Hybrid [Ý nghĩa tham khảo hồ sơ] “Quyền lực sau AGI sẽ hướng về đâu?” Sau khi xem bài phát biểu Manifest 2026 của @sreeramkannan Trong thời gian qua, @eigencloud thường được biết đến như một dự án sử dụng blockchain để xác minh tính toán và dữ liệu. Nhưng những gì được đưa ra trong bài phát biểu lần này lại rộng lớn hơn nhiều so với một sản phẩm hay công nghệ cụ thể. Đó là câu chuyện về việc quyền lực sẽ thuộc về ai sau khi AGI ra đời. Bài phát biểu bắt đầu bằng việc giải thích cách con người có thể hợp tác quy mô lớn. Lý do con người khác biệt so với các loài khác là vì chúng ta có thể hành động vì một mục tiêu chung, ngay cả với những người mà chúng ta không quen biết. Quốc gia, doanh nghiệp, thị trường — tất cả đều là kết quả của hàng triệu người cùng tuân theo một bộ quy tắc chung. Vấn đề là khi hợp tác mở rộng, sự tin tưởng trở nên cần thiết. Nếu không thể chắc chắn rằng đối phương sẽ giữ lời hứa, phạm vi hợp tác sẽ bị thu hẹp lại chỉ còn những người mà bạn tin tưởng. Sreeram cho rằng blockchain có thể thay đổi điều này. Vì nếu bạn không cần phải hoàn toàn tin tưởng vào một tổ chức nào đó, mà chỉ cần có thể xác minh công khai các quy tắc và kết quả, thì càng nhiều người sẽ sẵn sàng hợp tác. Câu chuyện này dẫn trực tiếp đến AGI. Trong các cuộc thảo luận về AGI, chủ đề thường tập trung vào an toàn và kiểm soát — làm thế nào để quản lý một trí tuệ vượt trội hơn con người. Sreeram đã đặt thêm một câu hỏi nữa. “Ai sẽ kiểm soát thế giới sau AGI?” Biểu đồ trong bài phát biểu thể hiện cách quyền lực và khả năng dẫn dắt được phân bổ. Ở đây, “khả năng dẫn dắt” nghĩa là khả năng tác động đến môi trường và kết quả xung quanh theo ý muốn của chính mình. Ông mô tả hai hướng khả dĩ sau AGI. Một là trí tuệ mạnh mẽ sẽ tập trung vào tay một số ít doanh nghiệp và vốn, còn phần lớn con người chỉ ở vị trí người dùng các dịch vụ do họ tạo ra. Một hướng khác là nhiều người hơn có thể sử dụng AGI để tự nghiên cứu, thành lập công ty và giải quyết những vấn đề họ quan tâm. Video cho rằng nếu giữ nguyên xu hướng hiện tại, khả năng cao chúng ta sẽ đi theo hướng đầu tiên. Vì nguồn lực cần thiết để tạo ra AGI đã tập trung quá nhiều vào tay một số ít. Để minh họa, ông trình bày cấu trúc năm cấp độ: năng lượng → bán dẫn → trung tâm dữ liệu → mô hình AI → ứng dụng — kèm theo vốn điều khiển toàn bộ chuỗi này. Cần năng lượng để vận hành bán dẫn; cần quy mô bán dẫn lớn để huấn luyện mô hình. Sau khi tạo ra mô hình xuất sắc, ta có thể sử dụng nó để tạo ra các kết quả như thuốc mới hoặc công nghệ khoa học đột phá. Ban đầu, mỗi cấp độ do các công ty khác nhau nắm giữ, nhưng khi quy mô mở rộng, ranh giới dần mờ nhạt. Các công ty mô hình bắt đầu đi xuống phía dưới để đảm bảo nguồn tính toán ổn định — không chỉ dừng lại ở việc bán mô hình, mà còn tự phát triển ứng dụng. Ví dụ về công ty khai thác Bitcoin giúp minh họa rõ ràng điều này. Một công ty từng sản xuất thiết bị khai thác, sau khi nhận được nhiều đơn đặt hàng trước và giá Bitcoin tăng mạnh, nhận ra rằng tự mình khai thác sẽ mang lại lợi nhuận cao hơn là giao thiết bị cho khách hàng. Họ đã không giao thiết bị ngay lập tức, mà giữ lại để dùng cho khai thác trước. Các công ty sở hữu mô hình AI cũng có thể đưa ra lựa chọn tương tự. Ví dụ: nếu một mô hình xuất sắc có thể phát hiện ra loại thuốc mới, thì việc tự nghiên cứu và sở hữu kết quả sẽ mang lại lợi nhuận lớn hơn nhiều so với việc chỉ bán quyền sử dụng mô hình cho các công ty khác. Điều khiến phần giải thích này ấn tượng là nó không đơn giản đổ lỗi cho sự tập trung quyền lực vào tham vọng của vài doanh nghiệp. Việc các công ty sở hữu hạ tầng và mô hình mở rộng hoạt động lên xuống dọc chuỗi giá trị để tối đa hóa lợi nhuận là một lựa chọn tự nhiên. Khi mỗi công ty lặp lại những quyết định có lợi cho mình, cuối cùng năng lượng, bán dẫn, mô hình, thành tựu khoa học và vốn đều sẽ hội tụ về cùng một nơi. Việc hạn chế tiếp cận cũng có thể xuất phát từ lý do an toàn. Nhưng ông cũng giải thích rằng, ngoài an toàn, còn có một động lực khác: muốn giữ lại những kết quả có giá trị nhất trong nội bộ. Cuối cùng, sự tập trung của AGI không chỉ là vấn đề hiệu suất kỹ thuật — mà phụ thuộc vào việc các chủ thể sở hữu công nghệ bị thúc đẩy bởi những lựa chọn nào. Sau đó, bài phát biểu nêu ra ba yếu tố cần thiết để hướng tới hướng đi khác: Hạ tầng mở, khoa học mở, và vốn mở. Ban đầu nghe có vẻ quen thuộc, nhưng khi liên hệ với phần giải thích trước đó, ý nghĩa của chúng trở nên khác biệt. Chỉ công khai mô hình AI là chưa đủ. Cần nguồn tính toán để chạy mô hình, cần vốn để tiếp tục nghiên cứu. Ngay cả khi có những nhà khoa học và lập trình viên xuất sắc khắp nơi trên thế giới, nếu không có cách để tin tưởng lẫn nhau và huy động vốn chung, thì rất khó để cùng nhau giải quyết những vấn đề lớn.Vì vậy, chúng tôi không tách riêng cơ sở hạ tầng, khoa học và vốn. Giải thích rằng mọi người đều cần có quyền truy cập vào tài nguyên tính toán, các nhà khoa học và nhà phát triển AI agent phải có thể cùng nhau nghiên cứu, và vốn cần thiết cho họ phải có thể được huy động từ khắp nơi trên thế giới. Sự điều phối mà EigenCloud đề cập cũng có thể được hiểu trong bối cảnh này. Đó không đơn thuần là việc tập hợp nhiều người vào một nơi. Đó là việc tạo ra một hệ thống để những người tham gia chưa từng quen biết có thể cùng nhau huy động vốn, phân chia công việc, xác minh kết quả, và thậm chí có thể truy cứu trách nhiệm khi ai đó không thực hiện cam kết. Hiện tại, phần lớn vai trò này đều do doanh nghiệp hoặc tổ chức đảm nhận. Dù quản lý dễ dàng hơn, nhưng quyền quyết định cũng tập trung tại đó. EigenCloud đang tìm cách tạo ra phương thức hợp tác mà không cần tập trung quyền lực vào một tổ chức cụ thể, bằng cách sử dụng blockchain và xác minh công khai. Họ không tuyên bố có thể giải quyết ngay lập tức vấn đề lớn về sự tập trung quyền lực sau AGI. Thay vào đó, họ giải thích rằng họ bắt đầu bằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng mở, thử nghiệm mạng lưới cho nghiên cứu khoa học, và kết nối các nhà khoa học, nhà phát triển agent với vốn. Phần này cũng rất hay. Bởi vì họ không nói như thể mình biết tất cả các câu trả lời chỉ vì đưa ra mục tiêu lớn lao. Hệ thống họ đang xây dựng rõ ràng chưa phải là giải pháp hoàn chỉnh, nhưng nó chắc chắn là một nỗ lực mở ra khả năng khác ngoài hướng mà mọi quyền lực đều tập trung vào một nhóm nhỏ. Sau khi xem buổi trình bày này, tôi cảm thấy không nên hiểu EigenCloud chỉ đơn thuần là một nền tảng đám mây xác minh. Vấn đề mà EigenCloud đang giải quyết không dừng lại ở việc xác minh liệu tính toán đã được thực hiện đúng hay không. Nó liên quan đến nỗ lực thay đổi ai có thể tham gia nghiên cứu, ai có thể huy động vốn, và ai sẽ sở hữu kết quả trong thời đại AGI. Chưa ai biết chắc rằng AGI sẽ chỉ tăng cường năng lực của một số ít người, hay sẽ cho phép nhiều cá nhân hơn thực hiện nhiều việc hơn so với hiện tại. Điều rõ ràng nhất trong video này là kết quả đó sẽ không được quyết định sau khi AGI hoàn thiện. Cơ sở hạ tầng, dòng vốn và cách thức hợp tác mà chúng ta đang xây dựng ngay bây giờ đã đang định hình hướng đi đó. Vì vậy, buổi trình bày này gần như là một lời giải thích về lý do tại sao chúng ta cần bắt đầu xây dựng hệ thống này ngay từ bây giờ, thay vì chỉ giới thiệu EigenCloud là gì. #AGI #EigenCloud