الأشخاص الذين يقولون "لا أحد يُرسل أي شيء باستخدام الذكاء الاصطناعي" في حالة يرثى لها

بوريس تشيرني، المهندس الذي بنى Claude Code، أظهر للتو كيف يعمل حقًا الآن: "أنا لا أكتب كود المصدر. أنا أتحدث مع وكيل، والوكيل يكتبه لي. والآن نحن نصنع القفزة التالية... أنا حتى لم أعد أتحدث مع الوكيل بعد الآن." الشخص الذي بني الأداة لا يكتب الكود يدويًا. إنه بالفعل يتجاوز مرحلة إعطاء الأوامر بنفسه. 18 دقيقة، مجاني تمامًا. هنا ما لا يربطه أحد به: نفس التحول هو كيف يبني شخص واحد شركة حقيقية الآن، بمفرده. كتبت النظام نفسه الذي استخدمته... منتج حي، 320 شخصًا في قائمة الانتظار، 3 عقود B2B موقعة بقيمة 2000 دولار شهريًا، توقعات بقيمة 336 ألف دولار مع إظهار الحسابات. شاهد فيديوهه. ثم ابني الشيء الذي يجعله ممكنًا. المقال أدناه

قبل شهرين، كنت عاجزًا عن فهم كيفية استخدام الوكلاء في عملي. كنت مُستعجلًا جدًا للتعلم، وفي تلك الحيرة، تمكنّي أخيرًا من اكتشاف أفضل طريقة لتنفيذ نظام وكيل يناسب احتياجاتي، ويحول عملي إلى لعبة من سير عمل متعددة الوكلاء، ويُقدّم أبحاثًا ممتازة. للتوضيح، منذ أن بدأت استخدام مزيج Claude Code + Hermes، ارتفع معدل نجاحي (الصفقات الإيجابية التي تمكنت من تحديدها) إلى 68٪، أي أن اثنين من كل ثلاث صفقات حققت على الأقل ثلاثة أضعاف رأس المال. لكن المزايا ليست فقط مالية، بل هي تحويلية، لأنها علّمتني أكثر عن مستقبل العمل المعرفي مما كان يمكن لألف تقرير من ماكينزي أن تفعله. في سلسلة مقالات مكتوبة على جزأين، أكشف عن الإعداد الدقيق الذي أستخدمه، وألتقط بدقة كل أمر كتبته على الإطلاق لإحيائه. آمل أن يساعدك هذا في اتخاذ خطواتك الأولى لبناء دماغك الثاني + جيش من الآلات فائقة الذكاء تعمل تحت تصرفك. الجزء الثاني مرتبط في التعليقات أدناه (انتهت مساحة X لتمكيني من نشر هذا ككل في مرة واحدة). قراءة ممتعة

السؤال لم يعد ما إذا كان الذكاء غير البشري موجودًا أم لا. السؤال الأعمق هو ما إذا كانت الحضارة البشرية قد عاشت داخل سرد تقني مُدار. إذا كان الأمر كذلك، فهذا قضية بلوتو في الدلو. ليس مجرد طائرات مخفية. أنظمة مخفية. ليس مجرد رؤى غير مفسرة. معرفة مُحكمة. ليس مجرد كشف. أزمة في السلطة المعرفية. يُظهر سجل عام 2026 أن هذه الأزمة دخلت مرحلة جديدة. لم يعد UAP محصورًا في جلسات منعزلة أو مزاعم مثيرة أو تكهنات هامشية. بل أصبح مُدمجًا في التشريعات، ومتطلبات التقارير، وأنظمة إزالة التصنيف، وحسابات دليل التصنيف، ورسائل الكونغرس، ومواد AARO العامة، والإصدارات الفيدرالية المتتالية، ومطالب الحماية من المبلغين، وادعاءات عامة عن أموال مخفية وذكاء غير بشري. هذا لا يعني أن الكشف قد ظهر بالكامل. بل يعني أن هندسة التخفي أصبحت مرئية بما يكفي لتحديها. وهذا هو قصة الكشف الحقيقية. ليس إعلانًا واحدًا. ليس عنوانًا واحدًا. ليس جلسة واحدة. نظام تحت الضغط. بلوتو في الدلو لا يكشف الأسرار فحسب. بل يكشف الشبكة الخفية والقوية التي حمتها.

كتابة تعليمات أفضل من كتابة حلقة تكرارية: استخدام قاضٍ مستقل لدفع أداء Fable 5 إلى ستة أضعاف لمعالجة مشكلة الثقة المفرطة التي تُعاني منها النماذج الكبيرة أثناء التصحيح الذاتي، أجرت فرقة Anthropic اختبارات مقارنة ضمن تحدي تدريب التعلم الآلي. في التجربة، لم تُسمح لـ Fable 5 بالانتقاد الذاتي، بل تم استخدام وظيفة Outcomes في CMA لإنشاء وكيل تقييم في نافذة سياقية مستقلة، يعمل كقاضٍ وفقًا لوثيقة معيار تتضمن تسعة مؤشرات. أظهرت النتائج أن تصميم الحلقة المدعوم بقاضٍ مستقل رفع من تحسينات Fable 5 لخط أنابيب التدريب إلى ستة أضعاف أداء Opus 4.7. لا يميل Fable 5 فقط إلى تجربة تعديلات جذرية في البنية، بل يصر على إصلاح أي تراجع كمي، مما يُظهر مرونة هندسية قوية. على النقيض، يظل Opus 4.7 في حالة محافظة، مُقيّدًا بتعديلات نمطية طفيفة على ثوابت مقياسية بسبب قيود قراره. في تجربة أخرى تقيّم التعلم عبر الجلسات عبر الإنترنت في قواعد البيانات، استخدم الفريق نظام ملفات مُشتركًا مُثبتًا لاستخلاص خمس خطوات فعالة لاستخدام الذاكرة من قبل النماذج الكبيرة: تسجيل الفشل، تشخيص السبب، التحقق من الحقائق، استخلاص قواعد عامة، والبحث المباشر عن القواعد. كشفت الاختبارات المقارنة عن فجوات كبيرة في الأداء بين النماذج. فـ Sonnet 4.6 يسجل الأخطاء بشكل سطحي ويتخمن عشوائيًا تقريبًا، ولا يراجع التاريخ أبدًا. أما Opus 4.7 فيمكنه إنشاء إشارات نمطية مُعلمة بعدم اليقين، لكنه يحقق تغطية تحقق لا تتجاوز حوالي 17%. بينما يتمكن Fable 5 من إكمال سلسلة الذاكرة بالكامل، مع تغطية تحقق تصل إلى 73%، وتحويل التشخيص إلى قواعد عامة. أظهرت التجارب أن تصميم حلقات تصحيح ذاتي تستجيب للردود وتحافظ على ذاكرة ذاتية، أكثر فعالية عمليًا من كتابة تعليمات مباشرة لتوجيه النماذج الكبيرة. #AI #AIAgent @grok

وضعوا Fable 5 في قائمة مع GPT-5.5 وGEMINI 3.1. لم يكن مقارنة. بل كان تنفيذًا. نفس الأوامر، أربعة نماذج: → سوائل ثلاثية الأبعاد، تحريك حجمي، محاكاة فيزيائية - Fable 5 تُنتج ما يرسمه الآخرون → اختبار مهندس أول: 91/100 مقابل 63 (Opus 4.8) مقابل 62 (GPT-5.5) الآن حوّل هذا الفرق إلى عمل وكالة: → البحث عن KOL: 5-7 أيام → 4–6 ساعات → صفحة الهبوط: 3-5 أيام → يوم واحد → نفس 12 شخصًا: 15 عميلًا → 30. 120 ألف دولار → 250 ألف دولار/شهر. الفجوة البصرية هي نفس الفجوة في مكتبك الخلفي. اختر بحكمة. مجانًا على خطط Claude المدفوعة حتى 22 يونيو. اكتب "PLAYBOOK" وسأرسل لك دليل الإعداد خطوة بخطوة - مجانًا.

مُفاجأة: استبدل Claude Fable 5 مكتب الخلفية الكامل لوكالة تسويقية!! يمكن لـ Claude Fable 5 الآن: اكتشاف وتقييم 300 مؤثر في ساعات - ER، المتابعون الوهميون، التداخل في الجمهور التحقق من صحة إحصائيات المُنشئين من لقطات الشاشة باستخدام الرؤية مراقبة حسابات الإعلانات على مدار الساعة واعادة توزيع الميزانيات عند ارتفاع CPA بناء صفحات الهبوط للحملات من لقطة شاشة مرجعية - مع تضمين الاختبارات كتابة تقارير عملاء من قبل محللين كبار من لوحات التحكم وملفات PDF النتيجة: انتقلت وكالة واحدة من 15 إلى 30 عميلاً بنفس الفريق المكون من 12 شخصًا. من 120,000 دولار إلى 250,000 دولار شهريًا. هذا حقًا مجنون... شاهد هذا. اكتب "PLAYBOOK" - سأرسل لك دليل الإعداد خطوة بخطوة مجانًا 👇

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المبرمجين حتى. ادّعى البعض أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال المعلمين 😂