source avatarSTEELLDY.COM

Chia sẻ

Sốc giảm phát trên thị trường lao động, bắt đầu từ mô hình thay thế vốn-lao động. Nó nhấn mạnh rằng các nhà tuyển dụng cần ít chuyên gia hơn và giá thị trường lao động trung bình giảm về mức chi phí của máy móc thay thế. Điều này được chính thức hóa thông qua hàm sản xuất CES được bổ sung AI, trong đó K là vốn (năng lực tính toán, robot), L là lao động và H là vốn con người được tăng cường bởi AI. Tham số ρ→0 ngụ ý khả năng thay thế hoàn hảo giữa K và L·H. Điều kiện bậc nhất của tiền lương thực tế (w) cho thấy khi H→∞ (AI sinh tạo mạnh mẽ), w hội tụ về chi phí biên của suy luận máy móc. Một phương trình Fisher động học được điều chỉnh cho lao động cho thấy giảm phát tiền lương đối với công nhân văn phòng khi H˙/H > A˙/A. Thời gian lan truyền tự động hóa (2028-2033) tuân theo đường cong logistic với t0≈2029 (điểm uốn) và k≈0,8 (tốc độ tiếp nhận). WEF ước tính 92 triệu việc làm bị xóa bỏ ròng vào năm 2030 (22% tỷ lệ luân chuyển), trong khi Goldman Sachs dự báo 9% lực lượng lao động Mỹ (~15 triệu người) bị thay thế trong vòng 10 năm. Tỷ lệ thất nghiệp cân bằng (NAIRU) được điều chỉnh tăng lên, buộc các ngân hàng trung ương phải lựa chọn giữa áp bức tài chính (lạm phát) và tiền tệ hóa nợ. @SteelldyIndice

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.