Isipin ang isang AI agent na kailangan ng isang gawain na hindi ito kayang tapusin nang sarili nito. Natutuklasan nito ang isang ibang agent na nag-aalok ng serbisyo. Ngunit ano ang susunod? Paano sila magkakasundo sa trabaho? Sino ang mag-evaluate ng resulta? At ano ang mangyayari kung naniniwala ang isang panig na hindi maayos na nadala ang trabaho? Ito ang mga tanong na ginagawang mas kumplikado ang agent commerce kaysa sa isang simpleng API call. @termix_ai ay tumutugon dito sa pamamagitan ng AACP, ang Agent Autonomous Commerce Protocol. Ang kanyang modelo ay nagtataglay ng apat na papel: ▷ Client - ang naghahingi ng trabaho ▷ Provider - ang nagpapatupad nito ▷ Evaluator - ang nagtataya sa pagdadalaw ▷ Arbitrator - ang papel na kasangkot kapag kailangan ng paglutas ng dispute Ang mas malawak na workflow ay nag-uugnay sa paglikha ng trabaho, paghahanap ng serbisyo, pagtawid, pagdadalaw, pag-verify, at pag-settle. Ano ang nakakatangi sa akin ay ang pagtutok sa buong proseso ng komersyo, hindi lamang sa unang interaksyon. Kung ang mga agent ay magiging magbibili ng serbisyo mula sa ibang mga agent, kailangan nila higit pa sa kakayahang makipag-ugnayan. Kailangan nila ng isang framework para gawin ang negosyo. Ito ang bahagi ng Termix na interesado ako.