Ang pagtutok ng high-performance computing at decentralized finance ay nakamit ang isang bagong milestone noong linggong ito. Habang ang Nvidia (NVDA) ay nag-ulat ng mga resulta sa ikalawang kwarter na lumampas sa mga inaasahang market, ang mga epekto ay nadama sa malalayong lugar sa labas ng tradisyonal na stock market. Para sa mga kalahok sa digital asset space, ang pagganap ng chipmaker ay nagsisilbing mahalagang tuntunin para sa kalusugan ng mas malawak na artificial intelligence ecosystem.
Mga Pangunahing Tala
-
Rekord na Kita: Ipinahayag ng Nvidia ang $68.1 bilyon na kita sa Q4, isang pagtaas ng 73% kumpara sa nakaraang taon, na dinisenyo ng pagtaas ng 75% sa mga benta ng Data Center.
-
Malakas na Gabay: Inaasahan ng kumpanya ang $78 bilyon na kita para sa susunod na kuartal, na nagpapakita na ang pagbuo ng imprastruktura para sa AI ay nasa phase ng pagpapalawak pa rin.
-
Crypto Market Correlation: Ang mga token na kaugnay ng AI tulad ng Bittensor (TAO) at Internet Computer (ICP) ay nakaranas ng maliit na pagtaas pagkatapos ng pahayag, na nagpapakita ng mataas na korelasyon sa pangangailangan ng AI hardware.
-
Mining Pivot: Bitcoin mining companies tulad ng IREN at TeraWulf, na patuloy na nagdudiversify sa high-performance computing (HPC), ay sumunod sa positibong sentiment sa after-hours trading.
Ang Paglago ng AI Infrastructure at Ang Koneksyon Nito sa mga Digital Asset
Ang huling financial report ni Nvidia ay higit pa sa isang korporatibong tagumpay; ito ay isang signal sa markets na ang "computational hunger" ng modernong panahon ay malayo pa sa pagkakasapul. Ang kita ng $68.1 bilyon ay isang nakakagulat na numero na nagpapakita kung gaano kalalim ang pagkakaintegrar ng accelerated computing sa pandaigdigang industriya. Para sa komunidad ng cryptocurrency, ang datos na ito ay nagbibigay ng pangunahing konteksto sa mga AI crypto market trends na naging dominante sa mga nakaraang trading cycle.
Ang lohika ay simpleng: habang pinapalawig ni Nvidia ang kanyang negosyo sa data center—na lumago ng halos 13x mula pa noong ipinakilala ang ChatGPT—ang imprastruktura na kailangan upang panaig ang mga decentralized AI protocol ay naging mas matibay at hinihinga. Ang mga proyekto na nakatuon sa decentralized machine learning o distributed GPU power ay madalas na makakakita ng kanilang pagpapahalaga na umuunlad nang sabay-sabay sa “hari ng hardware,” dahil itinuturing ng mga investor ang tagumpay ni Nvidia bilang pagpapatotoo sa haba ng buhay ng buong sektor ng AI.
Data Centers: Ang Mga Bagong Sentro ng Kuryente para sa mga Crypto Miner
Isa sa mga pinakamakabuluhang pagbabago sa 2026 ay ang pagkawala ng malinaw na hangganan sa pagitan ng Bitcoin mining at AI data centers. Ang mga publiko na nakatirik na mining company ay nag-spent ng maraming taon upang makakuha ng malalaking alokasyon ng kuryente at magtayo ng espesyalisadong cooling infrastructure. Ang mga asset na ito ay ngayon ay binabago o pinapalawak upang host ang Nvidia's H100 at B200 GPUs.
Pagkatapos ng paglabas ng kikitain, nagpakita ng unang pagtaas ang mga stocks tulad ng IREN (dating Iris Energy), Cipher Mining, at TeraWulf. Ang mga kumpanyang ito ay hindi na binabase lamang sa presyo ng bitcoin; itinuturing na mas maraming halaga ang mga ito bilang mga bitcoin mining stock na nakatuon sa AI na nagbibigay ng mga “warm shells” o pisikal na imprastruktura upang mapalakas ang kasalukuyang bottleneck sa global na pagpapatupad ng AI.
Mga de sentralisadong AI protokolo ay tumutugon sa tagumpay sa hardware
Habang pinamumunuan ni Nvidia ang centralized hardware space, ang decentralized protocols ay nagpapalawak ng mga niche para sa "inference" at "coordination" ng mga AI model na ito. Ang mga token tulad ng Bittensor (TAO) at Internet Computer (ICP) ay madalas ang unang tumutugon kapag nag-overperform si Nvidia.
Bittensor (TAO) at ang Paghikayat sa Intelihensya
Ang Bittensor ay naglalayong maging de sentralisadong merkado para sa machine learning. Kapag ang CEO ng Nvidia, si Jensen Huang, ay nagsasabi na "ang AI ay magiging mas mabuti pa mula dito," ito ay nagpapatibay sa teorya na ang pangangailangan para sa intelligence—at ang mga token na nagpapahikayat sa paglikha nito—ay magiging mataas pa rin. TAO ay nakakita ng maliit na pagtaas habang binabasa ng market ang katotohanan na ang supply chain ng hardware ay handa na suportahan ang paglago hanggang 2027.
Internet Computer (ICP) at On-Chain AI
Kaugnay nito, ang Internet Computer ay nagtatrabaho para i-run ang mga AI model nang direkta sa blockchain. Ang matibay na pagtataya ng kita mula sa Nvidia ay nagpapakita na ang pundasyonal na teknolohiya para sa mga ambisyosong proyektong ito ay nangangalakal na mas accessible at makapangyarihan. Para sa mga user, ibig sabihin nito ang potensyal na lumabas ang mas kumplikadong AI-linked crypto tokens habang bumababa ang hadlang sa mataas na antas ng komputasyon.
Pananalig sa Merkado at Daan patungo sa 2027
Sa kabila ng euphorikong numero, ang reaksyon ng merkado ay pinag-iisipan. Kumataas ang mga bahagi ng Nvidia ng humigit-kumulang 1.4% sa loob ng sesyon at umabot sa pagbabago sa pagkatapos ng pagtinda. Ang pag-uugali na "priced for perfection" ay nagpapakita na habang ang paglago ay hindi maikakaila, ang merkado ay naghahanap din ng katatagan.
Para sa crypto user, malinaw ang aral: ang kuwento ng AI ay naglalakbay mula sa isang yugto ng purong spekulasyon patungo sa isang yugto ng “mga invoice at imprastruktura.” Ang patuloy na paglalawak ng high-performance computing sa crypto mining ay nagpapakita na ang pinakamatagumpay na mga player sa mga susunod na taon ay maaaring ang mga nag-uugnay sa pagitan ng mga digital asset at pisikal na silicon.
Buod ng Pagkakasundo ng AI at Crypto
Ang pagkakasundo sa pagitan ng dalawang mundo ay batay sa parehong pangangailangan para sa malalaking mapagkukunan ng komputasyon. Habang binibigay ng Nvidia ang "mga utak" (GPUs), binibigay ng sektor ng crypto ang "nervous system" (mga decentralized network).
| Sektor | Epekto ng Kita ni Nvidia | Mga Pangunahing Proyekto/Kumpanya |
| Infrastraktura | mataas - Nagpapatotoo sa pangangailangan para sa kapangyarihan at pagpapalamig | IREN, WULF, CIFR |
| Decentralized AI | Katamtaman hanggang Mataas - Mga pagtaas na dinudulot ng emosyon | TAO, ICP, FET |
| Tradisyonal na Teknolohiya | Direkta - Nagtatakda ng benchmark para sa Capex | MSFT, GOOGL, NVDA |
Mga Madalas na Itanong
Paano nakakaapekto ang kikitain ni Nvidia sa presyo ng Bitcoin?
Samantalang ang bitcoin ay pangunahing impluwensyahan ng mga makroekonomikong salik at mga pagsisilip mula sa mga institusyon, ang kikitain ni Nvidia ay nakakaapekto sa "risk-on" na pagkakaintindi. Kapag ang pinakamalaking kumpanya sa mundo ay nagrereport ng rekord na paglago, karaniwang lumilikha ito ng positibong kapaligiran para sa mga mataas na beta na asset, kabilang ang bitcoin at iba pang cryptocurrency.
Bakit nagpapalit ang mga Bitcoin miner sa AI at HPC?
Ang bitcoin mining ay napakakompetitibo at nakadepende sa mga halving cycle. Ang AI at high-performance computing ay nag-aalok ng mas matatag, mataas na margin na mga stream ng kita sa pamamagitan ng paggamit ng parehong power at cooling infrastructure na mayroon nang mga miner.
Ano ang korelasyon sa pagitan ng NVDA stock at AI crypto tokens?
Ang data ay nagmumungkahi ng koepisyenteng korelasyon na karaniwang nasa pagitan ng 0.6 at 0.8 habang ang earnings season. Ibig sabihin nito, habang lumalago ang pananaw ni Nvidia, ang mga token na nakatuon sa AI ay madalas na nakakakita ng pagtaas sa presyur ng pagbili.
Magpapatuloy ba ang pangangailangan sa mga chip na AI patungo sa 2027?
Ang pamamahala ng Nvidia ay nag-indikasyon na mayroon silang mga komitment sa supply at mga plano sa inventory na umabot hanggang 2027. Ito ay nagmumungkahi na ang kasalukuyang siklo ay struktural at hindi isang pansamantalang bubble.
Maaari bang palitan ng decentralized networks ang centralized AI data centers?
Kasalukuyan, mas angkop ang mga decentralizadong network para sa AI inference (paggamit ng mga modelo) at mas maliit na iskala ng pagtatrain. Ang malaking iskala ng pagtatrain ng "frontier models" ay kailangan pa rin ng mahigpit na nagkakabisa arkitektura na matatagpuan sa centralized na data centers, bagaman nagkakaroon ng pagkakataon ang pagkakaiba dahil sa pagpapabuti ng software.