ZenO: Một đóng góp có thể tạo ra giá trị trên hai mạng lưới AI vật lý Xây dựng AI vật lý đòi hỏi nhiều hơn chỉ việc thu thập dữ liệu. Nó còn yêu cầu một hạ tầng kết nối các nhà đóng góp, các dự án robot và các bộ dữ liệu huấn luyện hữu ích. Đây là một trong những lý do khiến sự tích hợp giữa ZenO và BitRobot trở nên thú vị. Thay vì chỉ hoạt động như một nền tảng thu thập dữ liệu độc lập, ZenO đang kết nối các hoạt động đóng góp của mình với một hệ sinh thái robot rộng lớn hơn. Hãy cùng tìm hiểu cách thức hoạt động này. 1. Hiểu về mối liên kết giữa ZenO và BitRobot ZenO tập trung vào việc thu thập dữ liệu về hoạt động thực tế của con người, có thể giúp huấn luyện các hệ thống robot và AI thể chất. BitRobot, mặt khác, đang xây dựng một mạng lưới robot mở được tổ chức xung quanh các subnet khác nhau. Các subnet này điều phối các hoạt động robot cụ thể, bao gồm thu thập dữ liệu, mô phỏng và huấn luyện robot. Thông qua sự tích hợp này, các nhiệm vụ ZenO đủ điều kiện có thể đóng góp vào hệ sinh thái BitRobot. Điều này tạo ra cơ hội để các nhà đóng góp tham gia vào cả hai mạng lưới thông qua các hoạt động được hỗ trợ. 2. Cách thức hoạt động của hệ thống phần thưởng kép Một tính năng thú vị là một số nhiệm vụ ZenO có thể thưởng cho người đóng góp thông qua hai hệ thống khác nhau. ZenO XP: Đây là thước đo hoạt động đóng góp trong hệ sinh thái ZenO và giúp xác định tiến độ cũng như vị trí trên bảng xếp hạng của người đóng góp. Điểm Subnet BitRobot: Các nhiệm vụ đủ điều kiện cũng có thể tạo ra Điểm Subnet trong mạng lưới BitRobot. Điều này có nghĩa là một người đóng góp hoàn thành một nhiệm vụ có gắn nhãn BitRobot có thể nhận cả ZenO XP lẫn Điểm Subnet BitRobot. Tuy nhiên, không phải mọi nhiệm vụ ZenO đều tự động đủ điều kiện. Người đóng góp nên kiểm tra nhãn BitRobot trên nhiệm vụ. 3. Điểm Subnet BitRobot là gì? Hãy nghĩ về Điểm Subnet như một bản ghi về đóng góp của bạn đối với một mạng lưới robot cụ thể. Ví dụ, giả sử bạn hoàn thành một nhiệm vụ thu thập dữ liệu ZenO đủ điều kiện. Hoạt động của bạn sẽ đóng góp vào subnet liên quan, và bạn có thể nhận Điểm Subnet dựa trên các quy tắc thưởng của subnet đó. Những điểm này giúp đo lường mức độ đóng góp của bạn so với những người tham gia khác. BitRobot cũng có một hệ thống thưởng rộng lớn hơn gọi là Bolts. Điểm Subnet có thể được chuyển đổi thành Bolts theo lịch phân phối của subnet. Phần trăm điểm của bạn trong subnet sẽ xác định phần trăm Bolts mà bạn nhận được. Quan trọng là, Bolts hiện tại là một hệ thống thưởng dựa trên đóng góp, không phải tiền điện tử hay sự phân bổ tài chính đảm bảo. 4. Vì sao sự tích hợp này quan trọng? Hãy tưởng tượng một người ghi lại các hoạt động hàng ngày trong gia đình cho ZenO. Bản ghi đó có thể trở thành một phần của bộ dữ liệu được thiết kế để giúp các nhà phát triển robot hiểu rõ hơn về tương tác của con người với các vật thể vật lý. Thông qua các nhiệm vụ BitRobot đủ điều kiện, cùng một đóng góp này cũng có thể được tính vào sự tham gia trong một mạng lưới robot rộng lớn hơn. Điều này tạo ra hai lợi ích: ZenO mở rộng mạng lưới thu thập dữ liệu thực tế của mình. BitRobot nhận thêm các nhà đóng góp và dữ liệu cho hệ sinh thái robot của mình. Nó cũng mang đến cho người đóng góp một cách thức khác để tham gia vào quá trình phát triển AI vật lý. 5. Bức tranh tổng thể Tôi nghĩ sự tích hợp này làm nổi bật một hướng đi quan trọng cho robot phi tập trung. Xây dựng AI vật lý không nhất thiết phải phụ thuộc vào một công ty hay phòng thí nghiệm nghiên cứu duy nhất thu thập toàn bộ dữ liệu cần thiết. Các mạng lưới khác nhau có thể phối hợp các nhà đóng góp, hạ tầng và các nhiệm vụ chuyên biệt. ZenO mang đến sự tập trung vào dữ liệu vật lý do con người tạo ra, trong khi BitRobot cung cấp một hệ sinh thái dựa trên subnet rộng lớn hơn để điều phối các đóng góp robot. Điều thú vị là việc thu thập dữ liệu có thể trở nên nhiều hơn chỉ một hoạt động cô lập. Nó có thể kết nối các nhà đóng góp với một mạng lưới robot lớn hơn nhiều. Đó chính là lý do vì sao sự tích hợp giữa ZenO và BitRobot đáng để theo dõi. @ZenO4AI