Dường như hầu hết các startup ngày nay đều muốn tạo ra một “người máy hình người cho mọi việc”. Một robot có thể nấu ăn, làm việc trong kho, hỗ trợ tại bệnh viện, sửa chữa thiết bị và thậm chí có thể dắt chó đi dạo vào buổi tối. Nghe thì tuyệt vời. Nhưng đây chính là nơi bắt đầu một trong những vấn đề lớn nhất của ngành. Thế giới thực quá phức tạp để áp dụng giải pháp “một kích cỡ phù hợp tất cả”. Mỗi môi trường chứa hàng ngàn biến số: các vật thể khác nhau, quy định an toàn, mức độ rủi ro và các tình huống không thể dự đoán trước. Do đó, những tuyên bố về “robot có thể làm mọi việc” ngày càng trở thành dấu hiệu cảnh báo. Những lời hứa càng rộng lớn, thì khả năng cao là chúng thiếu một sản phẩm thực sự hoạt động được. Những công ty mạnh nhất hiện nay đang theo đuổi một hướng đi khác: không phải là phạm vi rộng nhất, mà là một nhiệm vụ cụ thể. Đó chính là lý do tại sao việc @StrikeRobot_ai tập trung vào các môi trường rủi ro cao lại thú vị hơn là cố gắng xây dựng một trợ lý phổ quát cho mọi tình huống. Làm việc trong các điều kiện nguy hiểm và đầy thách thức đòi hỏi không chỉ những bản trình diễn đẹp mắt, mà còn là độ tin cậy, độ chính xác và khả năng ra quyết định khi sai lầm có thể gây chi phí lớn. Trong lĩnh vực robot, sự chuyên sâu hẹp không phải là hạn chế. Đó là một chiến lược. Bởi vì ngành công nghiệp này có khả năng sẽ được thay đổi không phải bởi người máy hình người đầu tiên có thể làm được chút ít mọi thứ, mà bởi người máy học cách làm tốt hơn con người một việc quan trọng duy nhất.