CLAUDE CỦA BẠN KHÔNG NGỐC ĐẾN TIN NHẮN THỨ 20. CỬA SỔ BỐI CẢNH CỦA BẠN ĐANG HỦY HOẠI karpathy + shopify tobi + gartner: context engineering chroma đã thử nghiệm 18 mô hình - độ chính xác sụp đổ khi đầu vào dài lost in the middle, attention dilution, rope decay ▹ sự đảo ngược prompt engineering = những gì bạn nói context engineering = những gì mô hình nhìn thấy system prompt, rag, memory, tools, chat history llm = cpu, context window = ram, bạn = hệ điều hành cửa sổ 200k của claude / 1 triệu của gpt được quảng bá cửa sổ hiệu quả nhỏ hơn rất nhiều ▹ những con số chroma tháng 7/2025: gpt-4.1, claude 4, gemini 2.5, qwen3 một số mô hình duy trì ~95% nhưng sụp xuống ~60% sau 32k token không giảm dần – sụp đổ đột ngột stanford lost-in-the-middle: ~-30% độ chính xác ở vùng giữa gartner: context engineering sẽ có trong 80% công cụ AI vào năm 2028 ▹ hành động lấy ít hơn – 3-5 đoạn vượt trội hơn 20 đoạn “phòng khi cần” đặt thông tin quan trọng ở hai đầu, câu hỏi đặt ở cuối nén thường xuyên – hơn 20 tin nhắn = sự phân rã ngữ cảnh nhiệm vụ mới = cuộc trò chuyện mới đừng dán toàn bộ file pdf – hãy dán phần trích dẫn cursor, claude code, perplexity chia sẻ cùng các mô hình người chiến thắng là người xây dựng ngữ cảnh ai lấp đầy cửa sổ sẽ làm suy giảm mô hình ai chi tiêu ngân sách token sẽ giữ cho nó sắc bén