Một điều tôi thấy thú vị về @axisrobotics là sự tập trung vào lớp dữ liệu trong robot. Việc huấn luyện một robot không chỉ đơn thuần là có một mô hình mạnh mẽ. Nó cần các quỹ đạo đa dạng, nhiều môi trường khác nhau và đủ dữ liệu tương tác để thực sự tổng quát hóa. Việc sử dụng mô phỏng để tạo ra và tăng cường dữ liệu này có thể giúp toàn bộ quy trình trở nên dễ mở rộng hơn nhiều. Phần sim-to-real rõ ràng là nơi mọi thứ trở nên thực sự thú vị. AI vật lý vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng hạ tầng được xây dựng xung quanh nó đang trở nên quan trọng không kém gì các mô hình.