Nhiều tài nguyên không luôn đồng nghĩa với một mạng lưới mạnh hơn: BTTInferGrid giải quyết tình trạng dư thừa nguồn lực trong DePIN ⚖️ Một mạng lưới phi tập trung có thể thu hút nguồn lực tính toán nhưng vẫn đối mặt với thách thức cốt lõi: thiếu nhu cầu để sử dụng chúng. Điều này khiến tình trạng dư thừa nguồn lực trở thành rủi ro then chốt đối với các mạng DePIN. Nếu phần thưởng tiếp tục thu hút nhà cung cấp trong khi mức độ sử dụng thực tế vẫn thấp, công suất có thể tăng lên mà không mang lại giá trị tương xứng. Cơ chế Cân bằng Cung - Cầu của BTTInferGrid nhằm giải quyết vấn đề này thông qua ba thành phần liên kết. ⚙️ 1️⃣ Phát hành token dựa trên nhu cầu Việc phát hành token được điều chỉnh linh hoạt dựa trên nhu cầu suy luận thực tế và mức độ sử dụng mạng lưới. Suy luận có nghĩa là chạy các mô hình AI để xử lý yêu cầu và tạo ra kết quả. Khi nhu cầu giảm, phần thưởng cũng giảm, khuyến khích nguồn cung tài nguyên thu hẹp lại để phù hợp hơn với nhu cầu của mạng lưới. 2️⃣ Phần thưởng được điều chỉnh theo mức độ sử dụng Các tài nguyên rảnh rỗi nhận phần thưởng tối thiểu, trong khi sức mạnh tính toán đang được sử dụng tích cực sẽ nhận được động lực đáng kể. 🔹 Nhiều trọng số hơn được dành cho các tài nguyên phục vụ các yêu cầu thực tế 🔹 Ít động lực hơn để tăng công suất chỉ để nhận phần thưởng 🔹 Mức độ sử dụng trở thành trung tâm trong cách phân phối phần thưởng Điều khiến tôi ấn tượng là sự tập trung vào sự tham gia hữu ích. Công suất sẵn có quan trọng, nhưng cũng quan trọng không kém là liệu có ai cần nó hay không. 3️⃣ Cơ chế đốt hoặc tái chu kỳ phí dựa trên phí Một phần phí do người dùng trả sẽ được đốt hoặc tái chu kỳ vào quỹ phần thưởng, kết nối hoạt động thanh toán với hệ thống động lực của mạng lưới. Đây là hai quá trình khác nhau: đốt loại bỏ token khỏi lưu thông, trong khi tái chu kỳ chuyển phí trở lại làm phần thưởng. Thông báo không có nghĩa là mọi phí đều bị đốt, hay tổng nguồn cung token nhất thiết phải giảm. Tại sao các thành phần này quan trọng khi kết hợp lại? Việc điều chỉnh phát hành phản ứng với nhu cầu, phần thưởng được điều chỉnh theo mức độ sử dụng ưu tiên các tài nguyên hoạt động, và cơ chế phí đưa hoạt động của người dùng vào chu kỳ kinh tế. Cùng nhau, chúng nhằm giảm động lực mở rộng công suất không được sử dụng. Điều tôi sẽ theo dõi 👀 Thiết kế này đưa ra một cách tiếp cận rõ ràng, nhưng đánh giá hiệu quả của nó đòi hỏi dữ liệu vận hành. Các chỉ số hữu ích bao gồm: 🔹 Mức độ sử dụng thực tế của công suất tính toán sẵn có là bao nhiêu 🔹 Người dùng có quay lại và tạo ra nhu cầu bền vững hay không 🔹 Phí người dùng đóng góp bao nhiêu vào việc tài trợ cho các phần thưởng Đối với tôi, câu hỏi then chốt là liệu sự tăng trưởng tài nguyên có phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với dịch vụ hay không. Cách tiếp cận của BTTInferGrid đặt mối quan hệ này làm trung tâm trong thiết kế động lực của nó. Điều quan trọng nhất khi đánh giá một mạng DePIN: công suất sẵn có, mức độ sử dụng thực tế, hay nhu cầu người dùng bền vững? 👇 Tham gia thảo luận: BitTorrent Discord https://t.co/AM3T5klcLG #TRONEcoStar @justinsuntron @BitTorrent