Nag-iisip ako kung ano ang mangyayari kapag ang mga sistema ng AI ay magsisimulang mag-asa sa data na nakukuha sa pisikal na mundo. Ang pagkuha ng mga imahe at video ay relatibong madali. Ang pagkilala kung saan sila galing, kailan sila irekord, at kung ang kanilang mga rekord ay maaaring masuri nang independiyente ay mas mahirap. Iyon ang problema na tinutulungan ni @vangrid_io. Bawat pagkuha ay may digital na fingerprint na naglalaman ng content hash, approximadong lokasyon, at timestamp. Ang mga rekord na ito ay pinagsama sa isang Merkle tree, kung saan ang root ay nakabase sa Base gamit ang Ethereum Attestation Service. Isang detalye na pinapahalagahan ko ay ang pagkakaroon ng pagkakaroon ng privacy. Ang mga mukha at license plates ay binablrur sa device bago ma-upload ang footage. Ngunit may mahalagang pagkakaiba: ang pag-verify ng pagkakaroon at integridad ng isang rekord ay hindi awtomatikong nagpapatotoo na lahat ng ipinapakita ay totoo. Ito ay nagbibigay sa iba pang mga partido ng isang traceable na punto ng simula para sa karagdagang pag-verify. Mayroon nang web at Android applications na nasa live noong Hulyo, ang Vangrid ay nagsasagawa na ng pagsusuri sa praktika ng paraan na ito. Para sa akin, ang interesanteng tanong ay kung gaano katiyak at kapaki-pakinabang ang mga rekord na ito kapag ang network ay nagsisimulang mag-handle ng mas malaking dami ng data mula sa realidad.