Một nghìn tỷ phút dữ liệu có thể đeo được là một lượng tín hiệu phi thường. Google đã chứng minh rằng một mô hình nền tảng duy nhất có thể học các mẫu chung về giấc ngủ, phục hồi, hoạt động và sinh lý từ dữ liệu này. @sleepagotchi Điều mà nó không tự động thực hiện được là khép kín vòng lặp. Việc biết rằng HRV của bạn giảm hoặc giấc ngủ của bạn bị gián đoạn không giống với việc thay đổi 12 giờ tiếp theo. Bảng điều khiển chỉ hiển thị. Các tác nhân đưa ra quyết định và hành động. Đó chính là khoảng trống mà Sleepagotchi đang chỉ ra: lấy những biểu diễn quy mô dân số đó và biến chúng thành trí tuệ cá nhân. Gợi ý thời điểm nên tập luyện, thời điểm phục hồi, thời điểm ngủ, và thời điểm bỏ qua thông báo. Hãy để dữ liệu làm việc. Công nghệ sức khỏe đã dành một thập kỷ để thu thập. Thập kỷ tới sẽ là về việc liệu những tín hiệu đó có tạo ra những ngày tốt hơn hay không, chứ không chỉ là những biểu đồ đẹp hơn.