CertiK Report: Paano Ginagawa ng Agentic AI ang Pagbabago sa Cybersecurity, AML at Web3 Compliance

CertiK Report: Paano Ginagawa ng Agentic AI ang Pagbabago sa Cybersecurity, AML at Web3 Compliance

Kustom na Larawan
Ang report ni CertiK noong Oktubre 5, 2026 tungkol sa Intel3D ay nagsasabi na ang agentic AI ay nagdadala ng cybersecurity, AML at Web3 compliance mula sa mga pangunahing sistema ng alert patungo sa mga AI agent na makakapag-imbestiga ng mga insidente, masuri ang mga transaksyon sa blockchain at magbigay suporta sa mga smart-contract at compliance work. Ang pagbabagong ito ay nangyayari habang patuloy na mataas ang mga pagkawala sa Web3 security at lumalawak ang regulasyon sa crypto, kasama ang pagrereport ng FATF na 83% ng mga nasuri na hukuman ay nagpasa na ng batas tungkol sa Travel Rule noong Hulyo 2026. Habang dinala ni Chainalysis at MetaMask ang mga AI agent sa mga totoong blockchain workflow, ang pagkonsentrasyon ay lalo na sa kung gaano karaming awtoridad ang dapat bigyan sa mga sistemang ito habang pinapanatili ang human oversight at accountability.
 

Mga Pangunahing Takaway

  • Ang Agentic AI ay naglalakbay sa cybersecurity pababa sa mga pangunahing alert sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga AI security agent na suriin ang mga insidente, gamitin ang mga panlabas na kasangkapan, at tapusin ang mga multi-step na gawain sa loob ng mga tinukoy na pahintulot.
  • Ang Web3 security ay isang pangunahing paggamit, kung saan ang AI agents ay makakatulong sa on-chain monitoring, transaction tracing, at smart-contract analysis.
  • Maaaring maging mas automated ang AML at crypto compliance, lalo na para sa alert enrichment, KYA/KYT screening, cross-chain tracing, at paghahanda ng ebidensya.
  • Mahalaga pa rin ang tao sa pagmamasid para sa mga aksyon na may malaking epekto, mga desisyon sa regulasyon, at pinal na pagpapatotoo.
  • Ang mas malaking awtonomiya ng AI ay nagdudulot ng mga bagong panganib, kabilang ang prompt injection, hallucinations, sobrang pahintulot at mahinang mga kontrol sa audit.
 

Paano Tinutulungan ng Agentic AI ang Pagbabago ng Cybersecurity at Web3 Security

Ang Agentic AI ay nagdadala ng cybersecurity pababa sa mga sistema na lamang nagdedetect ng banta at nagpapalabas ng mga alerta. Sa kanilang Intel3D report noong Oktubre 5, 2026, inilarawan ng CertiK ang mga AI security agent na makakapag-imbestiga ng insidente, magkolekta ng ebidensya, gamitin ang mga security tool, at isagawa ang mga nakaplanong aksyon sa loob ng mahigpit na limitasyon ng pahintulot. Ang pagbabagong ito ay lalo na may kinalaman sa Web3, kung saan ang mga ninakaw na aset ay maaaring lumipat sa pagitan ng wallet, bridge, at protocol sa loob ng ilang minuto. Ibinahagi ng CertiK ang higit sa $1.31 bilyon sa mga pagkawala sa seguridad ng Web3 sa loob ng 344 insidente sa unang kalahati ng 2026, na nagpapakita kung bakit mas mabilis na imbestigasyon at tugon ay naging priyoridad.
 

Paano ang AI Security Agents ay lumalampas sa mga tradisyonal na kasangkapan sa cybersecurity

Karaniwang sinusuri ng tradisyonal na mga kagamitan sa seguridad ng AI ang data, natutukoy ang hindi karaniwang gawain at nagpapadala ng mga alerto sa mga analista. Ang Agentic AI ay maaaring higit pang palawakin ang proseso. Maaaring hatiin ng isang AI security agent ang isang insidente sa ilang mga gawain, suriin ang maraming pinagkukunan ng data, gamitin ang mga kagamitan sa seguridad at patuloy na imbestigahan nang walang paghihintay sa bagong utos sa bawat hakbang. Ang pangunahing pagkakaiba ay hindi na nawawala ang mga tao, kundi ang AI ay maaaring tapusin ang higit pang bahagi ng proseso ng imbestigasyon bago kailangan ng tao na magsagawa ng aksyon.
 
Sa Web3 security, maaaring lubos na kapaki-pakinabang ito dahil ang blockchain data ay available nang tuloy-tuloy. Kung lumabas ang mga kakaibang gawain sa paligid ng isang smart contract o wallet, maaaring suriin ng isang agent ang mga kaugnay na address, tingnan ang kasaysayan ng transaksyon, ihambing ang pag-uugali sa mga kilalang pattern ng pag-atake, at sundan ang mga susunod na pag-transfer. Maaaring tulungan ito ang mga security team na maunawaan ang isang insidente nang mas mabilis kaysa sa pagmamasid nang manual sa bawat transaksyon nang hiwalay, lalo na kapag ang pera ay hinahati o iniilipat sa iba’t ibang chain.
 
Ang pag-audit ng smart contract ay maaari ring maging mas tuloy-tuloy. Ang mga pundasyon ng tradisyonal na smart contract audit fundamentals ay nakatuon sa pagsusuri ng blockchain code para sa mga vulnerabilities, habang tinutukoy ng CertiK ang mga AI agent na tumutulong sa pagsusuri ng code paths, pag-aaral ng hindi karaniwang pag-uugali ng contract, at paghahanda ng posibleng mga hanapin sa vulnerabilities para sa mga human auditor. Ang mga sistema na ito ay hindi dapat ituring na palit sa propesyonal na audit dahil ang false positives, hindi kumpletong pag-iisip, at context-specific vulnerabilities ay nangangailangan pa rin ng ekspertong pagsusuri. Ang kanilang halaga ay sa pagpapabilis ng pagsusuri at pagpapanatili ng aktibong security monitoring pagkatapos maging live ang isang protocol.
 

Ang Real-Time Monitoring ay Maaaring Mabilisin ang Pagtugon sa mga Insidente sa Web3

Ang pinakamalakas na kahusayan ng agentic AI sa Web3 security ay ang bilis. Sa halip na tumigil pagkatapos makita ang mga kakaibang gawain, maaaring magsimula na ang isang AI security agent na magtipon ng ebidensya at masuri ang mga kaugnay na transaksyon habang patuloy pa ang insidente. Maaaring konektado rin ang mas advanced na mga sistema sa mga nakadefinirang pagsisiguro, ngunit ang mga aksyon na nakakaapekto sa pondo ng user o availability ng protocol ay nangangailangan ng mas mahigpit na mga pagsisiguro. Mas malaki ang tiyak na pagkakataon na maunawaan ng mga analista kung paano nagmumove ang mga aset bago mas magkakaroon ng kumplikadong trail kung mas mabilis ang pagmumula ng imbestigasyon.
 
Maaaring gamitin sa:
  • Pagmamanman sa transaksyon sa chain: pagsubaybay sa hindi karaniwang paggalaw ng wallet, contract, at token habang ito ay nangyayari.
  • Cross-chain tracing: pagsubay sa mga malikhaing pondo sa mga address, tulay, at maraming blockchain network.
  • Pagsusuri ng smart-contract: pagsusuri sa abnormal na pagtawag, pagkakagawa ng code at potensyal na mga pattern ng pagpapahamak.
  • Pagsasaayos ng insidente: pagraraan ng mga alerta at pagsasama ng ebidensya bago ito itaas sa isang tao sa security team.
  • Kontroladong tugon: pagpapagana ng mga nakapredefinisyon aksyon tulad ng circuit breakers o pagpapahinga ng kontrata kung suportahan ng protokolo at may eksplisitong pahintulot ang agent.
 
Ang pangunahing pagkakaiba ay ang mga kakayahan na ito ay hindi nagpapagawa ng ganap na independiyenteng mga operator ng seguridad sa AI. Ang framework ng CertiK ay nananatiling naglalagay ng mga propesyonal na tao sa pamamahala ng pagpapatotoo sa mga natuklasan, pagpapahintulot sa mga mahalagang aksyon, at pagpanatili ng pagkakasangkot. Ang praktikal na pagbabago ay ang ang agentic AI ay maaaring maikliin ang puwang sa pagitan ng pagkakakilala sa banta at pagsisiyasat, na nagbibigay sa mga koponan ng seguridad sa Web3 ng higit pang oras para tumugon bago magkalat ang pag-atake. Ang paghahati-hati sa trabaho na ito ay nagiging posible rin na automatisahin ang paulit-ulit na pagsusuri nang hindi ibinibigay ang walang hangganan na kontrol sa kritikal na imprastruktura sa isang sistema ng AI.
 

Paano Maaaring I-transform ng AI Agents ang AML at Crypto Compliance

Maaaring magbago ng crypto compliance ang AI agents sa pamamagitan ng paghawak ng higit pang pag-aaral na nasa pagitan ng automated na alert sa transaksyon at desisyon ng tao sa compliance. Sa AML workflows, ang agentic AI ay makakatulong sa pagsusuri ng kasaysayan ng wallet, pag-uugnay sa mga kaugnay na address, pagsubaybay sa pera sa iba’t ibang chain, at pag-ayos ng ebidensya para sa karagdagang pagsusuri. Lalong nagiging makabuluhan ang pagkakataon habang lumalawak ang regulasyon sa virtual na ari-arian: inilahad ng Financial Action Task Force noong Hulyo 2026 na 83% ng mga nasuri na hukuman ay nagpasa na ng batas sa Travel Rule, tumataas mula sa 73% isang taon na ang nakalipas. Mas malawak na regulasyon ay nagdudulot ng mas malaking dami ng transaksyonal na data at materyales ng kaso na kailangang suriin ng mga koponan sa compliance.
 

Ang AI-Powered Transaction Monitoring ay maaaring gawing mas mabilis ang mga imbestigasyon ng AML

Ang mga tradisyonal na sistema ng pagmamanman ng crypto transaksyon ay mahusay sa pagpapalabas ng mga aktibidad na sumusunod sa mga nakaprehayg na patakaran sa panganib, ngunit kailangan pa ring imbestigahin ang mga alerto. Ang isang AI agent ay maaaring magdala ng higit pa sa prosesong ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa path ng transaksyon, pagsusuri sa mga kalaban, pagsusuri sa mga ugnayan ng address at pagkolekta ng impormasyon mula sa mga tool ng blockchain intelligence bago buksan ng isang analista ng compliance ang kaso. Ang mga prosesong ito ay nasa loob ng mas malawak na framework ng AML in crypto, kung saan ginagamit ang pag-check ng identity at pagmamanman ng on-chain transaksyon upang matukoy ang posibleng ilegal na financial activity. Ang Agentic AI ay maaaring mabawasan ang oras na ginugugol sa pangkaraniwang pagpapalawak ng alerto nang hindi ibinibigay ang huling desisyon sa AI.
 
Ang parehong pagkakaroon ay maaaring suportahan ang Know Your Address (KYA) at Know Your Transaction (KYT) na pagsusuri. Sa halip na magbigay ng pagtataya sa isang wallet mula sa isang transaksyon lamang, maaaring bumuo ang isang agent ng mas malawak na larawan mula sa mga nakaraang pag-transfer, mga koneksyon sa mga dating natukoy na serbisyo, at mga galaw sa iba’t ibang blockchain networks. Ito ay lalo na kapaki-pakinabang sa crypto dahil maaaring hatiin ang mga pondo sa maraming address o ipaagi sa mga tulay, na ginagawang mahirap suriin nang manual ang buong trail ng transaksyon.
 
Kumilos na ang Chainalysis sa direksyong ito. Noong Marso 2026, ipinakilala ng kumpanya ang mga blockchain intelligence agents na disenyo upang awtomatikuhin ang ilang bahagi ng alert enrichment, multi-chain investigations at continuous monitoring. Sabi ng Chainalysis, ang mga tao ang desisyon kung gaano karaming awtoridad ang ibibigay sa mga agent na iyon, na isang mahalagang pagkakaiba para sa AML compliance. Maaaring pagbilisan ng AI ang pagkolekta ng ebidensya, ngunit ang mga desisyon tulad ng pagtaas ng antas ng isang customer, pagpapahintulot sa isang account, o paggawa ng regulatory filing ay kailangan pa rin ng accountable human oversight.
 

Maaaring suportahan ng AI Agents ang mga pagsusuri sa Travel Rule at pag-uulat sa regulasyon

Habang lumalawak ang pagpapatupad ng Travel Rule ng FATF sa iba’t ibang hukuman, nagdadasal ang mga kripto na negosyo sa pagkakaroon ng mas malaking presyon upang kumolekta, i-verify at ipasa ang impormasyon tungkol sa mga kwalipikadong pag-transfer ng virtual asset. Maaaring tumulong ang Agentic AI sa mga koponan ng pagpapatupad upang ayusin ang impormasyong iyon, tukuyin ang nawawalang data at ihanda ang materyales ng kaso, habang tumutulong din ito sa pagsisiyasat ng mga sosyosong aktibidad. Katulad din ng paglalarawan ng ulat ni CertiK, ang mga AI agent ay tumutulong sa paghahanda ng materyales ng Suspicious Activity Report, na may inaasahang pagsusuri at sertipikasyon ng mga opisyales ng pagpapatupad. Mahalaga ang pagkakaiba na ang automation ay maaaring suportahan ang proseso ng pagsisiyasat nang hindi isasalin ang legal o regulatoryong responsibilidad sa software.
 
Maaaring gamitin ang potensyal na AML at pagkakasundo sa crypto para sa:
  • Pagsasalin ng alert sa transaksyon: pagkolekta ng kaugnay na kasaysayan ng wallet at impormasyon ng kaukulang partido bago ang pagmamasid ng tao.
  • Pagsusuri ng mga pondo sa iba’t ibang blockchain: pagtutuloy sa mga ari-arian na maaaring maliit habang lumilipas sa iba’t ibang blockchain, tulay, o mga konektadong address.
  • KYA at KYT screening: pagsusuri sa panganib ng address at transaksyon gamit ang mas malawak na hanay ng on-chain na ugnayan.
  • Suporta ang Travel Rule: pagkilala sa hindi kumpletong impormasyon ng pag-transfer at pag-ayos ng datos para sa pagrerebyu.
  • Paghahanda ng SAR: pagpupulong ng mga kasaysayan ng transaksyon, ebidensya at mga draf ng mga nagsasalaysay habang pinapalayos ang mga desisyon sa pagsusulat sa mga kwalipikadong staff ng compliance.
 
Maaaring gawing mas madaling pamahalaan ang mga pag-aaral sa mataas na volumen na ito, lalo na kapag kailangan ng mga analista na i-combine ang mga ebidensya sa chain kasama ang mga rekord ng customer at transaksyon. Gayunpaman, ang kalidad ng anumang automatikong konklusyon ay patuloy na nakasalalay sa akurasyon ng mga pundamental na data at sa mga kontrol na nagpapahalaga kung paano ginagamit ng isang agent ang mga ito.
 

Dinadala ng mga AI Security Agents ang mga bagong panganib habang lumalawak ang automation

Habang lumalawak ang pag-access ng mga AI security agent sa mga kasangkapan sa cybersecurity, blockchain infrastructure, at mga sistema ng pagpapatupad, nagbabago rin ang kanilang risk profile. Mas madaling kontrolin ang isang sistema na nagrerekomenda lamang ng isang aksyon kaysa sa isang sistema na kaya mag-query ng privileged data, tumawag ng APIs, i-trigger ang mga defensive controls, o makipag-ugnayan sa mga digital asset. Kaya ay tinuturing ng report ni CertiK noong Oktubre 2026 ang mga pahintulot, human approval, auditability, at accountability bilang pangunahing kinakailangan para sa agentic AI, hindi bilang opsyonal na pagprotekta. Mas mahalaga ang pagkontrol sa eksaktong anong maaaring i-access at i-execute ng isang agent habang mas maraming awtoridad ang ibinibigay sa kanya.
 

Ang Prompt Injection at Hallucinations ay Maaaring Lumikha ng Mga Bagong Pagkabigo sa Seguridad

Ang prompt injection ay isa sa mga pinakamahalagang panganib na kinakaharap ng agentic AI dahil maaaring subukan ng mga attacker na manipulahin ang impormasyon na binabasa ng isang AI agent at impluwensyahan ang kanyang susunod na gawain. Mas serio ang panganib kapag may access ang agent sa mga panlabas na kasangkapan, credentials o automated response systems. Katulad na mga pag-aalala ay umiiral na sa mga talakayan tungkol sa AI assistants at crypto account security, lalo na kapag may access ang software sa mga wallet, API key, browser o trading tools. Ang NIST ay patuloy ring sinusuri kung paano dapat i-authenticate, i-restrict at i-monitor ang mga autonomous agent sa loob ng security environments.
 
Ang hallucinations ay gumagawa ng ibang uri ng pagkabigo. Maaaring mali ang pag-intindi ng isang AI security agent sa isang alerto, mali ang pagklasipikasyon ng suspicious activity o magbigay ng tiyak ngunit maling paliwanag ng isang vulnerability. Kung ang sistema ay nagpapalitan lamang ng isang analyst, maaaring suriin ang error bago gawin ang aksyon. Kung ang agent ay may mas malaking autonomiya, gayunman, maaaring magdulot ang maling konklusyon sa hindi kinakailangang pagpapahinga ng account, maling pagpapataas o iba pang operational na pagkakamali. Ito ang dahilan kung bakit ang human validation ay patuloy na mahalaga para sa mga desisyon na maaaring makaapekto sa mga user, pera o kritikal na infrastructure.
 

Ang sobrang pahintulot sa AI Agent ay maaaring magdagdag sa sakop ng pinsala

Ang dami ng akses na ibinibigay sa isang AI agent ay madalas na tumutukoy kung gaano kasira ang isang pagkakamali o paglabag. Ang isang read-only monitoring agent ay may napakalaking iba’t ibang risk profile kumpara sa isang agent na makakapag-revoke ng credentials, magpapahinga ng akses, mag-initiate ng transaksyon o magbago ng system configurations. Kaya kailangan ng security teams na gamitin ang parehong mga prinsipyo ng least-privilege na ginagamit para sa mga tao at service accounts, habang isinasaalang-alang din kung paano maaaring i-combine ng isang autonomous system ang ilang mga tool sa isang magkakaugnay na gawain.
 
Para sa mga platform ng Web3 at crypto, mas mahalaga ang pagkakaiba na ito dahil ang ilang aksyon ay maaaring mahirap o imposible na balikan pagkatapos isagawa sa-chain, isang pangunahing pag-aalala sa Web3 wallet security. Dapat maghiwalay ang disenyo ng pahintulot sa pag-aaral mula sa pagpapatupad kung saan-man, upang ang isang AI agent ay makapag-ikumpirma ng ebidensya at mag-rekomenda ng tugon nang hindi awtomatikong makakatanggap ng awtoridad upang baguhin ang mga asset o palitan ang isang protokolo. Maaaring kailanganin ng mga aksyon na may malaking epekto ang karagdagang pahintulot, mga kontrol na multi-signature, o mga nakapaghahati-hati na limitasyon sa transaksyon bago makapagpatuloy ang sistema. Ang pagkakaroon ng ganitong pagkakasunod-sunod ay limitado ang posibleng pinsala kung ang isang agent ay manipulahin, kompromitado, o simpleng nagkakamali sa konklusyon.
 

Nagpapalit ang AI Governance sa pagtanggap ng seguridad

Ang mga koponan sa cybersecurity ay nagtatanggap ng AI nang mas mabilis kaysa sa maraming organisasyon na nagpapalawak ng mga partikular na kontrol para sa mga pagkabigo na may kinalaman sa mga awtonomous na sistema. Ang pananaliksik ni ISACA na 2026 State of Cybersecurity, batay sa higit sa 1,800 na propesyonal, ay natuklasan na ang lamang 8% ng mga organisasyon ang regular na nagpapatupad ng mga pagsasanay sa pagtugon sa insidente na espesipiko sa AI. Ang iba pang 48% ay nagsabi na ang kanilang organisasyon ay walang AI incident playbook o hindi alam kung mayroon man ito. Mas mahalaga ang puwang na ito habang ang mga sistema ng AI ay lumilipat mula sa analisis patungo sa mga operational security workflow.
 
Maaaring kailanganin ng mga organisasyon na nagde-deploy ng AI security agents ang mga kontrol na hihigit sa karaniwang pagmamasid, kabilang ang:
  • Pagsasalaysay ng independiyenteng aksyon: dapat i-record ang bawat tawag sa kasangkapan, hiling sa pahintulot at pagbabago ng sistema upang makapag-rekonstruksyon ang mga imbestigador kung ano ang ginawa ng agent at bakit.
  • Pagsasaayos ng mga kredensyal: Dapat gamitin ng mga AI agent ang mga nakak окokong pagkakakilanlan kaysa magbahagi ng malawak na mga kredensyal ng administrator sa mga tao o iba pang automated na sistema.
  • Mga limitasyon sa pag-uugali: ang mga organisasyon ay maaaring tukuyin kung aling mga sistema, laki ng transaksyon, mga punsiyon ng kontrata o uri ng account ang maaaring maabot ng isang agent nang walang karagdagang pahintulot.
  • Mekanismo ng emergency shutdown: dapat makapag-revoke ang mga team sa seguridad ng access ng isang agent kung ang pag-uugali nito ay naging abnormal o kung ang mga utos nito ay tila na-compromise.
  • Karaniwang pagsubok sa mga kalaban: ang mga pagsusulit ng red-team ay maaaring subukan kung ang manipulated inputs, deceptive content o malicious prompts ay maaaring ipilit ang agent labas sa kanilang inaasahang papel.
 
Habang lumalaki ang kakayahan ng mga AI security agent, ang pangunahing hamon ay hindi na lamang kung kaya nilang masuri ang mga banta nang mabilis. Kailangan din ng mga organisasyon na malaman nang eksakto kung ano ang pinapayagan gawin ng bawat agent, paano maire-rebyu ang kanilang mga desisyon, at sino ang nananatiling responsable kapag ang mga awtomatikong aksyon ay nagdudulot ng mga epekto sa totoong mundo. Kaya naman, ang pamamahala ay naging bahagi na ng sariling security architecture, hindi na lamang isang patakaran na maaaring malutas pagkatapos ng deployment. Ang malinaw na pagkakaroon ng may-ari ay maaari ring gawing mas mabilis ang pagtugon sa insidente kapag ang isang awtonomong sistema ay gumagawa nang hindi inaasahan.
 

Kongklusyon

Ang pinakabagong ulat ni CertiK ay nagtuturo sa isang mas malawak na pagbabago kung paano maaaring gamitin ang AI sa buong cybersecurity, AML at Web3 security. Ang Agentic AI ay kaya nang harapin ang mas kumplikadong gawain kaysa sa tradisyonal na mga sistema ng alert, kabilang ang multi-step na imbestigasyon, pagtatakas ng transaksyon, pagsusuri ng smart-contract at suporta sa compliance. Ang mga produkto mula sa Chainalysis at MetaMask ay ipinapakita rin na ang ilan sa mga kakayahan na ito ay umuunlad sa mga operasyonal na kapaligiran kaysa sa pagtitiyak lamang sa eksperimental. Ang ebidensya hanggang sa ngayon ay nagtuturo sa controlled automation, hindi sa buong pagpalit ng mga propesyonal sa security o compliance.
 
Mas mahalaga ang pagbabago mula sa AI na nagrerekomenda ng mga aksyon patungo sa mga sistema na maaaring gawin ang ilang aksyon mismo sa huli. Ito ay naglalikha ng malinaw na potensyal para sa mas mabilis na pag-aaral at mas scalable na pagtutugon, ngunit nagtatayo rin ng mas mahirap na mga tanong tungkol sa pahintulot, prompt injection, auditability at responsibilidad. Para sa mga kumpanyang crypto at mga security team, ang pangmatagalang halaga ng isang AI security workforce ay magiging mas maliit sa kung gaano kalaking autonomo ang mga agent at mas malaki sa kung kaya bang pamahalaan nang ligtas ang autonomiya. Ang mga organisasyon na magde-deploy ng mga sistema ay magkakaroon pa rin ng malinaw na hangganan sa pagitan ng pagsusuri, rekomendasyon at pagsasagawa, lalo na kapag kasali ang mga ari-arian ng user o mga obligasyon sa regulasyon.
 

🔥 Sa Labas ng Mga Balita: Ano ang Kahulugan ng KuCoin 5.0 para sa Iyo

Mabilis ang paggalaw ng mga balita sa merkado — ngunit mahalaga rin kung saan mo ito ginagamit. Sa buwan ng Oktubre, ipinapakilala ng KuCoin ang KuCoin 5.0, na nagpapalit sa KuCoin sa isang bagong binuo na platform. Narito ang mga bagay na talagang nagbabago para sa iyo:
 
  • Isang account para sa lahat. Ang mga lumang platform ay naghihiwalay ang pera mo sa magkakahiwalay na "spot," "margin," at "futures" account at inaasahan na maintindihan mo kung bakit. Ang unified account ng KuCoin 5.0 ay alisin ang lahat ng iyon—mag-deposit ng isang beses, at lahat ay nandun na (kasaligan lamang sa mga VIP ngayon).
  • Mga stocks, indeks, at komodidad. Ang KuCoin 5.0 ay lumalawak sa labas ng crypto patungo sa mga global na merkado. Kapag nagpapahinga ang crypto at umuunlad ang equities (o kaya naman ang kabaligtaran), maaari mong i-rotate sa minuto kaysa magbukas ng brokerage account at maghintay ng ilang araw para sa fiat rails.
  • Mga aktibong sa totoong mundo (RWA). Tokenized na eksposur sa tradisyonal na aktibo tulad ng mga komodidad, direktang sa iyong crypto account. Isa sa mga pinakamabilis na umuunlad na sektor sa pandaigdigang finansya ay hindi na nakareserba para sa mga institusyon — ikaw ay makakapag-access dito mula sa parehong balanse na ginagamit mo para mag-trade.
  • Kita habang natututo. Hindi handa mag-trade? KCUSD ay nagpapakita ng araw-araw na kita na auto-compound para sa iyong stablecoin. Ang pinakamaliit na stress na paraan upang gawing produktibo ang iyong hindi ginagamit na deposito para sa 4% yield.
  • Isang AI assistant na nasa simpleng wika. Magtanong, makakuha ng konteksto ng merkado, maintindihan kung ano ang pinag-uusapan — nakabuilt sa platform, walang kailangang jargon.
  • Isang app na hindi nagdudulot ng pagkakalito. Mas mabilis, mas malinis, at mas konsistenteng—intuitibo agad mula sa unang pag-tap, hindi pagkatapos ng tutorial.
  • Safety na maaari mong i-check, hindi lang paniwalaan. Isang EU na entidad na may lisensya sa MiCAR, Proof of Reserves na maaari mong i-verify mismo, at internasyonal na sertipikadong seguridad (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).
 
Lumikha ng iyong account sa ilang minuto — at magsimula sa platform na gawa para sa kinabukasan ng crypto, hindi sa nakaraan nito.
 

Mga Karaniwang Tanong

Ano ang agentic AI sa cybersecurity?

Ang Agentic AI ay tumutukoy sa mga sistema ng AI na nakakapagpapatuloy sa isang seguridad task sa pamamagitan ng maraming hakbang, gumagamit ng panlabas na mga kasangkapan, at gumagawa ng limitadong operasyonal na desisyon sa loob ng mga itinakdang pahintulot. Sa pagkakaiba sa isang karaniwang AI assistant na pangunahing sumasagot sa mga tanong o nagpapaliwanag ng datos, ang isang agentic system ay maaaring magpatuloy sa pagtatrabaho patungo sa isang layunin tulad ng pagsisiyasat sa isang alerta o pagtatakip sa kakaibang aktibidad. Ang antas ng awtonomiya ay maaaring mag-iba nang malaki depende sa mga kasangkapan at pahintulot na ibinibigay ng isang organisasyon sa sistema.

Kasalukuyang AI security agent ba ang pareho sa tradisyonal na security bot?

Hindi. Karaniwang sumusunod ang mga tradisyonal na security bot sa mga fixed na patakaran o nakadefinir na workflow. Ang AI security agents ay makakaintindi ng konteksto, pipili sa pagitan ng mga tool, at i-adjust ang kanilang susunod na hakbang batay sa bagong impormasyon. Ang pagiging flexible na ito ay gumagawa sa kanila ng mas kakayahang magtrabaho, ngunit nagdadala rin ito ng karagdagang mga kinakailangan sa pamamahala at seguridad. Kaya kailangan ng isang agent ng mas malakas na identity, permission, at audit controls kaysa sa isang karaniwang automated script.

Maaari bang palitan ng mga agent para sa seguridad ng AI ang mga analista ng cybersecurity?

Hindi sinusuportahan ng kasalukuyang ebidensya ang malawakang pagpapalit sa mga human na analyst ng cybersecurity. Mas angkop ang AI agents para sa pag-automate ng paulit-ulit na imbestigasyon, pagkolekta ng data at pagpapayaman ng alert, habang nananatiling mahalaga ang mga propesyonal na tao para sa pagdedesisyon, pag-enskala, pagkakasala at mga desisyon na may malaking epekto. Mas malamang na pagbabago sa malapit na kinabukasan ay ang pagbabahagi ng trabaho, kung saan mas mababaw ang oras ng mga analyst sa pang-araw-araw na imbestigasyon at mas maraming oras sa pagsusuri ng mga kumplikado o mahalagang kaso.

Paano makakatulong ang mga AI agent sa mga crypto exchange sa pagpapatupad ng AML?

Maaaring tumulong ang mga AI agent sa exchange sa pamamagitan ng pagsusuri sa kasaysayan ng transaksyon, pagkilala sa mga ugnayan ng wallet, pagpapalawig sa mga alerto at pag-ayos ng ebidensya para sa mga koponan ng pagpapatupad. Maaari rin silang tumulong sa mga analista na mas mabilis na imbestigahan ang mga sospeksong pag-transfer, ngunit ang huling desisyon ukol sa panganib ng customer at ang pag-file sa regulasyon ay dapat nananatiling subject sa pagsusuri ng tao. Ang kanilang kapaki-pakinabang ay nakadepende sa kalidad ng blockchain intelligence, impormasyon ng customer, at iba pang data na available sa sistema.
 
 

Pahayag ng Pagkakaroon ng Pansin

Ang impormasyon na ibinibigay sa pahinang ito ay maaaring mula sa mga third-party na pinagkukunan at hindi kailangang kumakatawan sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ang nilalaman na ito ay inilalayon lamang para sa pangkalahatang impormasyon at hindi dapat itingin bilang pampinansyal, pagsisikap, o propesyonal na payo. Hindi nagagarantiya ng KuCoin ang kawastuhan, kakahusayan, o kumpiyansa ng impormasyon, at hindi ito responsable sa anumang pagkakamali, pagkakalimutan, o mga resulta na nagmumula sa paggamit nito. Ang pag-invest sa mga digital asset ay may mga inherenteng panganib. Mangyaring mabuting ihambing ang inyong antas ng panganib at pampinansyal na kalagayan bago gumawa ng anumang desisyon sa pag-invest. Para sa karagdagang detalye, mangyaring bisitahin ang Mga Tuntunin ng Paggamit at Pagpapahayag ng Panganib ng KuCoin.

Disclaimer: AI technology ang ginamit sa pag-translate ng page na ito para sa convenience mo. Para sa pinaka-accurate na impormasyon, mag-refer sa original na English version.