser le réseau.
C’est un cas d’usage réel, mais le stockage est conçu pour être bon marché. Walrus a besoin d’un grand nombre de clients payants avant que ces frais ne deviennent significatifs.
Les revenus actuels du stockage ne s’élèvent qu’à environ 3 700 $ par mois, tandis qu’environ 52 % des 5 milliards de $WAL maximaux sont en circulation.
Et ces 250 millions de contributions provenant de DATA Network ne se traduisent pas automatiquement par 250 millions de transactions de stockage payantes sur Walrus.
J’aime l’idée d’apporter une base d’utilisateurs existante à l’infrastructure plutôt que d’attendre des années pour une adoption organique.
Mais je veux voir combien de demande réelle de stockage suivra la migration, surtout avec encore une grande partie de l’offre $WAL en attente de déblocage.
Pour Sui, je pense que l’opportunité à plus long terme est de construire un écosystème où les entreprises d’IA peuvent accéder aux données, gérer la propriété et rémunérer les contributeurs sans avoir à assembler elles-mêmes chaque composant.
Walrus pourrait devenir une partie importante de cela.
Je suis plus intéressé par la direction prise par Sui que par la poursuite de $WAL uniquement en raison du récit IA.
Les prochains mois nous diront si ces partenariats peuvent enfin se transformer en clients payants.