Bumaba ang mga benta ng IBM Mainframe ng 42%: Paano Maaapektuhan ng Pagbabago sa Pagkakalabas ng AI ang Crypto
2026/07/24 14:17:00
Epekto ng paggastos sa AI sa Segment ng Impormasyon ng IBM
Ibinahay ng IBM ang malaking pagbaba sa kanyang segment ng imprastruktura noong ikalawang kuwarto ng 2026, na bumaba ang mga benta ng mainframe ng 42% mula sa nakaraang taon. Ang pagbaba na ito ay karamihan ay pinagkakakilanlan sa pagbabawas ng budget ng mga customer patungo sa hardware para sa artificial intelligence, dahil pinipili ng mga negosyo ang pag-invest sa mga kakayahan sa AI. Bilang tugon sa mga pagbabagong ito, binago ng kumpanya ang gabay sa paglago ng kinita para sa buong taon pababa, na nagpapakita ng mga pagbabago sa mga prioridad sa pagsasagawa ng kapital ng mga negosyo. Ang sitwasyong ito ay nagpapakita ng mabilis na paglago ng imprastruktura sa AI at ang malalim na impluwensya nito sa tradisyonal na mga pattern ng gastusin sa IT, na may makabuluhang epekto sa mga sektor na may mataas na paggamit ng enerhiya tulad ng cryptocurrency market.
Ang malaking pagbaba sa kita ng IBM na mainframe ay nagpapakita ng mas malawak na trend kung saan ang mga negosyo ay nagbibigay-prioridad sa mga resource para sa AI computing. Ang pagbabagong ito ay nagdudulot ng mga hamon para sa mga vendor ng legacy IT habang naglalayong magbigay ng mga pagkakataon para sa mga cryptocurrency na operasyon na nangangailangan ng katulad na imprastruktura. Habang ang kapital ay muling inaayos sa loob ng mga budget para sa teknolohiya, ang espasyo sa paggastos para sa IT ay lumalaki, na nagpapakita ng pangangailangan para sa mga vendor na magseset up sa pagbabagong ito. Ang epekto ng trend na ito ay umabot sa labas ng mga direktang epekto sa kita, na nagmumungkahi ng isang pundamental na pagbabago kung paano ang mga negosyo ay nag-aayos ng mga resource sa harap ng pag-unlad ng mga teknolohiya para sa AI.
Ang mga resulta ng IBM sa Q2 ay nagpapakita ng malaking presyur sa kita ng mainframe
Ipinakita ng pananalapi ng IBM sa ikalawang kalahati ng 2026 ang pagbaba ng kita mula sa imprastruktura ng 7% hanggang $3.84 bilyon, pangunahin dahil sa 42% pagbaba ng mga benta ng IBM Z mainframe kumpara sa siklo ng paglunsad ng z17 noong nakaraang taon. Itinuro ng CEO na si Arvind Krishna ang kakulangan sa pagpapalit ng mga budget ng mga customer patungo sa mga server, storage, at memorya upang matiyak ang supply na may kinalaman sa AI sa gitna ng pagtaas ng presyo at kakulangan. Bawasan ng kumpanya ang kanilang pananatili sa paglago ng kita para sa buong taon sa 4-5% mula sa dating inaasahang higit sa 5%. Sa kabila ng pagkabigo, tumubo ang recurrent na kita mula sa software ng 8%, at nagkaron ng malakas na paglago ng 37% ang distributed infrastructure. Pinahalagahan ng mga eksekutibo na ang kahinaan ng mainframe ay tila pansamantala, kasama ang pagpapalawak ng kapasidad ng mga kliyente para sa mga AI at analytics workload sa umiiral na mga sistema.
Ang libreng pera ay nasa $2.5 bilyon para sa kwarter. Ipinapakita ng ganitong pagganap ang lakas ng mga gastos sa kapital para sa AI, kung saan ang mga limitasyon sa suplay ay nagpupukaw ng mga desisyon sa pagpili sa mga portfolio ng IT. Para sa cryptocurrency market observers, ang ganitong paggalaw sa tradisyonal na gastos ng enterprise ay maaaring makaapekto sa dinamika ng enerhiya at availability ng hardware na may kinalaman sa mining operations. Ang mga resulta ni IBM ay nagbibigay ng tingin kung paano binabago ng mga investmeng AI ang kabuuang budget para sa teknolohiya nang hindi kinakawala ang pangmatagalang demand para sa mga mapagkakatiwalaang platform ng computing. Ang lohikal na pagsusuri ay nagpapakita na habang ang mga siklo ng hardware ay naglilikha ng quarterly volatility, ang pangunahing paggamit para sa hybrid workloads ay nananatiling malakas.
Pagsasaulo ng budget ng enterprise patungo sa mga komponent ng infrastruktura ng AI
Ayon sa mga eksekutibo ng IBM, ang mga customer ay nag-delay o inire-redirect ang mga malalaking deal sa huling mga linggo ng kuwarto upang prioritizahan ang pagkuha ng AI hardware. Ang mga memory chip, server, at sistema ng storage ay nakaranas ng pagtaas sa demand habang ang mga organisasyon ay nagsusumikap na mapanatili ang supply bago magkaroon ng karagdagang pagtaas sa presyo. Ang pagrereroute na ito ay nakaapekto sa mga transaksyon sa software at mainframe, na karaniwang nangangailangan ng malalaking komitment sa kapital. Tandaan ni CFO James Kavanaugh ang malaking epekto ng mainframe stack sa mga sukat ng paglago. Ang distributed infrastructure, kabilang ang Power Servers, ay nakinabang mula sa record na backlog na malapit sa $500 milyon. Ang pattern ay nagpapakita ng isang structural shift kung saan ang AI workloads ay may unang priority sa budget dahil sa kompetisyon at inaasahang returns.
Nagpapatotoy ang mga ulat sa industriya ng malawakang kakulangan sa supply chain ng mga komponente sa AI, na nagpupukaw sa mga negosyo na gumawa ng mga kompromiso. Parehong dinamika ang umiiral sa mga operasyon ng mining sa larangan ng cryptocurrency, na kumikita para sa parehong mga mapagkukunan ng enerhiya at semikonduktor. Ipinakikita ng karanasan ni IBM kung paano nakakaapekto ang target na paggastong AI sa iba pang sektor, ngunit hindi ito bumababa sa pangangailangan para sa tradisyonal na mga sistema. Ipinapakita ng mga praktikal na halimbawa mula sa mga talaan ng kita na ang mga kliyente ay pinapabilis ang mga pilot na AI habang pinapanatili ang kanilang mahabang panahong estratehiya para sa mainframe. Gumagawa ang kapaligiran ng budget na ito ng mga pagtutol para sa mga vendor ng legacy at mga pagtutulungan para sa mga provider ng infrastruktura na naglilingkod sa maraming uri ng compute. Suportado ng datos tungkol sa trend ng capital expenditure ang pananaw ng pansamantalang kompresyon, pagkatapos ay normalisasyon.
Epekto ng AI Capex sa Tradisyonal na Data Center at Mainframe Markets
Ang pagtaas sa pagkakalabas ng kapital na may kaugnayan sa AI ay nagdulot ng makabuluhang pagbabago sa mga prioridad ng data center, kung saan ang mga organisasyon ay nag-aalok ng higit pang mga yaman sa mga kapaligiran na may malaking dami ng GPU kaysa sa tradisyonal na pag-upgrade ng mainframe sa maikling panahon. Ibinahagi ni IBM na ang ilang malalaking transaksyon ay nalikas dahil sa mga pagbabago sa prioridad. Gayunpaman, pinanatili ng mga eksekutibo na patuloy ang pangangailangan sa core na mainframe para sa mga mission-critical na workload, analytics, at hybrid cloud setups. Ang mga benta ng power server sa loob ng distributed infrastructure ay tumaas nang malaki, na nagpapakita ng patuloy na pag-invest sa high-performance computing.
Ipapakita ng dualidad na ito ang pagpapalawak ng mga negosyo sa kabuuang kapasidad kaysa sa ganap na pagpalit ng isang teknolohiya sa isa pa. Para sa cryptocurrency mining, na nakasalalay sa espesyalisadong hardware at malaking enerhiya infrastructure, ang AI boom ay nagdudulot ng kompetisyon para sa mga chip at enerhiya ngunit nagpapalakas din ng inobasyon sa epektibong disenyo ng data center. Ang pagbabahagi ng supply chain ay nangangahulugan na maaaring harapin ng mga operator ng mining mas mataas na gastos o pagkakabigo, ngunit ang pagpapalakas ng pagpapansin sa pagpapamahala ng enerhiya ay nakakatulong sa sektor sa mahabang panahon. Ang mga indikador ng industriya ay nagpapakita na ang AI ay nagdudulot ng malaking pagpapalawak ng data center, kasama ang mga epekto sa pagpapalamig, networking, at mga sistema ng enerhiya na may kinalaman sa mga facility ng crypto. Ang komento ng IBM ay nagmumungkahi na ang mga kliyente ay tumitingin sa AI bilang komplemento sa umiiral na infrastructure kaysa sa pagpalit.
Mga Kagamitan sa Paggawa ng Cryptocurrency at Hiling sa Enerhiya sa Panahon ng AI
Ang mga operasyon ng cryptocurrency mining ay gumagamit ng hardware at enerhiya na may pagkakatulad sa mga pangangailangan ng AI data center, na nagdadala ng potensyal na presyur sa suplay at gastos habang tumataas ang mga investmengt sa AI. Ang kakulangan sa semiconductor na tinalakay sa pagrereport ng IBM ay nakakaapekto sa availability ng GPU at ASIC, mga pangunahing komponente para sa AI training at crypto hashing. Ang mga mining farm ay nag-adapt sa pamamagitan ng pag-optimize ng efficiency at paghahanap ng alternatibong pinagkukunan ng enerhiya, ngunit ang kompetisyon para sa kapasidad ng grid sa mga pangunahing rehiyon ay patuloy na isang salik. Ang pangangailangan sa enerhiya ng AI ay nagbigay-daan sa mga utility at developer na palawakin ang generation at transmission infrastructure, na maaaring sa huli ay mapabawasan ang mga hadlang para sa lahat ng mga user ng high-performance computing.
Sa praktika, ang mga halimbawa ay maaaring kasama ang pagkakasama-sama ng mga kumpanya sa pagmimina at mga facility ng AI o pag-invest sa mga proyektong renewable upang matiyak ang isang matatag na suplay. Ipapakita ng data ng merkado na ang profitability ng pagmimina ay sensitibo sa presyo ng enerhiya at gastos sa hardware. Ang paglipat sa AI ay nagpapalakas sa pag-inobasyon ng mining hardware. Sumasagot ang mga manufacturer sa pangangailangan para sa mas epektibong mga chip. Ang mga resulta ni IBM ay isang hindi direktang paalala kung paano ang mga priyoridad ng enterprise AI ay nagbabago ang mas malawak na computing ecosystem, kabilang ang crypto infrastructure. Sa mas mahabang panahon, mas maraming pagbuo ng data center ay nagpapahintulot sa scalability ng mga decentralized network.
Kumpetisyon sa Infrastruktura ng Power at Data Center sa pagitan ng AI at Crypto
Kailangan ng parehong mga cluster para sa pagtuturo ng AI at pagmimina ng cryptocurrency malaking halaga ng kuryente at espesyalisadong mga pasilidad, na nagdudulot ng lokal na kompetisyon para sa mga yaman sa ilang mga merkado. Ang obserbasyon ni IBM sa mga kliyente na nagpaprioritize sa AI hardware ay nagtuturo sa mga dinamika ng budget at suplay na umabot sa pagkuha ng enerhiya. Ibinabahagi ng mga utility ang pagtaas ng demand mula sa mga gumagamit ng teknolohiya, na nagpapakilala sa mga pag-invest sa bagong kapasidad na hahantong sa pagpapabuti ng maraming sektor. Nakikita ng mga miner ng crypto sa nakaraan ang kakayahang mabilis magpasya sa pagpapalagay ng mga operasyon malapit sa mura o stranded na mga pinagkukunan ng enerhiya, isang estratehiya na nagpapabawas sa ilang presyon.
Sa praktika, ipinapakita ng mga kaso na ang mga kumpanya sa pagmimina ay nagtatrabaho kasama ang mga developer ng renewable energy o gumagamit ng flare gas, na nagpapababa ng kanilang net environmental footprint habang nakakakuha ng enerhiya. Ang AI load profile ay tuloy-tuloy, iba sa adjustable load sa pagmimina, kaya maaaring i-combine ang dalawa upang mapabuti ang grid. Inaasahan na patuloy na magdudulot ng paglago ang AI sa data center, kasama ang maliit na tulong mula sa crypto. Ang IBM’s earnings backdrop ay nagpapakita kung paano ang pagbabago sa enterprise ay nagdudulot ng pagbabago sa mga pattern ng paggasta sa pangkabuuang teknolohiyang infrastructure. Sa paglipas ng panahon, ang koordinasyon sa pagitan ng mga user at provider ay maaaring mapabawasan ang mga bottleneck. Ang data mula sa power purchase agreements ay nagpapakita ng pagpaplano sa mga industriya na may mataas na compute.
Mga Pagkakasira sa Supply Chain ng Semiconductor Dahil sa Pagpaprioritize ng AI
Ang pagbuo ng AI infrastructure ay nagpalakas ng demand para sa mga advanced semiconductor, memory, at kaugnay na komponente, na nagkontribyu sa pagbaba ng mga benta ng mainframe na ireport ng IBM. Mga enterprise ang nagsikap na bumili nang mas mabilis upang maiwasan ang inaasahang pagtaas ng presyo at mga isyu sa availability. Ang dinamikang ito ay nakakaapekto sa mga manufacturer ng cryptocurrency hardware na nakauunlad sa parehong kapasidad ng foundry para sa ASIC at GPU. Ang data ng supply chain ay nagpapakita ng mga hamon sa pag-aalok, bagaman ang mga pagsisikap sa diversifikasi ng mga tagagawa ng chip ay naglalayong palakasin ang output. Ang mga praktikal na tugon mula sa sektor ng crypto ay kasama ang pag-unlad ng custom silicon at pagpapabuti ng efficiency upang palawakin ang umiiral na mga yaman.
Ang matibay na distributed infrastructure ng IBM, lalo na sa mga Power server, ay nagpapakita na ang mga partikular na market segment ay maaaring umunlad kahit sa mga mahirap na panahon. Ang pagtaas ng demand na dala ng AI ay nagpapalakas ng kreatividad at inobasyon sa disenyo ng semiconductor, na nakakatulong sa iba’t ibang sektor ng computing. Habang ang mga panandaliang kakulangan sa supply ay maaaring magdulot ng pagkakaiba-iba, ang patuloy na pag-invest sa kapasidad para sa mahabang panahon ay nagpapahanda para sa pag-unlad sa hinaharap. Tingnan ng mga eksekutibo ng IBM ang transisyonal na yugto na ito bilang pansamantala, at umaasang babalik sa katatagan habang ang mga supply chain ay nag-aadapt at nakakasabay sa demand.
Matibay na Mainframe sa Long-Term Kahit na May Pagbaba sa Short-Term
Ang mga eksekutibo ng IBM ay nag-expression ng malakas na tiwala sa matatag na kahalagahan ng mga mainframe para sa mga high-reliability workload. Nilinaw nila ang patuloy na pagpapalawak ng kapasidad para sa AI at Linux environments, kahit na may pagbaba sa kita sa kada quarter. Ang 42% pagbaba ay bahagya dahil sa mahirap na paghahambing taon-taon pagkatapos ng paglunsad ng z17. Patuloy ang mga kliyente na gumawa ng strategic investments sa mga matatag na sistema para sa transaction processing at data management, na nagpapakita ng pagkakatotoo sa reliability. Ang katatagan na ito ay nagpapakita na ang mga mainframe ay naglilingkod bilang komplemento, hindi direktang kalaban, ng mga AI accelerators sa maraming deployment.
Para sa mga aplikasyon ng cryptocurrency, ang reliability na mainframe-grade ay maaaring mag-inspire ng hybrid architectures para sa kritikal na infrastruktura tulad ng exchange o custodians. Mayroong praktikal na halimbawa sa financial services kung saan ang legacy systems ay epektibong nag-iinterface sa blockchain layers, ipinapakita ang potensyal para sa integrasyon. Ang mas malawak na IT spending landscape ay nagpapahikayat ng diversification sa iba’t ibang uri ng compute. Ang IBM’s backlog at software growth metrics ay nagpapatibay sa pananaw ng patuloy na demand. Ang quarterly fluctuations na nakikita ay higit na nagpapakita ng capital timing kaysa sa structural decline. Ang industry analysis ay tuloy-tuloy na nagpapatotoo sa mahalagang papel ng mainframes sa mission-critical na operasyon, pinapahalagahan ang kanilang kahalagahan sa kasalukuyang teknolohiya.
Mga pagkakataon para sa Crypto sa Pagpapalawak ng Data Center na Dinedevelop ng AI
Ang mabilis na paglago ng imprastruktura ng artificial intelligence ay nagpapalakas ng walang katulad na pag-invest sa mga data center, nagbuo ng mga pagkakataon na umabot sa malalim kaysa sa mga aplikasyon ng AI at pumasok sa sektor ng cryptocurrency. Habang ang mga organisasyon ay nagde-deploy ng mas malalaking AI models at pinoproseso ang mas kumplikadong mga workload, kailangan nila ang mga high-performance computing facilities na may kumpiyansa sa enerhiya, advanced networking, at scalable storage. Ang mga pag-invest na ito ay nagpapabuti rin sa mga operasyon ng cryptocurrency, lalo na sa mining at blockchain infrastructure, sa pamamagitan ng pagpapalawak ng access sa modernong facilities na may mas malakas na kapasidad sa enerhiya at mas mainam na operational efficiency. Sa halip na magtatayo ng hiwalay na imprastruktura mula sa simula, ilang operator ay gumagamit ng mga shared resources na ito upang bawasan ang gastos at mapabuti ang performance.
Ang resulta ay isang patuloy na pagkakasundo sa pagitan ng AI at cryptocurrency, kung saan ang mga pag-unlad sa isang industriya ay tumutulong sa pagpapalakas ng teknolohikal na pundasyon ng isa’t isa habang nagpapahikayat ng mas malaking pag-invest sa matatag at handa sa kinabukasan na computing infrastructure. Samantala, ang mga inobasyon sa pagpapamahala ng enerhiya at mga teknolohiya ng pagpapalamig ay nagagawa ang mga malalaking computing operations na mas epektibo at mas sustenible. Lalo na ang modernong data centers ay umaasa sa mga advanced na liquid cooling, immersion cooling, at AI-powered energy management systems upang mag-regulate ng temperatura, i-optimize ang mga workload, at mabawasan ang pagkakagastos sa kuryente. Ang mga teknolohiyang ito ay hindi lamang nagpapahusay sa performance at lifespan ng AI servers at cryptocurrency mining equipment kundi pati na rin ang nagbabawas sa operating costs at nagpapabuti sa pangkabuuang enerhiyang epihayensiya.
Mga Siklo ng Pagpapabago sa Kagamitan bilang Tugon sa Mga Hiling ng AI at Crypto
Lumalago ang mga manufacturer sa pagtugon sa patuloy na pagtaas ng pangangailangan sa komputasyon para sa artificial intelligence at cryptocurrency sa pamamagitan ng pagbuo ng mas epektibong processor, espesyalisadong chip, at advanced na computing systems. Habang nagsisikap ang parehong industriya para sa processing power, ang mga disenyo ng chip ay nagpaprioritize sa mas mataas na performance habang binabawasan ang paggamit ng enerhiya at pagbuo ng init. Ang paglalawak ng Power server business ni IBM ay nagpapakita kung paano makikinabang ang enterprise-focused na hardware mula sa mga inobasyong ito, na nagdadala ng mas mabuting epektibidad para sa AI workloads at mga aplikasyon ng high-performance computing. Samantala, patuloy na umuunlad ang cryptocurrency-specific na application-specific integrated circuits (ASICs), na nag-aalok ng mas mataas na hash rates na may mas mababang paggamit ng enerhiya. Ang mga pagpapabuti na ito ay tumutulong sa mga mining operations na bawasan ang operational costs habang pinapabuti ang pangkabuuang sustainability.
Ang kompetisyon sa pagitan ng mga tagagawa ng semiconductor ay patuloy na nagpapabilis sa pananaliksik tungkol sa mga hinaharap na arkitektura ng chip, mga advanced na proseso ng paggawa, at mas matalinong teknolohiya ng pagpapalamig, upang siguraduhing makakasabay ang infrastruktura ng computing sa mabilis na paglago ng parehong AI at blockchain ecosystem. Ang mga tagagawa ng hardware ay nagdidisenyo ng mga platform na kaya sumuporta sa iba’t ibang workload, mula sa pagtatrain at pag-infer ng AI model hanggang sa pagpapatotoo ng blockchain at kriptograpikong proseso, gawing mas versatile kaysa kailanman ang infrastruktura ng computing. Ang parehong pangangailangan ay nagpapalakas ng mas malaking pag-invest sa mga espesyalisadong accelerator, energy-efficient na processor, at scalable na server architecture na pinakamaksimisah ang performance nang hindi malaki ang pagtaas ng konsumo ng kuryente.
Mga Epekto sa Merkado ng Enerhiya ng Konentrado na Paggastus sa Teknolohiya
Ang paglago ng artificial intelligence at cryptocurrency ay nagbabago sa mga rehiyonal na merkado ng enerhiya sa pamamagitan ng pagpapalakas ng hindi nakikita na pangangailangan para sa kuryente at pagpapabilis ng mga pamumuhunan sa modernong infrastruktura ng enerhiya. Habang lumalawak ang mga data center ng AI at kailangan ng mga operasyon sa crypto mining ng mas malaking computing power, ang mga utility ay lalong lumalapat sa mga pinagkukunang enerhiyang mula sa renewable tulad ng solar, hangin, hydroelectric, at advanced nuclear power upang matugunan ang pangangailangan habang binabawasan ang carbon emissions. Ang pagbabagong ito ay nagpapalakas din sa modernisasyon ng mga grid ng kuryente sa pamamagitan ng mga smart technology, battery storage, at demand-response systems na nagpapabuti sa efficiency at reliability. Samantala, ang mga kumpanya ay naglalagda ng mahabang panahong renewable power purchase agreements (PPAs) at nag-aadopt ng mas mahigpit na mga pamantayan sa enerhiyang epektibo para sa hardware at cooling systems, na gumagawa ng mas sustainable na framework upang suportahan ang patuloy na paglago ng parehong industriya nang hindi nagdudulot ng sobrang presyon sa umiiral na network ng kuryente.
Ang mga pananaw ng IBM tungkol sa pag-uugali ng mga customer ay nagpapatibay sa mga mas malawak na trend, ipinapakita na ang mga organisasyon ay lalong lumalagay ang pangangalaga sa kalikasan bilang isang estratehikong priyoridad kaysa isang simpleng pangangailangan sa pagsunod. Ang mga negosyo na nagde-deploy ng AI at blockchain technologies ay nagbibigay ng mas malaking diin sa energy-efficient infrastructure, mga operasyon na may paggalang sa kalikasan, at mahabang panahong katatagan habang patuloy na hinahanap ang inobasyon at pagganap. Ang paglalapat na ito sa pagitan ng pagtatangkilik ng teknolohiya at pangangalaga sa kalikasan ay nagpapakilala ng mas malapit na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga tagapagbigay ng enerhiya, pamahalaan, at mga kumpanya sa teknolohiya upang lumikha ng mas matalinong solusyon sa pagpaplano ng enerhiya at mas malinis na infrastructure sa computing.
Mga Pag-aaral sa Pag-invest at Pagpapahalaga para sa mga Sektor ng Teknolohiya at Kripto
Ang mga pattern ng paggastos ng mga enterprise ay naglalaro ng lalong mahalagang papel sa pagbuo ng mga halaga ng mga kumpanya sa parehong industriya ng teknolohiya at cryptocurrency. Habang binabale-wala ng mga negosyo ang kanilang mga prioridad, sila ay nagdadala ng higit pang kapital patungo sa mga proyekto na nagdadala ng masukat na bunga habang inaasal o binabawasan ang mga pag-invest sa mga lugar na may hindi siguradong maikling panahong resulta. Ang bagong pag-aayos ng IBM sa kanilang financial guidance ay nagpapakita kung paano maaaring makaranas ng pansamantalang presyur sa merkado kahit ang mga itinatag na teknolohiya kumpanya kapag ang mga customer na enterprise ay nagpapabagal o nagbabago ng kanilang desisyon sa pagbili. Habang maaaring magdulot ang mga hakbang na ito ng pansamantalang volatility, hindi ito nangangahulugan ng pagkabawas sa pangangailangan para sa inobasyon. Sa halip, ipinapakita nito kung paano maaaring mag-impluwensya ang mga siklo ng paggastos ng korporasyon sa damdamin ng mga investor, mga inaasahang kita, at performance ng stock, kahit na ang mas malawak na pananaw para sa digital transformation ay nananatiling positibo.
Sa kabila ng mga maikling hamon na ito, ang mga tagapagpagana sa pangmatagalang paglago na sumusuporta sa artificial intelligence ay patuloy na nasa place. Ang mga organisasyon sa iba’t ibang industriya ay patuloy na magmumula ng malaki sa AI-powered automation, data analytics, cloud infrastructure, at machine learning applications upang mapabuti ang efficiency at manatiling kompetitibo. Samantala, ang sektor ng cryptocurrency ay nasa posisyon na makatanggap mula sa mga teknolohikal na pagmumula na ito sa pamamagitan ng mga pinagsasamang imprastruktura, kabilang ang advanced data centers, high-performance computing, espesyalisadong semiconductor development, at cloud services. Habang lumalawak ng mga enterprise ang kanilang AI capabilities, marami sa mga parehong teknolohiya at yaman ay maaari ring suportahan ang blockchain networks, digital asset platforms, at decentralized applications. Ang pagkakasundo na ito ay lumilikha ng makabuluhang infrastructure synergies na pagsisilbing pagsusulong sa pangmatagalang pananaw para sa parehong industriya.
Kongklusyon
Ang 42% pagbaba ng mga benta ng mainframe ni IBM sa Q2 2026 ay nagpapakita ng malakas na pagrererola ng budget ng mga enterprise patungo sa AI infrastructure, na nagdadala ng pansamantalang presyon sa tradisyonal na IT segments habang ipinapakita ang mga pagkakataon sa shared data center at energy ecosystem na may kinalaman sa cryptocurrency. Ipinaliliwanag ng mga resulta ng kumpanya ang pansamantalang epekto ng panahon kaysa sa pangunahing kahinaan, kasama ang pagkakaroon ng lakas sa distributed infrastructure at patuloy na paglago ng recurring revenue mula sa software.
Para sa crypto, ang alon ng paggastos sa AI ay nagpapalakas ng kompetisyon para sa mga yaman, ngunit nagdudulot din ng mas malawak na pag-invest sa infrastruktura na maaaring suportahan ang mining at mga decentralized application sa habang panahon. Ang tiwala ng mga eksekutibo sa katatagan ng mainframe ay nagpapakita ng mga hybrid computing futures kung saan magkakasama ang maraming teknolohiya. Panatilihin ang pagmamasid sa mga tanda ng interdependensya ng sektor sa pamamagitan ng mga trend sa paggalaw ng kapital, mga metric sa supply ng hardware, at mga pag-unlad sa enerhiya. Ang kapaligirang ito ay nagpapalakas ng fleksibilidad at inobasyon sa iba’t ibang computing paradigms. Ang karanasan ni IBM ay isang kapaki-pakinabang na case study kung paano harapin ang mga cycle ng paggastos sa teknolohiya.
🔥 Sumali sa 9th Anniversary Trading Campaign ng KuCoinIpinagdiriwang ng KuCoin ang kanyang 9th anniversary sa pamamagitan ng isang espesyal na kampanya sa platform na puno ng eksklusibong reward, trading activities, at limitadong panahon na mga tawag. Huwag mawala ang pagkakataong sumali at mag-enjoy ng mga benepisyo habang ipinagdiriwang ng exchange ang siyam na taon ng paglago at inobasyon. Bisitahin ang opisyal na pahina ng kampanya ngayon:
|
Mga Karaniwang Tanong
Ano ang nagdulot ng 42% pagbaba ng mga benta ng IBM mainframe sa Q2 2026?
Ipinagkakaloob ng IBM ang malaking pagbaba sa pangunahing paglipat ng mga customer ng kanilang kapital na gastusin patungo sa mga server, imbakan, at memorya na may kaugnayan sa AI dahil sa kakulangan sa suplay at pagtaas ng presyo. Ang kuartal ay nakaharap sa mahirap na paghahambing sa paglunsad ng z17 mainframe noong nakaraang taon, na nagpapalakas sa ipinahayag na kahinaan. Tinitiyak ng mga eksekutibo na ilang malalaking deal ay nalikod sa huling mga linggo habang pinrioritize ng mga negosyo ang pagkuha ng AI hardware.
Bakit mas maraming negosyo ang umuunlad sa infrastraktura ng AI kaysa sa tradisyonal na mga sistema ng IT?
Pinipili ng mga korporasyon ang AI infrastructure dahil kailangan ng mga AI application ng malaking computing power, espesyalisadong hardware, at scalable na data centers. Inaasahan na magdudulot ang mga investmeng ito ng matagalang kompetitibong benepisyo, na nagpapahikayat sa mga negosyo na ilipat ang kanilang budget mula sa ilang tradisyonal na IT upgrade patungo sa mga teknolohiyang nakatuon sa AI.
Paano nakakaapekto ang pagtaas ng paggastos sa AI sa pagmimina ng cryptocurrency?
Ang pagpapalawak ng AI infrastructure ay nagpapalakas ng kompetisyon para sa mga semiconductor, elektrisidad, at kapasidad ng data center, na maaaring magtaas ng gastos para sa cryptocurrency miners. Gayunpaman, ito ay nagpapahikayat din ng pag-invest sa bagong infrastruktura ng enerhiya at mas epektibong mga teknolohiya sa pagcompute na maaaring magbigay ng benepisyo sa mining operations sa habang panahon.
Maaari ba ang AI at cryptocurrency na magbahagi ng parehong imprastruktura ng data center?
Oo. Maraming modernong data center na disenyo upang suportahan ang mga high-performance computing workload, na nagpapahintulot sa AI applications at cryptocurrency operations na magbahagi ng power infrastructure, networking, cooling systems, at iba pang mga resource nang mas epektibo.
Bakit nagpapalawak ang mga tagagawa ng semiconductor ng mas espesyalisadong mga chip?
Ang paglalago ng demand mula sa AI at cryptocurrency ay nagpabilis sa paggawa ng mga chipmaker upang disenyo ang mga processor na nagbibigay ng mas mataas na performance habang gumagamit ng mas kaunting enerhiya. Ang mga inobasyong ito ay nagpapabuti sa efficiency, nagbabawas sa gastos sa operasyon, at sumusuporta sa mga patuloy na hihigpit na computing workload.
Paalala: Ang nilalaman na ito ay para sa mga layuning impormasyonal lamang at hindi nagtataglay ng abiso sa pag-invest. Ang pag-invest sa cryptocurrency ay may panganib. Mangyaring gawin ang inyong sariling pag-aaral (DYOR).
Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.