今日的加密貨幣和比特幣最新消息

Jump Capital 已完成第八期基金的籌集，資金達 3.5 億美元，旨在加碼企業級 AI —— 專注於推動人工智慧從實驗室走向關鍵任務生產環境的公司與基礎設施。 該公司表示，此基金瞄準三股正在塑造企業 AI 採用的趨勢：嵌入工作流程的原生 AI 應用程式、實現大規模可靠運行 AI 所需的下一層基礎設施，以及專為日益自主系統設計的新一代網路安全方案。Jump 將此基金定位為這些趨勢的「鋤頭與鐵鍬」式投資，延續其長期聚焦於解決複雜企業問題的技術創辦人的策略。 為何現在：生產應用，而非僅限試點 Jump 認為市場已超越實驗階段。許多組織已投資於模型與運算資源，但現在面臨的是如何可靠部署

新報告基於 TRM Labs、Chainalysis、蘭德公司、聯合國毒品和犯罪問題辦公室（UNODC）、Statista 和美國財政部披露的數據，繪製了加密隱私工具的非法與合法用途。報告指出，當前監管重點針對了交易堆疊的錯誤層級。KINGSTOWN, St. Vincent and the Grenadines — 今天，ChangeNOW這款加密貨幣超級應用程式與CoinRabbit這家加密資產管理平台共同發布了《數位時代的金融隱私》研究報告，探討加密貨幣中隱私保護技術的使用、濫用與監管情況。平衡合法需求與非法濫用該研究探討隱私技術是否弊大於利。它比較了非法濫用的實際規模與現實世界中對隱私

GitHub AI 工作流存在提示注入漏洞，可洩露私有資料。文章作者、來源：36KrNoma 表示，儘管 GitHub 已經部署了嚴格的防護機制來避免此類情況發生，但僅僅使用關鍵詞 “Additionally” 就觸發了模型的非預期行為。這導致模型訪問了一個原本受限制文件的內容，並將其發布在公開評論中。傳統安全模型通常假設，信任邊界由程式碼負責維護。而在 Agentic 系統中，信任邊界部分依賴於模型的行為，而模型天生具備遵循指令的特性。對於 Agentic AI 而言，提示注入攻擊正變得類似於 Web 應用中的 SQL 注入問題：一種系統性的、覆蓋整個類別的漏洞類型，需要同樣系統化的策略和防

OpenAI 正全力押注醫療健康行業，過去半年已推出三款醫療領域新產品，包括面向臨床醫生的新版 ChatGPT 及「ChatGPT 健康」工具。目前已獲得西達賽奈醫療中心、HCA Healthcare 等 8 家大型醫療系統客戶，全球每周超過 2.3 億用戶透過 ChatGPT 獲取健康建議。醫療業務已成為 OpenAI 核心戰略之一，因其佔美國經濟約 18%。然而公司面臨 Anthropic、谷歌等競爭對手的挑戰，且 2024 年淨虧損達 390 億美元，同時還需應對 AI 醫療建議準確性問題及潛在法律風險。文章作者、來源：福布斯（ID：forbes_china）這家 AI 巨頭正全力押注醫

“最強模型”的保質期正在縮短。文章作者、來源：定焦在一個月內，9 款旗艦模型集中發布，這在大模型行業並不常見。從月初騰訊混元 Hy3 發布正式版並開源，到月末 Anthropic 發布 Claude Opus 5，期間 Kimi K3、Qwen3.8-Max 預覽版、Grok 4.5 等模型陸續登場。7 月成為近一年少見的發布高峰。各家選擇的時間點並不相同。有的廠商借競品更新後的間隙跟進發布，有的廠商選在世界人工智慧大會前後亮相，也有廠商通過價格調整回應市場競爭。但7月不僅模型發布數量多，更值得注意的是這輪發布反映出的兩個變化。第一，模型之間的能力差距正在縮小。Artificial Analy

ChainThink 消息，8 月 4 日，據 BIT 行情數據，Palantir（PLTR.N）持續上漲，漲幅擴大至 21%。Palantir 昨日盤後財報顯示，第二季度營收同比增長 93% 至 19.4 億美元，淨利潤達 10.6 億美元，並上調全年業績指引。

Avalanche 價格 在一系列生態系統發展強化了機構採納、網路升級和鏈上活動擴張後，再度成為焦點。從網路上的代幣化現實世界資產（RWAs）接近 10 億美元，到 Helicon 升級在 Fuji 測試網上的推出，Avalanche 近幾個月來經歷了最活躍的一週之一。伴隨其穩步增長的穩定幣市場和持續的生態系統融資，這些發展重新點燃了投資者的興趣，交易員正評估 AVAX 是否能將強勁的基本面轉化為持續的價格上漲。Avalanche 生態系統創下里程碑式的一週Avalanche 生態系統已見證多項顯著發展，進一步強化了該網絡在機構金融、基礎設施和去中心化應用程式中的採用率。價值近 10 億美元的

ME News 消息，8 月 4 日（UTC+8），DWF Labs 联合創始人 Andrei Grachev 發文回應近期關於 DEXE 交易的市場猜測，稱相關交易均可通過中心化交易所記錄核實。Grachev 表示，DWF Labs 的 DEXE 交易過程如下：2024 年大量買入 DEXE、2025 年部分賣出獲利、10 月 10 日前後再次大量買入 DEXE、2026 年上半年對收益進行套期保值、當資金費率轉為負值後，被迫平倉空頭，並通過出售部分 DEXE 現貨增加現金儲備。Grachev 称，所有買賣操作均通過中心化交易所完成，交易平台掌握相關賬戶資訊，並批評部分付費 KOL 傳播「誤

七月對市場來說是異常的一個月。標普500指數幾乎沒有變化，月底收平。與此同時，費城半導體指數下跌超過20%。這種廣泛指數平穩而主要板塊卻暴跌的分歧，並非每天都能見到。瑞銀觀察了該佈局後，決定變得更樂觀。這家瑞士銀行巨頭已將對標普500指數在2026年底的目標上調至7,900，高於先前預估的7,500。該公司還重申，美國股市的整體牛市仍保持完好，並援引強勁的企業收益以及預期將在利率問題上保持耐心的聯邦儲備系統為依據。七月實際上發生了什麼標普 500 指數持平的表象掩蓋了底下相當戲劇性的故事。半導體板塊長期以來一直是 AI 交易的引擎，但此次遭受重創。費城半導體指數在本月下跌超過 20%，反映出投

Strategy Inc 的優先股 STRC 本週首次自 6 月 17 日以來開盤高於 $90，收於 $92.32，盤中最高觸及 $92.80。對於一隻設計為接近 $100 面值交易的證券而言，此價差一直令持股者擔憂。如今價差正在收窄，而 Michael Saylor 的回購策略似乎成為催化劑。此舉代表 STRC 從 52 週低點 $71.25 的顯著回升。STRC 到底是什麼以及為何重要STRC 是一種變動利率的永續優先證券，旨在維持在約 $100 的水平，支付高股息，且價格波動不大。年化股息收益率估計為 10-12%，每半個月派發一次。這就是其賣點：無需承受比特幣價格的大幅波動，即可獲得對

Bittensor 剛剛重新定義了其網路上的質押形式，其成果更像是一層鏈上資產管理層的推出，而非單純的協議升級。Root Reborn 升級，標記為 runtime v441，將 root 質押從被動分紅機制轉變為競爭性分配系統。驗證者不再只是坐等領取獎勵，而是現在會構建精心挑選的 subnet alpha 持倉「投資組合」，將分紅再投資，而非定期拋售為 TAO。公告發布後，TAO 價格上漲了約 5%。Root Reborn 如何實際運作Root Reborn 完全顛覆了舊有系統。驗證者現在設置公開的根權重，以決定資本如何分配給 Bittensor 各個以 AI 為導向的子網。他們選擇將資本分

關鍵見解：Mastercard 完成了對 BVNK 的 1.8 億美元收購，將穩定幣基礎設施納入其全球支付網絡。BVNK 的技術將支援跨境支付、付款、結算、財務服務以及法定貨幣至加密貨幣的轉換工具。這項合作將 Mastercard 的網絡與 BVNK 的鏈上工具相結合，以實現法定貨幣、穩定幣和代幣化資產之間的支付。根據穩定幣新聞，Mastercard 已完成對 BVNK 的 1.8 億美元收購，擴大了其在穩定幣和數位支付基礎設施中的角色。此交易將 BVNK 的鏈上支付工具整合至 Mastercard 的全球網路中。合併後的平台將支援跨境支付、付款、結算和財務管理服務。此交易也加強了傳統銀行系統

Ether.fi Ventures 剛為 Blockspace 開出一張支票，Blockspace 是一個新成立的商業實體，旨在改善並營利於以太坊核心協議之外的基礎設施。Blockspace 並非試圖重新發明協議，而是針對已經處理超過 90% 以太坊區塊空間流量的基礎設施層，包括中繼、建造者、搜索者以及大多數用戶從未見過但每筆交易都依賴的訂單流機制。Blockspace 實際上做什麼Blockspace 將自身定位為一支專注於專業化這一層的團隊，並從第一天起就內建了兩項顯著的限制。首先，它將僅以 ETH 貨幣化。非穩定幣，非治理代幣，非股權。ETH。廣告其次，Blockspace 已將其自身的

ME News 消息，8 月 4 日（UTC+8），Dinari 與穩定幣巨頭 Circle 合作，首次讓美國投資者透過自託管錢包買賣股票。Dinari 的模式以基於錢包的系統取代傳統經紀業務堆棧，用戶可使用穩定幣 USDC 即時為帳戶注資。 幾十年來，購買股票意味著透過券商、等待交易結算，以及在股市休市時交易受限。Dinari 正試圖改變這一點。週二，這家總部位於加州聖馬特奧、將公開交易股票轉化為代幣的公司宣布，已將整個標普 500 指數上鍊，並面向美國投資者提供這些代幣化股票。（來源：BlockBeats）

DeepSeek -V4-Flash 正式版剛炸翻全球通用大模型圈，中國生命科學版 Deepseek 就緊隨其後。近日，津渡生科（由4位牛津大學歸國學霸創辦）自主研發的生命科學垂類 GeneLLM 多組學大模型，連續登上國際頂級學術期刊——《Nature Communications》與《Advanced Science》。作為全球首個直接使用組學原始數據進行預訓練的多組學大模型，GeneLLM 是繼谷歌 AlphaFold 和史丹福大學的 EVO 2 之後的又一重磅模型，填補了中國生命科學基礎大模型的空白，堪稱中國生命科學版 Deepseek，讓 AI 開始理解生命的多個「語言」...