Gm Các nhà sáng tạo Vangrid: Biến dữ liệu thực tế còn thiếu thành một mạng lưới được thưởng Bản đồ cho chúng ta thấy những nơi đã được ghi lại. Nhưng còn những nơi bị thiếu hoặc lỗi thời thì sao? Đó chính là vấn đề mà @vangrid_io đang cố gắng giải quyết. Các mô hình AI có thể học từ các trang web, sách và video. Nhưng robot cần thông tin về thế giới vật lý. Ví dụ, một robot có thể cần biết: Một lối đi trong kho trông như thế nào Vị trí của bến xếp dỡ Một lối qua đường dành cho người đi bộ trông ra sao Đường rộng bao nhiêu Có gì xung quanh một tòa nhà Liệu một địa điểm đã thay đổi chưa Các hệ thống bản đồ truyền thống không thể ghi lại tất cả. @vangrid_io sử dụng một ý tưởng đơn giản hơn: Tạo một nhiệm vụ → ai đó đến đó → họ ghi lại vị trí → dữ liệu được kiểm tra → họ được trả thưởng. Thay vì gửi các phương tiện bản đồ đắt tiền đến mọi nơi, Vangrid có thể sử dụng người dùng với điện thoại thông minh để thu thập dữ liệu cụ thể tại những nơi cần thiết. Ví dụ, ai đó có thể yêu cầu: “Chúng tôi cần hình ảnh mới nhất về lối vào kho này.” Một người đóng góp đến đó, quay lại và gửi dữ liệu. Nếu bản ghi được chấp nhận, họ sẽ nhận được phần thưởng. Điểm quan trọng là xác minh và nguồn gốc dữ liệu. Hệ thống có thể ghi lại thông tin như thời gian và địa điểm dữ liệu được thu thập, giúp người mua biết rằng dữ liệu là xác thực và hữu ích. Vì vậy, ý tưởng lớn hơn rất đơn giản: Các mô hình AI có thể đã mạnh mẽ, nhưng chúng vẫn cần thông tin mới nhất về thế giới thực. Vangrid đang xây dựng một hệ thống nơi con người có thể giúp thu thập thông tin còn thiếu và được thưởng vì điều đó. Mô hình có thể đã sẵn sàng. Thế giới thực vẫn cần được ghi lại.