Các tác nhân AI có trí nhớ như cá vàng. Đây là ý tôi muốn nói: Tác nhân của bạn thực hiện một nhiệm vụ, trích xuất ngữ cảnh, suy luận và thực thi. Tuyệt vời. Bây giờ đóng phiên làm việc. Điều gì xảy ra với mọi thứ nó vừa học được? Mất hết. Mỗi phiên làm việc đều xây dựng lại trạng thái từ đầu. Hầu hết các nền tảng AI đều phải xử lý 3–4 công cụ bộ nhớ: bộ nhớ đệm ngắn hạn, lưu trữ dài hạn và tìm kiếm ngữ cảnh, mỗi loại đều có định dạng và điểm yếu riêng. Vì vậy, khi AI đưa ra kết quả kỳ lạ, không rõ ràng liệu lỗi đến từ mô hình hay từ bộ nhớ. Ở quy mô chatbot, điều này chỉ gây phiền toái. Nhưng đối với các tác nhân vận hành danh mục đầu tư, chuỗi cung ứng hoặc hoạt động nhóm, việc mất ngữ cảnh trở thành rủi ro tài chính. @WalrusProtocol đã ra mắt MemWal (beta) để giải quyết vấn đề này. → Một SDK duy nhất thay thế toàn bộ hệ thống bộ nhớ được “dán” lỏng lẻo. Dữ liệu được lưu trên Walrus. Quyền sở hữu và quyền truy cập nằm trên Sui. → Bộ nhớ được định kiểu: các cuộc hội thoại được xử lý khác với các điểm kiểm tra quy trình và dấu vết suy luận. Kiểm soát truy cập cho phép bạn xác định chính xác tác nhân hoặc người dùng nào có thể đọc hoặc ghi bộ nhớ cụ thể. → Mỗi phần bộ nhớ đều có thể xác minh được. Khi một tác nhân đưa ra quyết định có tiền thật đằng sau, bạn có thể truy vết chính xác những gì nó đã ghi nhớ và những gì nó đang sử dụng tại thời điểm đó. Rất vui khi thấy Walrus đón nhận sự bùng nổ của AI tác nhân. Hoặc là thích nghi, hoặc là rời khỏi thị trường. Thông báo: Tôi đang nắm giữ $WAL