Các mô hình thông minh lặp lại những sai lầm cũ khi các quy trình bắt đầu mà không có bằng chứng từ các công việc trước đó. Lamis Mukta từ Anthropic: “Chính trí thông minh đơn thuần sẽ không tự tích lũy vì chúng cần bối cảnh giúp chúng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà bạn yêu cầu.” 32 phút giải thích tại sao các mô hình thông minh hơn vẫn lặp lại sai lầm trong quy trình của bạn giá trị hơn một khóa học $500 về bộ nhớ tác nhân Video giải thích tại sao các tác nhân cần bộ nhớ. Bài viết bên dưới chỉ cách xây dựng nó
BlumChia sẻ
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.