Các cuộc hội thoại về AI vật lý liên tục tập trung vào việc cải thiện các mô hình. Rào cản khó khăn hơn là dữ liệu huấn luyện. Robot và mô hình thế giới cần những bản ghi 3D cấp cơ sở, mới mẻ từ các địa điểm thực tế, không thể thu thập bằng cách quét. @vangrid_io đã xây dựng một mạng lưới nơi người mua có thể yêu cầu một địa điểm cụ thể, một thường dân quay phim bằng điện thoại, và kết quả được định vị trên nền tảng với nguồn gốc trên chuỗi. USDC được thanh toán thông qua giao thức. Hơn một triệu bản ghi đã có trên mạng lưới. Sự khác biệt là lớp dữ liệu này đang hoạt động và có thể truy vấn, trong khi hầu hết các mô hình vẫn đang chờ các đầu vào thực tế có thể sử dụng. Mạng lưới là cách khoảng cách này bắt đầu được thu hẹp.