Chào buổi sáng CT @vangrid_io AI có thể học được gần như mọi thứ trực tuyến. Nhưng robot thì không có lợi thế đó. Một robot cần phải hiểu rõ hiện tại một con đường, kho hàng, khu vực bốc dỡ hay cơ sở hạ tầng trông như thế nào. Đó chính là khoảng trống mà @vangrid_io đang xây dựng. Thay vì triển khai một đội ngũ cảm biến đắt tiền khác, Vangrid biến những chiếc điện thoại đang nằm trong túi mọi người thành một mạng lưới nhận thức phân tán: → Hơn 3 tỷ nút mạng đầu cuối tiềm năng → Dữ liệu theo vị trí khi cần → Xử lý bảo mật tại biên → Nguồn gốc có thể xác minh trên chuỗi Nhưng phần tôi thấy đặc biệt thú vị là lớp truy cập. Trí tuệ vật lý không chỉ cần dữ liệu mới. Các doanh nghiệp cũng cần kiểm soát dữ liệu đó có thể đi đến đâu. API doanh nghiệp của Vangrid sử dụng các phạm vi khu vực như: us-east-1 → eu-west-1 → apac-1 Một chứng chỉ được cấp quyền cho một khu vực không thể đơn giản truy xuất quan sát từ khu vực khác. Các yêu cầu liên khu vực có thể bị từ chối thay vì lặng lẽ trả về dữ liệu ngoài ranh giới được phép. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng thực tế: → Robot hoạt động trong một khu vực cụ thể → Lập bản đồ trong các phạm vi pháp lý xác định → Giám sát cơ sở hạ tầng → Triển khai chủ quyền → Doanh nghiệp có yêu cầu về nơi lưu trữ dữ liệu Đồng thời, API có thể làm việc với các quan sát đã xác minh, quan sát riêng tư, luồng không gian trực tiếp và xác minh nguồn gốc — trong khi vẫn giữ việc truy cập bị giới hạn trong khu vực được cấp quyền. Vì vậy, kiến trúc trở nên rất thú vị: Thu thập diễn ra toàn cầu. Truy cập vẫn được giới hạn phạm vi. Đây là sự phân biệt quan trọng đối với Trí tuệ Vật lý. Vì tương lai không chỉ là thu thập thêm nhiều dữ liệu thế giới thực. Mà là thu thập dữ liệu mới, xử lý chúng một cách có trách nhiệm, chứng minh nguồn gốc của chúng, và cấp quyền truy cập đúng hệ thống vào chính những gì chúng được phép sử dụng. Kết nối trí tuệ vật lý mà không biến thế giới thành một cơ sở dữ liệu khổng lồ không bị hạn chế. Đó là hướng đi mà tôi đang theo dõi cùng Vangrid. 🦾