Một bản đồ có thể cho biết xe tải phải đến kho ở đâu, nhưng nó không luôn có thể thông báo cho xe tải rằng khu vực bốc dỡ hôm nay còn trống hay không. Khoảng cách giữa việc biết một vị trí và biết tình trạng hiện tại của nó là một thách thức thực sự đối với các tác nhân AI hoạt động trong thế giới vật lý. @vangrid_io đưa ra một cách khả thi để lấp đầy khoảng cách này. Người yêu cầu có thể tài trợ cho việc ghi lại vị trí bằng USDC, tạo động lực cho người đóng góp gần đó đến hiện trường và ghi lại bằng điện thoại. Việc ghi lại cùng một khu vực từ các góc độ chồng lấn có thể cung cấp thêm thông tin cho phần mềm tái tạo 3D. Cũng có một lớp trách nhiệm xung quanh dữ liệu. Quy trình làm việc được mô tả bởi Vangrid làm mờ khuôn mặt và biển số xe trên thiết bị trước khi tải lên, trong khi dấu vân tay ghi lại có thể được nhóm thành các lô được xác thực trên Base. Người yêu cầu vẫn sẽ xem xét bản ghi trước khi chấp nhận. Phần tôi thấy thú vị là cách đây có thể thay đổi cách các tác nhân AI xử lý thông tin bị thiếu. Thay vì dựa vào bản đồ lỗi thời hoặc đưa ra giả định về một vị trí, một tác nhân tích hợp cuối cùng có thể yêu cầu ghi lại mới khi dữ liệu hiện có không đủ. Khả năng này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng sự tích hợp tác nhân cần thiết, và bản ghi lại vẫn cần hữu ích và đại diện chính xác cho môi trường thực tế. Nhưng hướng đi này đầy hứa hẹn: các tác nhân AI có thể không cần biết mọi thứ từ trước nếu chúng có cách đáng tin cậy để yêu cầu thông tin còn thiếu. Đôi khi, những quyết định tốt hơn bắt đầu bằng việc nhìn lại thế giới thực một cách tươi mới.