FrodoBots đã phát triển một thiết bị đeo gọi là RoboCap và mở nguồn nó. Thiết bị này có khả năng ghi lại video liên tục hơn mười giờ từ góc nhìn chủ quan, được thiết kế đặc biệt để thu thập dữ liệu thực tế ngoài các môi trường phòng thí nghiệm kiểm soát. Thiết bị phần cứng này hiếm khi được nhắc đến trong bất kỳ nội dung nào của @BitRobotNetwork, nhưng nó nằm ở giao điểm của hai yếu tố mà mạng lưới cần đồng thời: quy mô và đa dạng. SN/05 SeeSaw chạy trên iPhone. Đó là lớp tham gia đại chúng, chi phí thấp, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp, khối lượng cao. RoboCap là lớp độ chính xác. Một thiết bị đeo được thiết kế đặc biệt để ghi lại góc nhìn chủ quan tạo ra khung hình nhất quán, trường nhìn nhất quán và dữ liệu cảm biến nhất quán giữa các người đóng góp. Khi bạn huấn luyện các chính sách cho robot cần hiểu cách con người tương tác với vật thể từ góc nhìn người thứ nhất, sự nhất quán trong thiết bị ghi lại không phải là chi tiết nhỏ. Đó là sự khác biệt giữa một bộ dữ liệu huấn luyện mô hình sạch và một bộ dữ liệu gây ra nhiễu cấp phần cứng vào mỗi mẫu. Quyết định mở nguồn cũng đáng chú ý. FrodoBots không biến RoboCap thành sản phẩm thương mại. Họ đã công bố nó. Bất kỳ nhóm nghiên cứu nào, phòng thí nghiệm nào hay đối tác phần cứng đều có thể dựa trên thiết kế này, điều chỉnh và triển khai nó trong các chương trình thu thập dữ liệu của riêng họ. Nếu điều này được đón nhận trong lĩnh vực robot học học thuật, BitRobot sẽ có một tiêu chuẩn phần cứng phân tán cho việc ghi lại góc nhìn chủ quan, từ đó phản hồi trở lại các đường ống huấn luyện của chính mạng lưới. Vòng lặp phản hồi này trông thật tinh tế trên giấy. Nhưng liệu có bao nhiêu phòng thí nghiệm thực sự sẽ xây dựng dựa trên một thiết bị đeo mở nguồn từ một startup robot mã hóa là một bài kiểm tra khác.