Điều này thật điên rồ. Một repo GitHub miễn phí, cấp phép MIT bởi LangChain với hơn 27k sao vừa ra mắt hoàn chỉnh "agent harness" để xây dựng các tác nhân được hỗ trợ bởi LLM có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Không còn cần tự xây dựng nữa. Không còn cảnh giới hạn cửa sổ ngữ cảnh. Không còn bị khóa nhà cung cấp. Đây là cách thiết lập: 1. pip install deepagents – chỉ một lệnh 2. Kết nối bất kỳ mô hình nào (Claude, GPT, mở nguồn, cục bộ) 3. Tạo tác nhân của bạn với create_deep_agent() Xây dựng trên LangGraph; hỗ trợ streaming, lưu trữ, checkpointing, sẵn sàng cho sản xuất ngay từ đầu Đi kèm với khả năng tạo tác nhân con, hệ thống tệp ảo, quản lý ngữ cảnh, lập kế hoạch nhiệm vụ, truy cập shell, bộ nhớ bền vững và con người tham gia vào vòng lặp Dừng việc xây dựng lại cùng một cấu trúc tác nhân mỗi khi có mô hình mới ra mắt. Đây là kiến trúc giúp Claude Code hoạt động, đã được trích xuất và mở nguồn. Hãy lưu và đánh dấu trang này, bất kể bạn làm gì.