Việc thu thập dữ liệu thực tế quy mô lớn không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề phối hợp. @vangrid_io tiếp cận vấn đề này bằng cách kết nối hai nhóm có nhu cầu khác nhau: các tổ chức cần ghi lại các địa điểm cụ thể và các đóng góp viên có thể thu thập dữ liệu đó bằng điện thoại thông thường. Người mua có thể đăng một phần thưởng, xác định vị trí và yêu cầu, đồng thời tài trợ yêu cầu bằng USDC. Người đóng góp sau đó có thể hoàn thành việc ghi lại và gửi để xem xét. Thanh toán sẽ được thực hiện khi người yêu cầu chấp nhận công việc. Mô hình dựa trên nhu cầu này quan trọng vì nó mang đến cho các đóng góp viên một nhiệm vụ rõ ràng, thay vì yêu cầu họ ghi lại ngẫu nhiên các địa điểm và hy vọng ai đó sẽ cần footage này vào một ngày nào đó. Nó cũng giúp người mua có cách yêu cầu chính xác những môi trường họ cần, từ bên trong kho bãi đến các con phố chợ và khu vực bốc dỡ. Đối với AI vật lý, thách thức không đơn giản là thu thập thêm nhiều footage. Mà là xây dựng một hệ thống có thể lặp lại, nơi dữ liệu thực tế có thể được yêu cầu, thu thập, xác minh và mua bán. Đó chính là vòng lặp kinh tế mà Vangrid đang nỗ lực thiết lập.