gSleep, gia đình Sleepagotchi của tôi 🦖 Phần thú vị nhất của Sleepagotchi không phải là một tác nhân AI, mà là điều gì xảy ra khi nhiều tác nhân thực sự hiểu vai trò của mình và cùng nhau phối hợp. Đó là lúc @sleepagotchi bắt đầu trông ít giống một bộ sưu tập các chatbot AI hơn và ngày càng giống một lớp vận hành chăm sóc sức khỏe thực sự. Vì bốn trợ lý riêng biệt không tự động trở nên hữu ích. Bạn có thể có một Huấn luyện viên Ngủ. Một Huấn luyện viên Sức khỏe. Một Kế hoạch viên Ẩm thực. Một Tác nhân Mua sắm. Và vẫn tự mình làm hết mọi việc. Bạn giải thích giấc ngủ của mình cho một tác nhân. Sau đó lặp lại tình trạng phục hồi của mình cho một tác nhân khác. Rồi lại mô tả lại mục tiêu của bạn cho Kế hoạch viên Ẩm thực. Sau đó tự tay thông báo cho Tác nhân Mua sắm những nguyên liệu bạn cần. Đến lúc đó, AI chưa thực sự loại bỏ sự phức tạp. Nó chỉ chia sự phức tạp thành bốn cửa sổ trò chuyện. Mô hình thú vị hơn là một quy trình kết nối. Huấn luyện viên Ngủ → Huấn luyện viên Sức khỏe → Kế hoạch viên Ẩm thực → Tác nhân Mua sắm Mỗi tác nhân nhận được bối cảnh hữu ích từ tác nhân trước đó. Hãy tưởng tượng Huấn luyện viên Ngủ nhận ra rằng chất lượng giấc ngủ của bạn đang giảm và các bữa ăn nặng vào buổi tối xuất hiện lặp lại vào những đêm tệ nhất. Thông tin này không nên dừng lại trong cuộc trò chuyện của Huấn luyện viên Ngủ. Nó trở thành bối cảnh cho Huấn luyện viên Sức khỏe. Bây giờ Huấn luyện viên Sức khỏe có thể nhìn vào bức tranh tổng thể. Có thể khả năng phục hồi cũng giảm. Có thể hoạt động đã quá cao. Có thể khuyến nghị không đơn thuần là đi ngủ sớm hơn. Nó có thể là giảm tải vào buổi tối, thay đổi thời gian ăn uống và tạo cho cơ thể một khoảng thời gian phục hồi tốt hơn. Sau đó Kế hoạch viên Ẩm thực bước vào. Nhưng nó không bắt đầu từ con số không. Nó đã hiểu rõ khuyến nghị đến từ lớp trước đó. Vì vậy, thay vì hỏi: “Bạn muốn ăn gì?” Nó có thể suy nghĩ thông minh hơn về những gì thực sự phù hợp với tình hình hiện tại. Bữa tối nhẹ hơn. Thời gian ăn khác biệt. Thực phẩm phù hợp với sở thích của người dùng. Một giải pháp thiết thực đủ để thực hiện, thay vì một kế hoạch chăm sóc sức khỏe chung chung khác. Đến lượt Tác nhân Mua sắm. Một lần nữa, nó không cần một lời giải thích đầy đủ. Kế hoạch ăn uống đã có sẵn. Sở thích đã được biết rõ. Bối cảnh liên quan đã di chuyển qua hệ thống. Bây giờ bước cuối cùng có thể là chuyển đổi kế hoạch thành hành động cụ thể. Cần những nguyên liệu gì? Đã có sẵn những gì? Cần mua gì? Đó là một trải nghiệm hoàn toàn khác biệt so với bốn bot độc lập. Giá trị đến từ tính liên tục. Một tác nhân phát hiện ra điều gì đó. Tác nhân tiếp theo hiểu tại sao điều đó quan trọng. Một tác nhân khác chuyển nó thành kế hoạch. Tác nhân cuối cùng giúp thực thi kế hoạch đó. Đối với tôi, đây là nơi chăm sóc sức khỏe theo hướng tác nhân bắt đầu trở nên thực sự thú vị. Sự thông minh không dừng lại ở một câu trả lời. Nó di chuyển. Tín hiệu → diễn giải → khuyến nghị → kế hoạch → hành động Và người dùng không nên tự mình mang theo bối cảnh giữa từng bước. Phần này rất quan trọng. Một hệ thống tác nhân tốt nên giảm số lượng quyết định mà tôi cần đưa ra. Nó không nên tạo ra năm cuộc trò chuyện mới mà tôi phải tự phối hợp. Sleepagotchi có cơ hội thú vị ở đây vì sức khỏe và chăm sóc sức khỏe tự nhiên tạo thành những chuỗi kết nối. Giấc ngủ ảnh hưởng đến phục hồi. Phục hồi ảnh hưởng đến hoạt động. Hoạt động ảnh hưởng đến dinh dưỡng. Dinh dưỡng lại ảnh hưởng đến giấc ngủ. Việc mua sắm ảnh hưởng đến việc kế hoạch dinh dưỡng có thể thực hiện được hay không. Đây không phải là những danh mục tách biệt trong đời thực. Vì vậy, xử lý chúng như những trợ lý AI tách biệt sẽ bỏ lỡ điểm cốt lõi. Thiết kế sản phẩm mạnh mẽ hơn là cho phép các tác nhân hợp tác xung quanh cùng một người, cùng một lịch sử và cùng một mục tiêu hiện tại. Đó là khi cá nhân hóa trở nên mạnh mẽ hơn nhiều. Huấn luyện viên Ngủ không chỉ biết về giấc ngủ. Huấn luyện viên Sức khỏe có thể nhận được những gì giấc ngủ đã tiết lộ. Kế hoạch viên Ẩm thực có thể xây dựng từ khuyến nghị về sức khỏe. Tác nhân Mua sắm có thể hành động dựa trên kế hoạch ăn uống. Mỗi bước trở nên hữu ích hơn vì bước trước đó đã thu hẹp vấn đề. Và điều đó tạo ra một lợi ích khác: ít yêu cầu hơn. Tôi không muốn trở thành một chuyên gia viết prompt chỉ để quản lý sức khỏe của mình. Tôi không nên cần giải thích hoàn hảo bối cảnh của mình mỗi lần. Hệ thống nên dần dần hiểu nó. Đối với tôi, đó là một trong những điểm khác biệt rõ ràng nhất giữa một tính năng AI và một sản phẩm AI. Một tính năng AI trả lời một yêu cầu. Một sản phẩm AI hiểu yêu cầu đó nằm ở đâu trong một quy trình lớn hơn. Sleepagotchi có tiềm năng đi xa hơn nhiều theo hướng thứ hai này. Không phải bốn chatbot chờ đợi bốn prompt. Mà là bốn tác nhân chuyên biệt di chuyển một mảnh bối cảnh qua hành trình chăm sóc sức khỏe được kết nối. Điều này gần với cách tôi nghĩ rằng AI cá nhân nên hoạt động hơn cả: không khiến tôi nói chuyện với nhiều phần mềm hơn, mà khiến phần mềm làm việc cùng nhau để tôi phải quản lý ít hơn.