Một điểm tự tin 1.0 có thể cho bạn ít thông tin hơn một điểm 0.92. Điều này nghe có vẻ kỳ lạ cho đến khi bạn đọc tài liệu API của @vangrid_io trong giai đoạn truy cập sớm. Họ giải thích rằng một điểm 1.0 được hỗ trợ bởi hai thiết bị có thể ít trọng lượng hơn một điểm 0.92 được hỗ trợ bởi mười bốn thiết bị. Điểm số đo lường mức độ đồng thuận mạnh mẽ giữa các quan sát độc lập, chứ không phải xác suất để cảnh đó là chính xác. Tài liệu cũng mô tả việc đánh dấu các báo cáo mâu thuẫn thay vì lặng lẽ hợp nhất chúng thành một câu trả lời duy nhất. Hãy tưởng tượng một bãi xếp dỡ. Một điện thoại ghi lại cảnh này trong khi một chiếc xe tải chặn lối vào; một chiếc khác quay lại sau khi xe tải rời đi. Bạn sẽ muốn biết mỗi lần ghi lại diễn ra khi nào và có bao nhiêu quan sát hỗ trợ kết quả. Đây là một thiết kế được mô tả trong tài liệu giai đoạn truy cập sớm, chứ không phải bằng chứng cho thấy hệ thống đầy đủ hiện đang hoạt động ở quy mô lớn. Nhưng đây là một câu hỏi hữu ích cho AI vật lý: điều gì nằm sau điểm số tự tin?