source avatarabdel

Chia sẻ

Phạt ngữ ngôn không phải chữ Latin khi sử dụng LLMs / quy trình agentic thật sự rất lớn, thật điên rồ. Lần này tôi đã thực hiện thí nghiệm với tiếng Do Thái. Một lần chạy QLoRA duy nhất trong 6h14 đã làm tăng gần gấp đôi độ chính xác khớp chính xác các lệnh công cụ tiếng Do Thái, từ 43,4% lên 83,2%, trong khi độ chính xác tiếng Anh cũng cải thiện từ 70,5% lên 88,4%. Chi tiết toàn bộ quy trình: - Toàn bộ pipeline: 7h14 trên một GPU NVIDIA L40S - Đào tạo: 3.662 bước, 2 epoch, 33,96 triệu token - Bộ nhớ GPU đỉnh điểm: 26.608 MiB - JSON hợp lệ tiếng Do Thái: 81,0% → 99,6% - Độ chính xác tên hàm tiếng Do Thái: 74,7% → 99,2% - Khoảng cách tiếng Do Thái–Anh: −27,6 → −5,2 điểm - Tỷ lệ chuyển đổi: 16.272/17.000 hàng (95,7%) - Chi phí: $14,11

No.0 picture
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.