Việc biết nên đầu tư thời gian kỹ thuật vào đâu là một phần trong quá trình trưởng thành của một giao thức. Từ Story đến @datafdn, trọng tâm đã được làm rõ hơn xung quanh dữ liệu huấn luyện AI: dữ liệu đó đến từ đâu, ai có thể sử dụng nó, và ai sẽ được trả tiền. Việc chuyển đổi dự kiến sang Sui sẽ đẩy điều đó xa hơn nữa. Sui cung cấp khả năng thực thi, Walrus cung cấp lưu trữ, và DATA có thể tập trung nhiều nỗ lực kỹ thuật hơn vào Trace. Để nhấn mạnh điều này, cam kết 30 triệu USD từ Sui Foundation đã đặt trọng lượng thực sự đằng sau con đường này. Don Wilson từng nói rằng tính toán sẽ trở thành dầu mỏ mới chỉ trong vài năm tới, và điều đó sẽ đòi hỏi lượng dữ liệu dồi dào để huấn luyện. Hãy suy ngẫm về điều đó.