Điểm nghẽn cho AI vật lý có thể là kinh nghiệm, chứ không phải trí thông minh. Một mô hình có thể học từ một hành động thành công, nhưng điều khiển từ xa ghi lại điều gì đó khó đạt được hơn: cách con người phản ứng khi môi trường không hợp tác. Điều này thay đổi cách tôi nhìn nhận @PrismaXai. Giá trị của Tele Op không đơn giản là đặt một người phía sau robot. Đó là ghi lại những quyết định giữa các lần thử, những điều chỉnh giúp hoàn thành nhiệm vụ, và bối cảnh xung quanh chúng. Những khoảnh khắc nhỏ đó có thể trở thành nguyên liệu thô cho hành vi robot mạnh mẽ hơn.