Vừa tình cờ phát hiện một nghiên cứu mô phỏng rất thú vị: Điều gì xảy ra nếu bạn cho các tác nhân AI mô phỏng hành vi của những người mua sắm thông thường – và sau đó thử nghiệm các chiến dịch tiếp thị trên họ trước khi triển khai bất kỳ điều gì trong thế giới thực? Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một thị trấn ảo nhỏ và lấp đầy nó bằng các tác nhân AI. Chỉ 11 tác nhân và 10 địa điểm. Mỗi tác nhân có: • một ngân sách • mức năng lượng • nhu cầu về thực phẩm và mua sắm • trí nhớ • các kết nối xã hội • một tính cách riêng Sau đó, DeepSeek-V3 đã tạo ra các kế hoạch, cuộc hội thoại và quyết định mua hàng của chúng. Các tác nhân bắt đầu hoạt động: ăn uống, trò chuyện với nhau, ghi nhớ sự việc, mời bạn bè đi đâu đó – và tự quyết định nơi chi tiêu tiền bạc. Thí nghiệm thực tế rất đơn giản: Một cửa hàng gà rán đưa ra chương trình giảm giá 20% vào giữa tuần. Các nhà nghiên cứu sau đó quan sát những gì xảy ra. • Doanh thu của cửa hàng tăng 51% từ Ngày 2 sang Ngày 3 – ngay cả sau (!) khi chương trình giảm giá kết thúc. • Thị phần của nó tăng từ 30% vào Ngày 1 lên 41% vào Ngày 3. • Nhưng tổng thị trường không thực sự tăng lên. Vì vậy, chương trình giảm giá không tạo ra nhiều nhu cầu mới – chủ yếu là hút khách từ đối thủ cạnh tranh. • Quán ăn địa phương mất thị phần và doanh thu giảm 7%. • Cửa hàng cà phê duy trì mức ổn định tương đối. Điều còn thú vị hơn nữa là hiệu ứng mạnh nhất không xảy ra ngay lập tức. Các tác giả giải thích điều này là do thông tin lan truyền qua mạng lưới xã hội của các tác nhân: họ trò chuyện, lên kế hoạch cùng nhau, mời bạn bè – và sự quan tâm đến nơi này tăng lên thông qua các tương tác của họ. Mô phỏng cũng tạo ra một hiện tượng giống như sự trung thành: một số tác nhân quay lại cửa hàng gà rán trong suốt đợt khuyến mãi, trong khi quán ăn vẫn giữ được sức hút rộng rãi ngay cả khi không có giảm giá. Vì vậy, về lý thuyết, các hệ thống như thế này có thể giúp các nhà tiếp thị thử nghiệm: • các chương trình giảm giá • các chiến dịch khuyến mãi • thay đổi giá cả • ra mắt sản phẩm mới • các kịch bản cạnh tranh trên người tiêu dùng tổng hợp trước khi đưa ra thị trường thực tế. Nhưng có một “NHƯNG” rất quan trọng. Đây vẫn chỉ là một minh chứng khái niệm, chưa phải bằng chứng cho thấy AI có thể dự đoán chính xác hành vi con người thực tế. Mô phỏng chỉ có 11 tác nhân. Quyết định của chúng phụ thuộc rất lớn vào thiết kế prompt, mô hình LLM được chọn, các quy tắc của môi trường và thậm chí cả cách cấu trúc thị trấn ảo. Theo tôi, đây chắc chắn là điều đáng theo dõi. Vì nếu những mô phỏng này cuối cùng được hiệu chỉnh chính xác trên dữ liệu thực tế, một phần của nghiên cứu khách hàng, thí nghiệm định giá và kiểm thử chiến dịch có thể sẽ diễn ra trên các tác nhân AI trước – và chỉ sau đó mới đến con người.