Càng nhiều dữ liệu càng tốt. Nền tảng muốn thu thập thông tin người dùng, các tổ chức tài chính muốn hiểu rõ tài sản của khách hàng, và AI muốn có thêm dữ liệu để nâng cao khả năng. Nhưng hiện tại, tư duy này có thể cần thay đổi. Càng nhiều dữ liệu, chi phí lưu trữ, trách nhiệm quản lý và rủi ro rò rỉ càng lớn. Đặc biệt với các tổ chức tài chính, việc sở hữu toàn bộ dữ liệu người dùng không nhất thiết là điều tốt. Vitalik đã nhắc đến tại Devcon Mumbai rằng nên coi dữ liệu là chất thải độc hại theo mặc định — nếu không cần thu thập thì đừng thu thập, nếu không cần lưu trữ thì đừng lưu trữ. Nếu doanh nghiệp có thể xác minh giao dịch mà không cần nắm toàn bộ thông tin riêng tư của người dùng, liệu hiệu quả sử dụng dữ liệu có cao hơn? zkTLS mà @primus_labs đang khám phá có thể xác minh tính xác thực của dữ liệu từ các nền tảng Web2, kết hợp với zkVM để ứng dụng thực hiện tính toán và chứng minh dựa trên dữ liệu đó. Điều này có nghĩa là, trong tương lai, một ứng dụng tài chính chỉ cần xác nhận người dùng đáp ứng một điều kiện nhất định, thay vì trực tiếp truy cập toàn bộ thông tin tài khoản của họ. Với người dùng: giảm thiểu việc phơi bày quyền riêng tư. Với doanh nghiệp: cơ hội giảm bớt gánh nặng quản lý dữ liệu không cần thiết. Tất nhiên, con đường này vẫn còn nhiều vấn đề thực tế: nguồn dữ liệu có đáng tin cậy không? Việc cấp phép có an toàn không? Chi phí xác minh có đủ thấp không? Tất cả đều cần được chứng minh qua các ứng dụng thực tế. Tôi cho rằng giá trị thương mại thực sự của công nghệ bảo mật không chỉ nằm ở việc bảo vệ người dùng khỏi sự quan sát của người khác, mà còn giúp doanh nghiệp dám vận hành kinh doanh với ít tiếp xúc hơn với dữ liệu nhạy cảm. Nếu Primus có thể biến khả năng này thành sản phẩm dễ tích hợp cho nhà phát triển và hấp dẫn với người dùng, giá trị của nó sẽ không còn chỉ là một công cụ bảo mật. Mà là một cách tiếp cận mới trong việc sử dụng dữ liệu cho các ứng dụng tài chính và AI thế hệ tiếp theo.