Physical AI có thể đang đối mặt với một vấn đề dữ liệu ẩn sau sự hào nhoáng của mô hình. Một robot có thể sở hữu mô hình mạnh mẽ và nhiều tài nguyên tính toán, nhưng nó vẫn cần thông tin mới nhất về thế giới vật lý: kho hàng thực sự trông như thế nào, không gian thay đổi ra sao, các vật thể được đặt ở đâu, và môi trường trông như thế nào từ góc nhìn mặt đất. Đó chính là nơi dữ liệu không gian trở thành hạ tầng. @vangrid_io đang tiếp cận vấn đề này từ một hướng khác: sử dụng điện thoại thông minh làm các nút mạng thu thập dữ liệu, chuyển đổi các bản ghi thực tế thành dữ liệu không gian có cấu trúc, sau đó cho phép các yêu cầu dữ liệu cụ thể tạo ra nhu cầu thông qua phần thưởng. Điều quan trọng không phải là “hơn 3 tỷ điện thoại thông minh.” Mà là liệu một mạng lưới có thể biến những thiết bị đó thành nguồn cung dữ liệu thực tế theo yêu cầu một cách đáng tin cậy hay không. Đó là một vấn đề khó giải quyết hơn nhiều, và có lẽ là vấn đề đáng theo dõi hơn.