Hầu hết các bản đồ cho bạn biết một nơi từng trông như thế nào. @vangrid_io tập trung vào việc ghi lại những gì đang tồn tại thực sự tại thời điểm này. Thay vì dựa vào hình ảnh cũ, người yêu cầu có thể tài trợ một phần thưởng cho một vị trí cụ thể, dù đó là lối đi trong kho, bến xếp dỡ hay cầu thang. Một người đóng góp ở gần đó có thể sử dụng điện thoại thông thường để quay một vòng quay chậm quanh không gian đó. Quyền riêng tư được xử lý trước khi dữ liệu rời khỏi thiết bị, với khuôn mặt và biển số xe được làm mờ ngay trên thiết bị. Việc ghi nhận được gắn dấu vân tay bằng hash nội dung, vị trí xấp xỉ và thời gian, sau đó các dấu vân tay này được nhóm lại và neo trên Base. Đó mới là điểm thú vị: đặt hàng ghi nhận, rồi cung cấp cho người mua thứ mà họ có thể xác minh. Điều này quan trọng đối với Physical AI vì câu hỏi không phải lúc nào cũng là “Nơi này trông như thế nào?” mà có thể là “Không gian chính xác này hiện tại trông như thế nào?” Vệ tinh chủ yếu cung cấp góc nhìn từ trên cao, trong khi các phương tiện lập bản đồ bị giới hạn ở những con đường chúng có thể tiếp cận. Vangrid tạo ra cách yêu cầu dữ liệu ở mức mặt đất đúng nơi cần thiết. @vangrid_io hiện có: • 984.572 lượt ghi nhận được neo trên Base • 618 Bonnie đã được chấp nhận • $313.714 đã được thanh toán thông qua giao thức Người yêu cầu tài trợ phần thưởng, người đóng góp ghi nhận vị trí, và công việc được chấp nhận sẽ được thanh toán bằng USDC. Kết quả là một kết nối trực tiếp hơn giữa dữ liệu thực tế, người thu thập nó và người mua cần dữ liệu đó.