Một tác nhân AI có thể thực hiện các giao dịch sinh lời và vẫn trở thành rủi ro khi điều kiện thị trường thay đổi. Đó là lý do tại sao hiệu suất quá khứ của nó không thể kể toàn bộ câu chuyện. Sự hợp tác giữa @agenticscredit và @humanosai mang đến một lớp giải pháp mới cho vấn đề này: theo dõi rủi ro khi tác nhân hoạt động, sau đó sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định tốt hơn về mức vốn mà nó nên được truy cập. Agentics Credit hiện đã sử dụng Điểm Tín dụng Agentic (ACS), dao động từ 300 đến 850, để đo lường lợi nhuận, tính nhất quán, lịch sử giao dịch và kiểm soát rủi ro. Một điểm số 580 mở ra con đường đủ điều kiện vay tín dụng, nhưng đó chỉ là một phần của bức tranh tổng thể. Giá trị thực sự nằm ở việc kết nối các tín hiệu rủi ro trực tiếp với hạn mức tín dụng và các biện pháp bảo vệ tự động. Khi một tác nhân bắt đầu chấp nhận quá nhiều rủi ro, hệ thống có thể phản ứng trước khi tổn thất gia tăng. Các tác nhân AI có thể giao dịch độc lập, nhưng việc cấp vốn cho chúng đòi hỏi nhiều hơn là tin tưởng vào chiến lược của chúng. Nó đòi hỏi một hệ thống liên tục kiểm tra xem liệu chúng có vẫn xứng đáng với sự tin tưởng đó hay không.