Karamihan sa mga tao ay hindi pa nakikilala ito, ngunit kapag ginamit mo ang AI ngayon, hindi mo talaga kumikita ng anumang bagay. Ikaw ang nagsusulat ng mga prompt. Ikaw ang nag-upload ng data. Ikaw ang nagpapatakbo ng mga modelo. Ikaw ang nakuha ang mga resulta. Pagkatapos ay lahat ay nawawala sa iba pang sistema. Ang platform ang may-ari ng mga log. Ang kumpanya ang may-ari ng data trail. Ang halaga na tulong mo ay nananatili sa mga pinto ng pinto. Ikaw ay umalis na may output, hindi may-ari. Ito ang pangunahing problema na tinutugunan ng @LazAINetwork. Nagsisimula ang LazAI mula sa isang simpleng tanong: Kung ang iyong mga aksyon ay tumutulong upang mag-train, mapabuti, o magkaroon ng lakas ang AI, bakit hindi dapat ito aksyon ay nasa iyo? Sa halip na ang mga ugnayan sa AI ay nabubuhay sa madilim, nirekord ng LazAI ang mga ito sa onchain sa isang paraan na maintindihan ng mga tao. Kapag ginamit mo ang isang agent, isang modelo, o nagbigay ng data, ang aksyon na ito ay maaaring maging isang tunay na onchain asset na tinatawag na DAT. Ang DAT ay patunay na nangyari ang isang bagay. Sino ang nagawa ito. Ano ang ginamit. Gaano kadalas ito ginamit. At sino ang dapat makatanggap ng halaga mula dito. Pangunahing isipin ito. Ngayon, ang paggamit ng AI ay tulad ng pagtatrabaho sa isang tindahan kung saan ang ilaw ay off. Gawa mo ang trabaho, ngunit ang may-ari ay nagmamarka ng mga tala. Nagbibigay ng ilaw ang LazAI. Ang bawat aksyon ay nirekord, may-ari, at naka-akta. Ito ay nagbabago kung paano ang mga tao ay nakikipag-ugnay sa AI. Maaaring patunayan ng mga taga-gawa na ginamit ang kanilang mga dataset. Maaaring kumita ang mga taga-gawa ng modelo kapag tawag ang kanilang mga modelo. Maaaring ipakita ng mga operator ng agent kung ano ang eksaktong ginawa ng kanilang AI at bakit ito karapat-dapat sa mga premyo. Wala nang mga screenshot. Wala nang "totoong ako". Wala nang mga sentralisadong dashboard. Lamang ng malinaw na pagmamay-ari sa onchain. Hindi ito nangangahulugan na ang AI ay naging matigas o kontrolado. Maaari pa rin ang mga modelo na mag-experiment, mali, at mapabuti. Ang pagkakaiba ay ang mga resulta ay nirekord nang maayos. Ang messy intelligence sa itaas, ang malinis na accounting sa ibaba. Ito ang dahilan kung bakit sinasabi ng mga tao na kailangan ng AI ng isang ledger layer. Hindi ito isa pang app. Hindi ito isa pang orchestrator. Hindi ito isa pang pangako. Lamang ng isang simpleng, maausad na sistema na nangangalay kung ano ang nangyari at sino ang dapat mabayaran. Sa LazAI's Alpha Mainnet, ang pagmamay-ari ng AI ay tumigil na maging isang buzzword. Ang iyong pang-araw-araw na aktibidad sa AI ay maaaring wala nang onchain sa isang paraan na naramdaman na totoo, pantay, at madaling maintindihan. Ito ang kahulugan ng tunay na pagmamay-ari ng AI.