Không còn ai trở nên giàu có từ việc bán token nữa. Các phòng thí nghiệm AI đang lặp lại cùng sai lầm mà crypto từng mắc phải với “giả thuyết Fat Protocol” năm 2017, và giờ đang vội vã thay đổi hướng đi. Đối với những người chưa biết, “giả thuyết Fat Protocol” dự đoán rằng các giao thức (L1) sẽ nắm giữ phần lớn giá trị được tạo ra trong ngành crypto, trong khi các ứng dụng sẽ gần như không kiếm được tiền. ... rồi chúng ta đã chứng kiến Hyperliquid & Polymarket và phong trào appchain. Tương đương AI của điều đó là “giả thuyết Fat Model”. Các phòng thí nghiệm AI đã tin vào ý tưởng rằng các mô hình đóng vai trò như hạ tầng trung lập, cung cấp token cho lớp ứng dụng, sẽ chiếm phần lớn giá trị. Nhưng rồi họ nhận ra rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể đơn giản hóa các mô hình của họ và đạt 95% hiệu năng với chỉ 1% chi phí huấn luyện, đồng thời giá trị thực sự nằm ở việc kiểm soát quy trình làm việc của khách hàng. Bạn đã có thể thấy họ đang thay đổi hướng đi. - Bạn không thể sử dụng gói đăng ký Claude/ChatGpt của mình trong các ứng dụng bên thứ ba - Giá API đã tăng gấp mười lần nhưng giá đăng ký vẫn giữ nguyên - Hầu hết các công cụ AI mới đều không cho phép bạn tích hợp mô hình từ các nhà cung cấp khác nữa Theo một nghĩa nào đó, họ đang chuyển hướng sang giả thuyết appchain, nơi một nhà cung cấp kiểm soát toàn bộ stack từ hạ tầng đến ứng dụng tiếp cận khách hàng.