Hôm nay tôi đã đăng bài về mô hình Subnet 24 120B. Chiều nay, câu chuyện đảo ngược. Phân tích độc lập cho thấy các trọng số không như những gì đã tuyên bố. Một nhà phân tích từ Gradients đã thực hiện kiểm tra và Const đã làm rõ thêm. Khoảng 96 đến 98% mô hình được cho là trùng khớp với Ling mini base 2.0 của Ant Group, với các ghi nhận đã bị xóa bỏ. Các tuyên bố về kiến trúc mới, Loop Transformer và các lớp Engram, được cho là không còn đúng với các trọng số thực tế. Alpha đã làm điều mà alpha thường làm khi niềm tin sụp đổ. Giảm 70 đến 75% trong ngày do thanh khoản mỏng. Nhóm phản bác lại. Một đại diện đã công khai đặt cược rằng họ có thể chứng minh các tuyên bố này trong vài ngày hoặc giao lại subnet và rời Bittensor. Đây mới là bài học thực sự. Trong AI phi tập trung, các trọng số là công khai. Bất kỳ ai cũng có thể mở tệp và kiểm tra tuyên bố dựa trên đó. Đó chính là toàn bộ ý nghĩa của việc xây dựng một cách minh bạch. Các bằng chứng nằm trong checkpoint. Tôi báo cáo cả hai phía khi sự việc phát triển. Nhưng thị trường đã bỏ phiếu trước khi cuộc tranh luận kết thúc. Xác minh trọng số trước khi xác minh câu chuyện. Lưu lại điều này. Những người đọc tài liệu luôn tạo vị thế trước những người chỉ đọc giá.