HÀNH ĐỘNG CỦA CON NGƯỜI ĐANG TRỞ THÀNH DỮ LIỆU CHO ROBOT Robot đang ngày càng giỏi hơn trong việc thực hiện những việc con người làm, nhưng vẫn còn một khoảng cách lớn giữa việc biết phải làm gì và thực sự làm được điều đó trong thế giới vật lý. Một robot có thể học cách nhặt một vật thể, di chuyển nó đến vị trí khác, mở một thứ gì đó, tuân theo một nhiệm vụ hoặc tương tác với môi trường. Nhưng khi nhiệm vụ trở nên lạ lẫm, lộn xộn hoặc khó khăn, sự hỗ trợ của con người có thể tạo ra sự khác biệt lớn. Đó là nơi mà điều khiển từ xa trở nên thú vị. Một con người có thể hướng dẫn cánh tay robot ảo thực hiện một nhiệm vụ, chỉ cho hệ thống thấy cách chuyển động nên diễn ra như thế nào. Những tương tác đó tạo ra dữ liệu robot có giá trị, có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình tốt hơn và cải thiện cách robot hành xử trong các tình huống tương tự. @axisrobotics đang xây dựng dựa trên ý tưởng này với mô phỏng và điều khiển từ xa dựa trên trình duyệt, giúp bạn có thể đóng góp vào Physical AI mà không cần phần cứng đắt tiền. Ý tưởng lớn hơn là điều gì sẽ xảy ra khi những đóng góp này tích lũy lại. Nhiều biểu hiện của con người hơn → nhiều dữ liệu thể chất hơn Ý tưởng: Huấn luyện tốt hơn → robot thông minh hơn. Đó là lý do tôi đang theo dõi sự giao thoa giữa Robotics, Physical AI, Embodied AI, Robot Data và Teleoperation. Thế hệ robot tiếp theo không chỉ cần các mô hình lớn hơn. Chúng sẽ cần dữ liệu tốt hơn từ thế giới vật lý.