Nag-iisip ako kung ano ang mangyayari kapag ang mga sistema ng AI ay magsisimulang mag-asa sa data na nakukuha sa pisikal na mundo. Ang pagkuha ng mga imahe at video ay relatibong madali. Ang pagkilala kung saan sila galing, kailan sila irekord, at kung ang kanilang mga rekord ay maaaring masuri nang independiyente ay mas mahirap. Iyon ang problema na tinutulungan ni @vangrid_io. Bawat pagkuha ay may digital na fingerprint na naglalaman ng content hash, approximadong lokasyon, at timestamp. Ang mga rekord na ito ay pinagsama sa isang Merkle tree, kung saan ang root ay nakabase sa Base gamit ang Ethereum Attestation Service. Isang detalye na pinapahalagahan ko ay ang pagkakaroon ng pagkakaroon ng privacy. Ang mga mukha at license plates ay binablrur sa device bago ma-upload ang footage. Ngunit may mahalagang pagkakaiba: ang pag-verify ng pagkakaroon at integridad ng isang rekord ay hindi awtomatikong nagpapatotoo na lahat ng ipinapakita ay totoo. Ito ay nagbibigay sa iba pang mga partido ng isang traceable na punto ng simula para sa karagdagang pag-verify. Mayroon nang web at Android applications na nasa live noong Hulyo, ang Vangrid ay nagsasagawa na ng pagsusuri sa praktika ng paraan na ito. Para sa akin, ang interesanteng tanong ay kung gaano katiyak at kapaki-pakinabang ang mga rekord na ito kapag ang network ay nagsisimulang mag-handle ng mas malaking dami ng data mula sa realidad.

Isang bagay na laging pinag-uusapan ko kapag sinusunod ang isang blockchain project ay kung ano ang nangyayari sa pagitan ng testnet at mainnet. Ang pagpapatakbo ng mga tampok ay kasiyahan. Ngunit ang pagpapalit nito sa isang imprastruktura na maaaring tiyakin ng mga tao ay nangangailangan ng isa pang antas ng gawain. Ang @quipnetwork ay paulit-ulit na pinagsasama ang kanyang ecosystem. Ang mga account, swaps, puntos, compute subnets, at QVM ay nasa testnet na, na may layunin na i-connect ang mga kasangkapan na ito sa isang aplikasyon. Nakakainteres ako sa kombinasyong ito. Sa isang panig, mayroong access sa quantum computing. Sa ibang panig, mga kasangkapan para sa pagpapamahala ng mga asset sa iba’t ibang network. Ngunit hindi sapat ang teknolohiya lamang. Ayon sa pinakabagong update, ang external chain audit ang pangunahing natitirang hakbang bago ang mainnet. At iyon ang dapat pangalagaan ngayon. Dapat subukan ang seguridad bago magsimula ang mga user na magtiwala sa network para sa totoong transaksyon. Ang susunod na yugto ay hindi lamang tungkol sa paglunsad. Ito ay tungkol sa pagpapatotoo ng kumpiyansa.

Maaaring magkaroon ng malaking volume sa pag-launch ang isang meme coin at magkaroon pa rin ng halos walang kakayahan na magtagal. Ito ay isang bagay na sa tingin ko ay kailangang mas maging babala sa mga trader. Ang pag-aaral na ibinahagi ni @zerufinance ay nagpapakita kung gaano kahina ang maraming pag-launch ng meme. Ang ilan ay hindi nagtatapos sa isang DEX. Ang iba ay nakikita ang mga developer na bumibili agad. At kahit na magkaroon ng malakas na simula ang isang token, maaaring mawala agad ang aktibidad sa pag-trade. Ano nga ba ang dapat talagang tingnan mo bago ka makilahok? Hindi lang ang chart. Tingnan kung sino ang may-ari ng supply. Tingnan kung ano ang ginagawa ng mga maagang wallet. Suriin ang available na liquidity. At maging babala kung patuloy pa ang aktibidad sa pag-trade pagkatapos ng unang pagtalon. Dahil ang volume ay maaaring magdulot ng atensyon nang hindi kinakatawan ang mapanatiling pangangailangan. Kapareho rin ito sa presyo. Ang pagiging sikat ng isang token sa isang oras ay hindi nagpapakita kung papahalagahan pa ito bukas. Dahil dito, mas gusto ko ang mas malaking pagtekno sa wallet-level research mula kay @zerufinance. Ang hype ay nagpapakita kung ano ang nakakakuha ng atensyon. Ang onchain behavior ay maaaring tumulong sa iyo na maunawaan kung ano ang nagpapagalaw dito. At dalawa itong magkakaibang bagay. Makilahok dito: https://t.co/0uXhXK1rCN

Kahit na nagbibigay ang isang quantum computer ng isang wastong sagot, hindi ibig sabihin na ito ang pinakamahusay na sagot. At sa tingin ko, mas mahalaga ang pagkakaiba na ito kaysa sa inaakala ng marami. Nag-aaral ako kung paano tinutugon ng @quipnetwork ito gamit ang QVM sa Aglais testnet. Sa pamamagitan ng xQuad, ilarawan ng mga developer ang mga problema sa pag-optimize bilang mga kondisyon. Pagkatapos, gumagawa ang compiler ng isang encoder, verifier, at decoder upang tratuhin ang workflow. Narito ang interesanteng bahagi: Ang isang verifier ay makakatulong upang matukoy kung ang isang resulta ay sumasapat sa mga kinakailangang kondisyon. Ngunit ang pag-sapat sa mga patakaran at ang paghahanap ng pinakamahusay na sagot ay dalawang magkaibang bagay. Kahit ang hardware attestation ay nagbibigay lamang ng impormasyon kung saan naganap ang computation. Hindi ito nagpapatotoo na hindi maaaring mas mabuti ang resulta. Kaya para sa akin, ang makabuluhang paghahambing ay nasa sumusunod: - Kalidad ng solusyon. - Bilis ng pagpapatupad. - Tunay na gastos. Kasalukuyang suportahan ng QVM ang CPU, GPU, at D-Wave backends, kasama ang IBM at IonQ na plano para sa susunod na panahon. Sapat na ito upang magtanong ng ilang interesanteng tanong. Magdadala ba ang quantum hardware ng mas mabubuting solusyon? Mananatili ba ang classical systems na mas murang o mas mabilis para sa ilang mga workload? O babalik ba ang pinakamahusay na pagpili sa problema mismo? Mas gusto kong makita ang mga paghahambing na ito kaysa sa isang iba pang headline tungkol sa kung ilang machine ang suporta ng isang network.

Naniniwala akong makikita natin ang maraming AI trading agents na nagpapakita ng nakakaimpressibong returns. Pero eto ang tanong na palagi kong isinusulong. Paano mo malalaman kung alin sa kanila ang talagang worth funding? Dahil dito, tumanggap ako ng atensyon ni @agenticscredit. Hindi sila ginagawang tanging profitability ang pinakamahalagang bagay, kundi naglalagay sila ng mas malinaw na istruktura kung paano nagkakaroon ng kredibilidad ang isang agent. Maaari mong lumikha ng mga estratehiya sa pamamagitan ng Agent Builder, magbuo ng performance record sa pamamagitan ng ACS, at magtrabaho sa loob ng mga limitasyon na ipinapatupad ng Risk Engine. Kaya hindi lang ito tungkol sa kung kayang hanapin ng isang agent ang mga winning trades. Kundi pati na rin kung kayang kontrolin nito ang downside at magbigay ng resulta nang patuloy na sapat upang maging kwalipikado para sa kapital. Ito ay isang pagkakaiba na naniniwala akong mahalaga. Maaaring magmukhang maganda ang ilang profitable sessions sa isang dashboard. Ngunit ang isang mapagkakatiwalaang track record ay kailangan ng panahon upang mabuo. At ngayon na live na ang Quest Hub na may $5M na rewards na available, may isa pang dahilan upang pagsilbihan ang ecosystem. Personal kong interesado sa pagmamasid kung paano umuunlad ang mga agent na ito sa paglipas ng panahon kaysa ipagdiwang ang kanilang pinakamalaking winning trade. Magsali dito: https://t.co/ZelpCy6pbO

Ito ang aking ikalawang linggo pabalik sa perpetuals trading, at naniniwala akong natuklasan ko ang pinakamahusay na paraan para mag-farm. Kasalukuyan, nagf-farm ako pareho sa @variational_io at @arcus_xyz. Sa Arcus, nagpapatakbo ako ng long position sa BTC, habang sa Variational, nagpapatakbo ako ng kabaligtarang short position sa BTC. Sa pangkalahatan, ang layunin ay mag-farm sa isang delta-neutral na paraan; gayunman, ito ay nagtatrabaho lamang kung pinapahintulutan kong tumagal ang trade sa tamang direksyon nang kaunting panahon—sapat upang siguraduhing takpan ng kita ang trading fee. Ipinag-ayos ko ang aking take-profit (TP) at stop-loss (SL) levels nang malawak upang maiwasan ang liquidation, at ginagamit ko ang parehong leverage para sa parehong position. Gamit ang estratehiyang ito, nakapag-akumula ako ng karagdagang 42.25 puntos sa Arcus sa linggong ito, na may trading volume ng 819k. Ibabahagi ko ang mga resulta ng aking linggo sa Variational bukas.

Okay, ito ay isa sa mga pinakamasayang paggamit na nakikita ko mula sa @quipnetwork hanggang ngayon. Ang QuPick ay nagtatanong nang basic: Ano kung maaaring tulungan ng iyong crypto portfolio na piliin kong anong bag ang dapat i-spent kapag gusto mong bumili? Tinitingnan ng agent ang iyong mga panatili, tinataya kung aling asset ang may pinakamahinang outlook sa return, at ginagamit ito bilang pinagkukunan para sa isang Bitrefill purchase. Kasalungat pa rin ng pagpapayag sa transaksyon. Pagkatapos, rebalance ang portfolio. Peak na crypto behavior, talagang. Pero sa kabila ng mga joke, naniniwala ako na may mahalagang nangyayari dito. Hindi na lang ipinapakita ng Quip kung ano ang kayang kalkulahin ng kanyang compute infrastructure. Ito ay sinusubok kung ano ang mangyayari kapag naging bahagi na ng mga aktwal na desisyon ng user ang mga kalkulasyong iyon. At iyon ay isang buong iba’t ibang hamon. Walang kwenta ang isang rekomendasyon kung hindi kayang gawin ng agent. Walang halaga ang isang aksyon kung hindi nakakapag-settle ang bayad. At bumubuo ang buong experience kung hindi nagpapakita ang portfolio ng pagbili pagkatapos. Kailangan magtrabaho nang magkakasama ang lahat ng mga hakbang na ito. Samantala, tinatanggal din ang xQuad at ang Ethereum SDK. Nagiging curious ako kung gaano karami sa ilalim na infrastructure ng Quip ang makikita natin sa mas praktikal na aplikasyon. Hindi ko sinasabi na ang QuPick ay ang kinabukasan ng portfolio management. Ang pagbebenta ng iyong pinakamahinang bag para sa gift card ay patuloy na isang napakalaking konsepto. Pero ang paggamit ng kompleks na teknolohiya upang pasimplehin ang isang bagay na nauunawaan na ng mga tao? Iyon ay isang direksyon na maaari kong suportahan. Mas kaunting pagpapakita ng compute. Mas maraming pagpapakita kung ano ang kayang gawin nito.

Ano kung tumigil na ang mga paglulunsad ng meme sa pagbibigay ng reward sa sinumang may pinakamabilis na bot? Iyon ang tanong na nagiging dahilan kung bakit值得 tignan si @zerufinance. Lahat tayo ay nakakakita kung paano karaniwang nangyayari ang mga paglulunsad. Ang mga sniper ay kumukuha ng mga maagang position. Ang mga retail ay dumadating pagkatapos ng unang paggalaw. At sa susunod na umaga, ang chart ay hindi na magkakapareho sa panahon ng paglulunsad. Ngunit baka magsimula ang problema bago pa man magtrabaho ang pagtinda. Sino ang makakakuha ng access? Ang Zeru ay nag-aaral ng allocation batay sa verified onchain activity, at hindi pagtrato sa bawat wallet bilang magkakaparehong nakaranas. Maaaring bigyan ito ng kahalagahan ang mga user na may mga buwan ng totoong pakikilahok kaysa sa mga bagong nilikhang farming accounts. At dito ang dahilan kung bakit ko iniisip ang konsepto. Maaari mong likhain ang isang bagong wallet sa ilang segundo. Ang pagbuo ng isang kumbinsihing kasaysayan ng makabuluhang aktibidad ay mas mahirap. Hindi imposible ang manipulasyon, at walang modelo ng allocation ang maaaring buong-buo nang tanggalin ang mga masamang aktor. Ngunit ang pagbabago sa paraan ng pagpili ng mga kalahok ay maaaring gawing mas maliit ang pagkakasalalay sa pure speed. Personal kong paniniwala, mas magandang pundasyon ang mga komunidad na batay sa totoong pakikilahok kaysa sa mga itinayo lamang sa paghahanap ng unang pump. Kung ito ba ay magtatagpo sa mas matagal na tagal ng mga token, iyon ang totoong pagsubok. Pipiliin mo ba ang allocation sa paglulunsad batay sa kasaysayan ng wallet o pantay na access para sa lahat?

Isipin ang isang AI agent na kailangan ng isang gawain na hindi ito kayang tapusin nang sarili nito. Natutuklasan nito ang isang ibang agent na nag-aalok ng serbisyo. Ngunit ano ang susunod? Paano sila magkakasundo sa trabaho? Sino ang mag-evaluate ng resulta? At ano ang mangyayari kung naniniwala ang isang panig na hindi maayos na nadala ang trabaho? Ito ang mga tanong na ginagawang mas kumplikado ang agent commerce kaysa sa isang simpleng API call. @termix_ai ay tumutugon dito sa pamamagitan ng AACP, ang Agent Autonomous Commerce Protocol. Ang kanyang modelo ay nagtataglay ng apat na papel: ▷ Client - ang naghahingi ng trabaho ▷ Provider - ang nagpapatupad nito ▷ Evaluator - ang nagtataya sa pagdadalaw ▷ Arbitrator - ang papel na kasangkot kapag kailangan ng paglutas ng dispute Ang mas malawak na workflow ay nag-uugnay sa paglikha ng trabaho, paghahanap ng serbisyo, pagtawid, pagdadalaw, pag-verify, at pag-settle. Ano ang nakakatangi sa akin ay ang pagtutok sa buong proseso ng komersyo, hindi lamang sa unang interaksyon. Kung ang mga agent ay magiging magbibili ng serbisyo mula sa ibang mga agent, kailangan nila higit pa sa kakayahang makipag-ugnayan. Kailangan nila ng isang framework para gawin ang negosyo. Ito ang bahagi ng Termix na interesado ako.

Hindi lahat ng pagbabago sa mundo ng crypto ay dapat isang bagong tampok. Ngunit ang bawat bagong tampok ay maaaring kumakatawan sa isang pagbabago... Madalas, hindi mo napapansin kung saan nangyari ang magic – dahil karaniwan ito ay nangyayari sa likod ng mga kisame. Mas magandang mga pamantayan. Mas malakas na seguridad. Infrastrakturang disenyo upang harapin ang mga banta na hindi pa lubos na dumating. Ito ay isa sa mga dahilan kung bakit sinusubaybayan ko ang @Americanfort_io. Ang proyekto ay sumali sa walong organisasyong blockchain sa Quantum Alliance upang tulungan ang pagbuo ng mga bukas na pamantayan para sa post-quantum readiness. Naniniwala ako na ang pakikipagtulungan ang susi dito. Ang paghahanda ng crypto para sa mga hamon sa seguridad sa hinaharap ay hindi dapat isang paligsahan kung saan bawat proyekto ay gumagawa nang hiwalay. Mas malakas ang karaniwang mga pundasyon, mas magandang posisyon ng ecosystem. Pagbuo ngayon habang isinasaalang-alang ang mga panganib ng bukas. Ganito nangyayari ang totoong pag-unlad.