Vòng lặp tự sửa lỗi đầu tiên của bạn đã dạy bạn những kỹ năng thực sự, tách biệt người xây dựng khỏi người đánh giá, biến điều kiện dừng thành logic thực sự, và kiểm tra với các nhiệm vụ không thể giải được! Nhưng tất cả những điều đó không chuẩn bị cho bạn những gì xảy ra ở vòng lặp thứ năm. Những thất bại ở quy mô lớn không phải là thất bại của vòng lặp, mà là thất bại của danh mục đầu tư. Mỗi vòng lặp đều trông ổn khi xem riêng lẻ, trong khi hệ thống tổng thể dần lệch hướng, chi tiêu quá mức, hoặc âm thầm tạo ra những thứ vô giá trị ở một góc mà bạn đã ngừng kiểm tra. Sự chú ý không thể mở rộng từ một vòng lặp sang năm vòng lặp theo cách tương tự. Chi phí tích lũy một cách vô hình khi mỗi vòng lặp đều báo cáo màu xanh, nhưng tổng thể lại đáng báo động. Điều này làm rõ ràng kỷ luật chính xác để vận hành nhiều vòng lặp tác nhân mà không bỏ sót bất kỳ vòng nào. Đánh dấu để không làm mất nó! Theo dõi @neil_xbt để tìm thêm thông tin về việc mở rộng hệ thống tác nhân AI.