Một mô hình tư duy hữu ích cho các tác nhân AI Tác nhân không nên là toàn bộ quy trình làm việc. Nhiều hệ thống tác nhân vẫn có dạng: - mô hình → quyết định → công cụ → quyết định → công cụ → lặp lại Hoạt động được, nhưng việc giao quyền kiểm soát toàn bộ quy trình cho mô hình tạo ra sự không chắc chắn không cần thiết. Một số phần nên được xử lý một cách xác định. Ví dụ – Mô hình có thể xác định loại yêu cầu khách hàng nào đang được xử lý. Ứng dụng của bạn có thể quyết định các quy tắc xác thực. Mô hình có thể đề xuất một hành động. Mã của bạn có thể xác minh xem hành động đó có được phép hay không. Mô hình có thể chọn bước tiếp theo. Hệ thống quy trình làm việc của bạn có thể đảm bảo thứ tự, thử lại, hết hạn và chuyển trạng thái. Điều này tạo ra sự phân tách rõ ràng hơn nhiều. LLM = suy luận Ứng dụng = kiểm soát Công cụ = thực thi Càng quan trọng một thao tác, bạn càng nên ít dựa vào mô hình để áp đặt các quy tắc. Kiến trúc tác nhân tốt không phải là trao cho mô hình quyền kiểm soát tối đa. Mà là trao cho nó đúng mức kiểm soát cần thiết để trở nên hữu ích.
Pandit | Ξ🦇🔊Chia sẻ
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.
