Mọi người đang tranh luận liệu AI có thể hành động được không. Câu hỏi khó hơn xuất hiện một ngày sau đó: Hành động đó có thực sự mang lại hiệu quả không? @sleepagotchi đang vượt ra ngoài mô hình điểm ngủ → khuyến nghị thông thường, hướng tới các tác nhân có thể giải thích dữ liệu sức khỏe và thực hiện nhiệm vụ. Khi điều đó xảy ra, tiêu chuẩn đánh giá sẽ thay đổi. Một câu trả lời nghe có vẻ thông minh thì dễ dàng để ngưỡng mộ. Nhưng hành động mới tạo ra bằng chứng. Nếu tác nhân thay đổi điều gì đó hôm nay, các tín hiệu ngày mai có thể cho thấy quyết định đó có hiệu quả, không có tác dụng, hay cần điều chỉnh. Điều này tạo ra một vòng lặp thú vị hơn nhiều: tín hiệu → quyết định → hành động → tín hiệu mới → điều chỉnh Đối với tôi, đó chính là nơi các tác nhân sức khỏe trở nên khó giả mạo hơn. Hệ thống tốt nhất không chỉ biết nên đề xuất gì. Nó còn phải học hỏi từ những gì xảy ra sau khi đề xuất trở thành hiện thực. Khi AI bắt đầu hành động dựa trên dữ liệu sức khỏe, điều gì quan trọng hơn: mức độ thông minh của lời khuyên nghe như thế nào, hay liệu dữ liệu tiếp theo có chứng minh nó hoạt động không?